??????HCCDA – AI華為云人工智能開發(fā)者認(rèn)證-60道單選題題庫及答案???????????????

???????HCCDA – AI華為云人工智能開發(fā)者認(rèn)證-60道多選題題庫及答案???????文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-751520.html

判斷題及答案???????

1. 華為Ascend 910主要用于推理場景．False
2. GPU和華為異騰AI芯片均為AI專用芯片。False
3. 視覺追蹤任務(wù)屬于中級計算機(jī)視覺任務(wù)。False
4. 算力匱乏是當(dāng)前計算機(jī)視覺技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。False
5. 華為云人工智能算法聚焦感知智能、決策優(yōu)化、認(rèn)知智能三個領(lǐng)域，持續(xù)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新.False
6. Modelarts自動學(xué)習(xí)適用于算法工程師進(jìn)行工程項目開發(fā)。False
7. Modelarts智能標(biāo)注功能基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)對樣本進(jìn)行自動標(biāo)注。False
8. ModelArts囊括了AI落地的核心技術(shù).True
9. ModelArts靈活支持多廠商多框架多功能模型統(tǒng)—管理。True
10. Modelarts資源調(diào)度可分為Turbo和Economic兩種模式。True
11. ModelArts自動學(xué)習(xí)需要用戶具備代碼能力開發(fā)AI算法.False
12. ModelArts AI Gallery構(gòu)筑AI供需橋梁，共建共享AI生態(tài)社區(qū)。True
13. Turbo模式下，ModelArts訓(xùn)練平臺支持在資源閑時自動對用戶訓(xùn)練任務(wù)擴(kuò)容，提高分布式并發(fā)水平，最高提升10倍訓(xùn)練速度．True
14. MindSpore是一款支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。True
15. 華為HiLens服務(wù)包括云側(cè)管理平臺、云側(cè)開發(fā)環(huán)境和AI應(yīng)用開發(fā)框架。False
16. HiLens Studio提供云上集成開發(fā)環(huán)境及HiLens Kit模擬器，但開發(fā)者無法在線部署AI應(yīng)用.False
17. 開發(fā)者使用華為Hilens開發(fā)出新技能后，可分享給其他開發(fā)者做為模板，也能發(fā)布到技能市場供用戶安裝。True
18. 華為云HiLens平臺支持鴻蒙設(shè)備接入.True
19. 基于華為Hilens多模態(tài)AI開發(fā)套件可以便捷地構(gòu)建智慧門］店系統(tǒng)，分析客戶在店情緒變化，通過客戶的行為和表情判定客戶在進(jìn)店／體驗／配車／治談和出店流程中體驗情況。True
20. 華為云HiLens平臺支持第三方攝像頭接入.True
21. AI應(yīng)用開發(fā)的需求分析中的問題抽象是指將現(xiàn)實場景的業(yè)務(wù)問題進(jìn)行抽象、建模、轉(zhuǎn)化為AI技術(shù)領(lǐng)域的問題.False
22. 醫(yī)療保險理賠可以使用華為云EI-文字識別API從而簡化流程。True
23. BLEU指標(biāo)常用在機(jī)器翻譯的技術(shù)領(lǐng)域中。True
24. 華為自研的Ascend芯片是專門用于人工智能計算的芯片。True
25. 語音交互面臨的挑戰(zhàn)包括輸入不統(tǒng)一，背景噪聲影響，模型有效性差等。True
26. 強(qiáng)人工智能觀點認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。True
27. 應(yīng)用于云端、邊緣設(shè)備、移動終端的人工智能芯片規(guī)模不斷增長，進(jìn)一步解決人工智能的算力問題.True
28. 華為Ascend芯片采用Da Vinci AI技術(shù)架構(gòu). True
29. 自然語言處理研究如何用機(jī)器處理人類的語言，并讓計算機(jī)理解和生成人類語言.True
30. 計算機(jī)視覺是一門研究“如何使機(jī)器看”的科學(xué)。True
31. 華為云自然語言服務(wù)包含語言理解、語言生成、機(jī)器翻譯等.True
32. 文字識別就是將圖片或者掃描件中的文字轉(zhuǎn)換成可編輯的文本，又稱為OCR技術(shù)。True
33. 數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)工程師需要負(fù)責(zé)的，AI算法開發(fā)工程師無需關(guān)注。False
34. AI開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理是重要的前提步驟，有好數(shù)據(jù)才有好模型True
35. 自動車輛定損屬于人工智能在保險領(lǐng)域的應(yīng)用.True
36. 算法的偏見主要源于數(shù)據(jù)的偏見。True
37. 自然語言處理技術(shù)可以理解為：自然語言＋處理。True
38. 華為云語音交互服務(wù)可支持多種方言，如四川話、粵語、閩南語等。True
39. 圖像識別是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象技術(shù).True
40. 做AI應(yīng)用測試時，要注重對測試效果不好的樣本進(jìn)行分析，分析這些樣本識別不好的原因，快速整理出規(guī)律，可牽引下—階段AI應(yīng)用的優(yōu)化方向.True
41. 在AI落地應(yīng)用過程中，我們都應(yīng)該設(shè)置—些人為的約束條件來提升樣本質(zhì)量，從而提高AI的識別成功率，比如在人臉識別應(yīng)用中，我們可以提示用戶不要佩戴眼鏡、不遮擋臉部，不俯頭仰視等.True
42. 深度學(xué)習(xí)的弱解釋性會給現(xiàn)有AI系統(tǒng)帶來安全性、穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)，可能會造成惡性事件的發(fā)生。True
43. 目前常用的人工智能算法大多基于概率統(tǒng)計實現(xiàn)，所以具有一定的不確定性和概率性.True
44. 文字識別服務(wù)基于圖像預(yù)處理、表格提取、文字定位、文字識別、后處理校驗等技術(shù).True
45. 華為云語音交互服務(wù)為有聲閱讀定制了專屬的音色，可以讓小說的發(fā)聲加自然。True
46. 端邊云協(xié)同要求統(tǒng)一線上線下技術(shù)生態(tài)，統(tǒng)一AI架構(gòu)，打通云／邊／端Al數(shù)據(jù)流通道，實現(xiàn)邊側(cè)、端側(cè)智能化.True
47. AI開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理是重要的前提步驟，有好數(shù)據(jù)才有好模型。True
48. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域兩個相互獨立、互相沒有關(guān)聯(lián)的分支，基于不同的理論基礎(chǔ)來實現(xiàn)人工智能.False
49. 華為云內(nèi)容審核服務(wù)只能對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測。False
50. 名人識別是基于圖像搜索技術(shù)的應(yīng)用.False
51. 華為云EI的API服務(wù)調(diào)用，需要先獲取賬戶的鑒權(quán)信息，如AK／SK.True
52. AI已經(jīng)進(jìn)入實用階段，AI落地并沒有什么困難。False
53. 華為MindSpore On-Device執(zhí)行支持整圖下沉至Ascend芯片，避免額外的host-device交互開銷. True
54. 以圖搜圖運(yùn)用了自然語言處理的技術(shù).False
55. 華為云EI的API服務(wù)調(diào)用，需要先獲取賬戶的鑒權(quán)信息，如AK／SK.True
56. 昇騰NPU是一款具有強(qiáng)大AI算力的國產(chǎn)芯片。True
57. 進(jìn)行AI應(yīng)用測試時，不同業(yè)務(wù)場景，關(guān)注不同的指標(biāo)，評價的結(jié)果也不同，所以需要根據(jù)需求場景和側(cè)重點，確定指標(biāo)和相關(guān)定義.True
58. 聯(lián)邦學(xué)習(xí)是指在保證數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，利用同樣的數(shù)據(jù)源合作訓(xùn)練模型，從而進(jìn)一步突破數(shù)據(jù)的瓶頸。True
59. 數(shù)據(jù)是真實世界不同現(xiàn)象的抽象表達(dá)。True
60. 在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標(biāo)檢測系統(tǒng)，可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險。True
61. 華為云文字識別服務(wù)暫時只能支持中文和英文兩種語言。False??????????????

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