Python上海二手房源爬蟲數(shù)據(jù)

可視化分析大屏全屏系統(tǒng)

開題報告

學(xué)生姓名

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專業(yè)班級

論文（設(shè)計）題目

Python上海二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

指導(dǎo)教師姓名（職稱）

開題日期

選題依據(jù)：1.研究背景與意義；2.國內(nèi)外研究（應(yīng)用與發(fā)展）現(xiàn)狀。

1：研究背景與意義

Python上海二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)的研究背景與意義如下：

研究背景：

上海房地產(chǎn)市場的地位：上海作為中國的經(jīng)濟中心，其房地產(chǎn)市場在國內(nèi)乃至全球都具有重要地位。二手房市場作為上海房地產(chǎn)市場的重要組成部分，其活躍度和市場規(guī)模都相當(dāng)可觀。

數(shù)據(jù)增長的挑戰(zhàn)：隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，上海二手房源的數(shù)據(jù)量急劇增加，這使得人工處理和分析這些數(shù)據(jù)變得越來越困難。

技術(shù)與工具的發(fā)展：Python編程語言及其相關(guān)的爬蟲、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)為處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)提供了有效的手段。

研究意義：

提升市場效率：通過Python爬蟲技術(shù)，可以快速、自動地獲取上海二手房源的數(shù)據(jù)，這大大提高了數(shù)據(jù)獲取的效率，降低了人工成本。

增強數(shù)據(jù)透明度：通過數(shù)據(jù)可視化分析，可以更直觀、更全面地展示上海二手房市場的動態(tài)和趨勢，增強市場的透明度，減少信息不對稱。

輔助決策制定：對于投資者、購房者、政策制定者等，基于Python的二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析可以提供更準確、更及時的市場信息，為決策制定提供數(shù)據(jù)支持。

推動技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用：研究和實踐Python上海二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)，可以推動相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展，為房地產(chǎn)行業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展注入新的活力。

總結(jié)來說，這一研究在房地產(chǎn)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有明顯的實際意義和市場應(yīng)用價值，同時也為相關(guān)技術(shù)和工具的發(fā)展提供了新的研究和應(yīng)用場景。

2：國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

Python上海二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀如下：

國內(nèi)研究現(xiàn)狀：

在國內(nèi)，對于二手房源數(shù)據(jù)爬取和分析的需求日益增加，特別是在上海這樣的一線城市。目前，已經(jīng)有一些團隊和企業(yè)利用Python進行上海二手房源數(shù)據(jù)的爬取工作，并取得了初步的成果。他們使用Python的爬蟲庫，如Scrapy和BeautifulSoup等，從各大房地產(chǎn)網(wǎng)站抓取二手房源信息，并進行數(shù)據(jù)清洗和整理。

在數(shù)據(jù)可視化方面，國內(nèi)的研究主要集中在傳統(tǒng)的圖表展示上，如柱狀圖、折線圖和餅圖等。雖然這些圖表能夠展示一些基本的統(tǒng)計信息，但對于全面、深入地理解二手房市場還存在一定的局限性。此外，國內(nèi)在二手房數(shù)據(jù)大屏展示方面的研究還相對較少，仍有一些技術(shù)挑戰(zhàn)需要克服，如數(shù)據(jù)實時更新、交互性等方面的問題。

國外研究現(xiàn)狀：

相比之下，國外在Python二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)方面的研究更為成熟。他們不僅擁有先進的爬蟲技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方法，還注重將數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)實踐相結(jié)合，開發(fā)出更具有實用價值和商業(yè)價值的應(yīng)用系統(tǒng)。

在數(shù)據(jù)可視化方面，國外的研究更加注重創(chuàng)新和交互性，嘗試使用各種新穎的可視化技術(shù)和工具來展示二手房市場的數(shù)據(jù)。例如，一些國外的研究團隊利用大屏全屏系統(tǒng)展示二手房市場的實時數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，通過動態(tài)圖表、地圖、熱力圖等方式呈現(xiàn)市場的動態(tài)和趨勢。這些可視化方式不僅提供了更直觀、更全面的信息展示，還增強了用戶與數(shù)據(jù)的互動體驗。

總結(jié)來說，國內(nèi)外在Python上海二手房源爬蟲數(shù)據(jù)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)領(lǐng)域都有一定的研究基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。但國內(nèi)的研究還存在一些不足和挑戰(zhàn)需要克服，如技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)完整性等方面還有待進一步提高。同時可以借鑒國外的一些先進技術(shù)和實踐經(jīng)驗來推動該領(lǐng)域的研究與應(yīng)用發(fā)展。

3：研究思路與方法

3.1研究思路

通過圖書館借閱開發(fā)相關(guān)書籍或者網(wǎng)絡(luò)上尋找相關(guān)課題視頻，查詢網(wǎng)絡(luò)以及向?qū)煂で髱椭确椒ń鉀Q技術(shù)上的問題。

具體步驟為：

(1)對系統(tǒng)進行需求分析，明確管理員功能，前端開發(fā)功能，開發(fā)框架模式等；

(2)對系統(tǒng)進行概要設(shè)計，搭建開發(fā)換進，建立系統(tǒng)的架構(gòu)圖、功能模塊圖等；

(3)對系統(tǒng)管理后臺，設(shè)計出所有功能模塊；

(4)對用戶前端，設(shè)計出所有功能模塊；

(5)進行軟件編碼，實現(xiàn)系統(tǒng)各項功能；

(6)對系統(tǒng)進行各種測試；

(7)提交系統(tǒng)，撰寫論文。

選定了項目開發(fā)模式、后臺的開發(fā)框架，搭建好開發(fā)環(huán)境和安裝好對應(yīng)的開發(fā)工具；接下來就設(shè)計數(shù)據(jù)庫，開發(fā)后臺和接口，開發(fā)完整的項目后臺和前端，完成最終的作品、測試、使用。

3.2研究方法

為了更好完善系統(tǒng)使用了以下研究方法：

（1）文獻閱讀法

通過各個文獻查找網(wǎng)站、學(xué)校圖書館以及百度百科查詢和借鑒課題相關(guān)的論文資料，然后將適合的資料保存到本地，開發(fā)的時候使用。

（2）比較法：通過對國內(nèi)外有關(guān)課題系統(tǒng)的功能、相關(guān)技術(shù)、內(nèi)容等方面進行比較分析，從而提出系統(tǒng)所存在的問題，并提出相應(yīng)的解決措施

（3）模擬法

模擬法是先依照原型的主要特征，創(chuàng)設(shè)一個相似的模型，然后通過模型來間接研究原型的一種形容方法。我們通過將本地電腦模擬為服務(wù)器進行本地操作，達到開發(fā)的最終效果。

3.3可行性

1.技術(shù)可行性

以Windows7或10為操作系統(tǒng)，基于python3.8版本，采用PyCharm軟件為開發(fā)工具，運用mysql進行數(shù)據(jù)庫存儲；后臺管理系統(tǒng)硬件環(huán)境是PC機，用戶使用任何能上網(wǎng)的電腦設(shè)置，使用瀏覽器即可訪問新聞管理系統(tǒng)。

2.經(jīng)濟可行性

一方面，只要有能上網(wǎng)的電腦，系統(tǒng)的管理員在任何地方任何時候都可以管理，工作效率進一步提高從而節(jié)省人力、物力，只要會打字即可，不需要很高的學(xué)歷；另一方面，系統(tǒng)的制作成本低，在現(xiàn)有的PC機上即可使用PyCharm開發(fā)者工具進行開發(fā)。

3.操作可行性

從管理來說，只要有一臺普通的電腦就可以進行網(wǎng)站信息的設(shè)置、錄入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

?4.數(shù)據(jù)來源可行性

來源知名房產(chǎn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已經(jīng)很普及了，使用也很廣，有代表性

4：系統(tǒng)初步設(shè)計方案

4.1主要設(shè)計技術(shù)

開發(fā)環(huán)境：python3.8+

開發(fā)語言：Python

開發(fā)框架：Django框架

數(shù)據(jù)采集：requests + parsel + Xpath

可視化模塊：Echarts

開發(fā)工具：Pycharm

數(shù)據(jù)庫：mysql8

數(shù)據(jù)庫管理工具：navicat

其他開發(fā)語言：html + css +javascript

4.2研究內(nèi)容

我們這里以我們打算實現(xiàn)的系統(tǒng)內(nèi)容，分析如下，數(shù)據(jù)來源鏈家

大屏全屏可視化展示：

1. 二手房基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：房源總數(shù)多少套，小區(qū)總數(shù)多少個，房源平均面積，房源平均價格
2. 各個區(qū)域二手房均價銷售數(shù)據(jù)（柱形圖）
3. 各個區(qū)域房源平均面積（折線圖）
4. 創(chuàng)新點，在區(qū)域地區(qū)，按各個區(qū)域顯示房源數(shù)目
5. 各個區(qū)域的小區(qū)數(shù)量和房源數(shù)量，雙柱形圖顯示
6. 各個面積戶型占比分析：89方以下，90到149方，150-199方，200方以上
7. 最新房源數(shù)據(jù)，滾動顯示最新10個房源信息

后臺內(nèi)容：

1. 管理員登錄、密碼修改、退出系統(tǒng)
2. 展示所有房源數(shù)據(jù)，可以鏈接到原始地址
3. 區(qū)域數(shù)據(jù)列表：顯示各區(qū)的銷售數(shù)據(jù)，包含房源數(shù)，平均面積，平均價格等
4. 小區(qū)數(shù)據(jù)列表：顯示各個小區(qū)所在區(qū)域，小區(qū)的房源數(shù)，小區(qū)房源的平均價格和面積等

5：進度安排

2023.09.10—2023.10.15? 查看大量的文獻，收集課題有關(guān)資料，確定論文選題；

2023.10.16—2023.10.30? 在老師的指導(dǎo)下，填寫畢業(yè)論文任務(wù)書；

2023.10.31—2023.11.15? 大量收集論文資料，理清論文思路，對論文思路進行完善。

2023.11.16—2023.12.22? 完成開題報告答辯；

2023.12.23—2023.12.27? 根據(jù)指導(dǎo)老師提出的建議再進行修改，完善系統(tǒng)功能設(shè)計

2023.12.28—2024.04.10? 在查閱大量文獻之后，運用多種研究方案，完成系統(tǒng)開發(fā)并基本完成論文初稿。

2024.04.01—2024.04.15? 將初稿完善交由導(dǎo)師審閱，提出修改建議。

2024.04.16—2024.05.14? 在導(dǎo)師指導(dǎo)下，對論文進行反復(fù)修改形成終稿，裝訂成冊上交學(xué)院，同時為畢業(yè)論文答辯做準備工作

2024.05.15? 進行畢業(yè)論文答辯

6：論文（設(shè)計）寫作提綱

摘要??????

第1章 緒論?

?????? 1.1 項目研究背景和意義

?????? 1.2 論文研究目的

?????? 1.3 系統(tǒng)主要功能

第2章 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)?

?????? 2.1 開發(fā)概要

?????? 2.2 開發(fā)技術(shù)

????????????? 2.2.1 Python介紹

????????????? 2.2.2 Django框架

?????? 2.3 MYSQL 數(shù)據(jù)庫

?????? 2.4 其他網(wǎng)頁技術(shù)

????????????? 2.5.1 什么是HTML

????????????? 2.5.2 什么是 CSS

????????????? 2.5.3 JavaScript????

?????? 2.6 本章小結(jié)

第3章 系統(tǒng)分析?

?????? 3.1 系統(tǒng)概要

?????? 3.2 數(shù)據(jù)庫和圖形

????????????? 3.2.1 數(shù)據(jù)ER原型圖??

????????????? 3.1.2 實體圖?

????????????? 3.1.3 數(shù)據(jù)庫表????

?????? 3.3 前端需求分析

?????? 3.4 后臺需求分析

?????? 3.5 本章小結(jié)

第4章 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)?????

?????? 4.1 前端實現(xiàn)

?????? 4.2 后臺實現(xiàn)

?????? 4.3 本章小結(jié)

第5章 總結(jié)與展望?????

?????? 5.1 總結(jié)

?????? 5.2 展望

參考文獻??????

致謝??????

7：參考文獻

[1]麻清應(yīng)，馬權(quán). Web前端框架開發(fā)技術(shù)[M].重慶大學(xué)電子音像出版社，2020. 08.

[2]李云.基于網(wǎng)站制作的Web前端開發(fā)技術(shù)與優(yōu)化[J].電子技術(shù)與軟件工程,2021(22): 50-52.

[3]黑馬程序員.HTMLHSS+JavaScript網(wǎng)頁制作案例教程(第2版)[M].北京:人民郵電出版社，2021.

[4]王千林.基于B/S架構(gòu)固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].電腦知識與技術(shù).2020(07)

[5]代飛，艾迪. Web前端開發(fā)項目案例教程[M],北京理工大學(xué)出版社，2020. 08.

[6]鄭智方. MySQL的重要性以及步入云的應(yīng)用實例[J].計算機產(chǎn)品與流通，2020(01):151.

[7]陳漫紅.數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用教程SQL Server 2012[M],北京理工大學(xué)出版社，2021. 01.

[8]李曼. MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中文亂碼問題及解決方案[J].電子技術(shù)與軟件程,2021(12):176-177.

[9]王征，李曉波 著. Python從入門到精通[M], 中國鐵道出版社，2020-01-01

[10]胡陽. Django企業(yè)開發(fā)實戰(zhàn)[M], 人民郵電出版社，2021. 06.

[11]李寧，python從菜鳥到高手[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2018. 219~315

[12]關(guān)東升，看漫畫學(xué)python[M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入門[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2020. 200~256

[14]慕課教育研發(fā)中心，HTML+CSS3+JavaScript從入門到項目實踐[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2019. 11~40

[15]黃永祥，精通Django 3 web開發(fā)[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2020. 50~148

[16]胡陽，Django 企業(yè)開發(fā)實戰(zhàn)[M]. 北京：人民郵電出版社，2019. 108~210

指導(dǎo)教師意見：

意見從以下幾個方面展開：

1. 選題的研究價值。2、選題依據(jù)與寫作提綱是否符合要求。

3、對研究思路、方法的評價。4、是否同意開題。（指導(dǎo)意見打印，簽名指導(dǎo)教師務(wù)必手寫）

指導(dǎo)教師簽名：

年??? 月???? 日文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-850903.html