Python北京二手房源爬蟲數(shù)據(jù)

可視化分析大屏全屏系統(tǒng)

開題報告

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專業(yè)班級

論文（設(shè)計）題目

Pythonb北京二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

指導(dǎo)教師姓名（職稱）

開題日期

選題依據(jù)：1.研究背景與意義；2.國內(nèi)外研究（應(yīng)用與發(fā)展）現(xiàn)狀。

1：研究背景與意義

研究背景：

北京二手房市場的活躍性：北京作為中國的首都，二手房市場一直非?；钴S，房源數(shù)據(jù)龐大且復(fù)雜。

信息不對稱的問題：在傳統(tǒng)的二手房交易中，購房者往往因?yàn)槿狈θ?、及時的數(shù)據(jù)而處于信息不對稱的劣勢地位。

技術(shù)與工具的進(jìn)步：Python作為一種強(qiáng)大的編程語言，結(jié)合爬蟲技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化分析工具，為解決上述問題提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

研究意義：

提升市場透明度：通過Python爬取北京二手房源數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化分析，可以增加市場透明度，減少信息不對稱，從而幫助購房者做出更明智的決策。

輔助政策制定：對于政府部門，該系統(tǒng)可以提供房源數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)測和分析，為政策制定提供數(shù)據(jù)支持，有助于更精準(zhǔn)地調(diào)控市場。

推動房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：這種基于Python的爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)可以作為房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個典型案例，鼓勵更多企業(yè)利用技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

拓展Python的應(yīng)用領(lǐng)域：通過在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用Python，可以進(jìn)一步展示Python在數(shù)據(jù)處理和分析方面的優(yōu)勢，推動Python在更多領(lǐng)域的應(yīng)用。

綜上所述，Python北京二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)不僅具有實(shí)際的商業(yè)價值，也有助于推動相關(guān)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程和技術(shù)創(chuàng)新。

2：國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

Python北京二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀：

國內(nèi)研究現(xiàn)狀：

在國內(nèi)，利用Python進(jìn)行二手房源數(shù)據(jù)的爬取和分析逐漸受到關(guān)注。北京作為一線城市，其二手房市場尤為活躍，因此針對北京二手房源的數(shù)據(jù)研究較多。目前，已有一些研究團(tuán)隊和企業(yè)開發(fā)出基于Python的爬蟲系統(tǒng)，用于獲取北京的二手房源數(shù)據(jù)。同時，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于這些系統(tǒng)中，以幫助用戶更直觀地理解和分析數(shù)據(jù)。

然而，盡管國內(nèi)在此領(lǐng)域的研究取得了一定的進(jìn)展，但仍存在一些挑戰(zhàn)和問題，如數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率等方面還有待進(jìn)一步提高。

國外研究現(xiàn)狀：

相比之下，國外在二手房源數(shù)據(jù)爬取和分析方面的研究更為成熟。一些先進(jìn)的國家和地區(qū)，如美國、歐洲等，早已有類似的系統(tǒng)用于監(jiān)測和分析房地產(chǎn)市場。這些系統(tǒng)不僅具備數(shù)據(jù)爬取、清洗和整理的功能，還能進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析。

另外，國外的研究團(tuán)隊和企業(yè)也更注重技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，如利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析和可視化效果，為用戶提供更精準(zhǔn)、智能的服務(wù)。

總結(jié)：

總體來看，國內(nèi)外在Python二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)領(lǐng)域都有一定的研究基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。但國內(nèi)在此領(lǐng)域的研究還有很大的提升空間，特別是在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面，可以借鑒和學(xué)習(xí)國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和做法，進(jìn)一步推動國內(nèi)二手房市場的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

3：研究思路與方法

3.1研究思路

通過圖書館借閱開發(fā)相關(guān)書籍或者網(wǎng)絡(luò)上尋找相關(guān)課題視頻，查詢網(wǎng)絡(luò)以及向?qū)煂で髱椭确椒ń鉀Q技術(shù)上的問題。

具體步驟為：

(1)對系統(tǒng)進(jìn)行需求分析，明確管理員功能，前端開發(fā)功能，開發(fā)框架模式等；

(2)對系統(tǒng)進(jìn)行概要設(shè)計，搭建開發(fā)換進(jìn)，建立系統(tǒng)的架構(gòu)圖、功能模塊圖等；

(3)對系統(tǒng)管理后臺，設(shè)計出所有功能模塊；

(4)對用戶前端，設(shè)計出所有功能模塊；

(5)進(jìn)行軟件編碼，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各項(xiàng)功能；

(6)對系統(tǒng)進(jìn)行各種測試；

(7)提交系統(tǒng)，撰寫論文。

選定了項(xiàng)目開發(fā)模式、后臺的開發(fā)框架，搭建好開發(fā)環(huán)境和安裝好對應(yīng)的開發(fā)工具；接下來就設(shè)計數(shù)據(jù)庫，開發(fā)后臺和接口，開發(fā)完整的項(xiàng)目后臺和前端，完成最終的作品、測試、使用。

3.2研究方法

為了更好完善系統(tǒng)使用了以下研究方法：

（1）文獻(xiàn)閱讀法

通過各個文獻(xiàn)查找網(wǎng)站、學(xué)校圖書館以及百度百科查詢和借鑒課題相關(guān)的論文資料，然后將適合的資料保存到本地，開發(fā)的時候使用。

（2）比較法：通過對國內(nèi)外有關(guān)課題系統(tǒng)的功能、相關(guān)技術(shù)、內(nèi)容等方面進(jìn)行比較分析，從而提出系統(tǒng)所存在的問題，并提出相應(yīng)的解決措施

（3）模擬法

模擬法是先依照原型的主要特征，創(chuàng)設(shè)一個相似的模型，然后通過模型來間接研究原型的一種形容方法。我們通過將本地電腦模擬為服務(wù)器進(jìn)行本地操作，達(dá)到開發(fā)的最終效果。

3.3可行性

1.技術(shù)可行性

以Windows7或10為操作系統(tǒng)，基于python3.8版本，采用PyCharm軟件為開發(fā)工具，運(yùn)用mysql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫存儲；后臺管理系統(tǒng)硬件環(huán)境是PC機(jī)，用戶使用任何能上網(wǎng)的電腦設(shè)置，使用瀏覽器即可訪問新聞管理系統(tǒng)。

2.經(jīng)濟(jì)可行性

一方面，只要有能上網(wǎng)的電腦，系統(tǒng)的管理員在任何地方任何時候都可以管理，工作效率進(jìn)一步提高從而節(jié)省人力、物力，只要會打字即可，不需要很高的學(xué)歷；另一方面，系統(tǒng)的制作成本低，在現(xiàn)有的PC機(jī)上即可使用PyCharm開發(fā)者工具進(jìn)行開發(fā)。

3.操作可行性

從管理來說，只要有一臺普通的電腦就可以進(jìn)行網(wǎng)站信息的設(shè)置、錄入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

?4.數(shù)據(jù)來源可行性

來源知名房產(chǎn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已經(jīng)很普及了，使用也很廣，有代表性

4：系統(tǒng)初步設(shè)計方案

4.1主要設(shè)計技術(shù)

開發(fā)環(huán)境：python3.8+

開發(fā)語言：Python

開發(fā)框架：Django框架

數(shù)據(jù)采集：requests + parsel + Xpath

可視化模塊：Echarts

開發(fā)工具：Pycharm

數(shù)據(jù)庫：mysql8

數(shù)據(jù)庫管理工具：navicat

其他開發(fā)語言：html + css +javascript

4.2研究內(nèi)容

我們這里以我們打算實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)內(nèi)容，分析如下，數(shù)據(jù)來源淘寶

大屏全屏可視化展示：

1. 二手房基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：房源總數(shù)多少套，小區(qū)總數(shù)多少個，房源平均面積，房源平均價格
2. 各個區(qū)域二手房均價銷售數(shù)據(jù)（柱形圖）
3. 各個區(qū)域房源平均面積（折線圖）
4. 創(chuàng)新點(diǎn)，在區(qū)域地區(qū)，按各個區(qū)域顯示房源數(shù)目
5. 各個區(qū)域的小區(qū)數(shù)量和房源數(shù)量，雙柱形圖顯示
6. 各個面積戶型占比分析：89方以下，90到149方，150-199方，200方以上
7. 最新房源數(shù)據(jù)，滾動顯示最新10個房源信息

后臺內(nèi)容：

1. 管理員登錄、密碼修改、退出系統(tǒng)
2. 展示所有房源數(shù)據(jù)，可以鏈接到原始地址
3. 區(qū)域數(shù)據(jù)列表：顯示各區(qū)的銷售數(shù)據(jù)，包含房源數(shù)，平均面積，平均價格等
4. 小區(qū)數(shù)據(jù)列表：顯示各個小區(qū)所在區(qū)域，小區(qū)的房源數(shù)，小區(qū)房源的平均價格和面積等

5：進(jìn)度安排

2023.09.10—2023.10.15? 查看大量的文獻(xiàn)，收集課題有關(guān)資料，確定論文選題；

2023.10.16—2023.10.30? 在老師的指導(dǎo)下，填寫畢業(yè)論文任務(wù)書；

2023.10.31—2023.11.15? 大量收集論文資料，理清論文思路，對論文思路進(jìn)行完善。

2023.11.16—2023.12.22? 完成開題報告答辯；

2023.12.23—2023.12.27? 根據(jù)指導(dǎo)老師提出的建議再進(jìn)行修改，完善系統(tǒng)功能設(shè)計

2023.12.28—2024.04.10? 在查閱大量文獻(xiàn)之后，運(yùn)用多種研究方案，完成系統(tǒng)開發(fā)并基本完成論文初稿。

2024.04.01—2024.04.15? 將初稿完善交由導(dǎo)師審閱，提出修改建議。

2024.04.16—2024.05.14? 在導(dǎo)師指導(dǎo)下，對論文進(jìn)行反復(fù)修改形成終稿，裝訂成冊上交學(xué)院，同時為畢業(yè)論文答辯做準(zhǔn)備工作

2024.05.15? 進(jìn)行畢業(yè)論文答辯

6：論文（設(shè)計）寫作提綱

摘要??????

第1章 緒論?

?????? 1.1 項(xiàng)目研究背景和意義

?????? 1.2 論文研究目的

?????? 1.3 系統(tǒng)主要功能

第2章 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)?

?????? 2.1 開發(fā)概要

?????? 2.2 開發(fā)技術(shù)

????????????? 2.2.1 Python介紹

????????????? 2.2.2 Django框架

?????? 2.3 MYSQL 數(shù)據(jù)庫

?????? 2.4 其他網(wǎng)頁技術(shù)

????????????? 2.5.1 什么是HTML

????????????? 2.5.2 什么是 CSS

????????????? 2.5.3 JavaScript????

?????? 2.6 本章小結(jié)

第3章 系統(tǒng)分析?

?????? 3.1 系統(tǒng)概要

?????? 3.2 數(shù)據(jù)庫和圖形

????????????? 3.2.1 數(shù)據(jù)ER原型圖??

????????????? 3.1.2 實(shí)體圖?

????????????? 3.1.3 數(shù)據(jù)庫表????

?????? 3.3 前端需求分析

?????? 3.4 后臺需求分析

?????? 3.5 本章小結(jié)

第4章 系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)?????

?????? 4.1 前端實(shí)現(xiàn)

?????? 4.2 后臺實(shí)現(xiàn)

?????? 4.3 本章小結(jié)

第5章 總結(jié)與展望?????

?????? 5.1 總結(jié)

?????? 5.2 展望

參考文獻(xiàn)??????

致謝??????

7：參考文獻(xiàn)

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[5]代飛，艾迪. Web前端開發(fā)項(xiàng)目案例教程[M],北京理工大學(xué)出版社，2020. 08.

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[12]關(guān)東升，看漫畫學(xué)python[M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入門[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2020. 200~256

[14]慕課教育研發(fā)中心，HTML+CSS3+JavaScript從入門到項(xiàng)目實(shí)踐[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2019. 11~40

[15]黃永祥，精通Django 3 web開發(fā)[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2020. 50~148

[16]胡陽，Django 企業(yè)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)[M]. 北京：人民郵電出版社，2019. 108~210

指導(dǎo)教師意見：

意見從以下幾個方面展開：

1. 選題的研究價值。2、選題依據(jù)與寫作提綱是否符合要求。

3、對研究思路、方法的評價。4、是否同意開題。（指導(dǎo)意見打印，簽名指導(dǎo)教師務(wù)必手寫）

指導(dǎo)教師簽名：

年??? 月???? 日文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-757331.html