題 ?目

基于大數(shù)據(jù)的北京市租房的數(shù)據(jù)分析與可視化

一、選題的目的、意義、研究現(xiàn)狀，本選題研究的基本內(nèi)容、擬解決的主要問題：

（一）選題的目的及意義

隨著一屆又一屆的大四學(xué)生即將畢業(yè)并去往一個陌生的城市工作，實(shí)現(xiàn)自己的人生價值，在一個陌生的城市居住就成了每一個即將畢業(yè)的大四學(xué)生面臨的一個不可避免的難題。本文以北京為例，擬通過對北京市租房數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及可視化，幫助更多學(xué)生去找到一個心儀的房子。

本文通過爬取北京區(qū)域位置數(shù)據(jù)，房屋面積數(shù)據(jù)，租金數(shù)據(jù)等，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集分析之后，再對得到的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化處理，在價位，面積，距離等多方面都能夠清晰明了的給有需求的學(xué)生一個參考意見。

（二）研究現(xiàn)狀

????住房是兼具消費(fèi)品和投資品雙重屬性的特殊商品，建立住房市場租買選擇機(jī)制，做好配套工作，可以促進(jìn)住房梯級消費(fèi)，引導(dǎo)新就業(yè)大學(xué)生合理解決住房問題。

邵挺（2020）指出我國住房租賃市場目前具有房源供給短缺、住房品質(zhì)較差、機(jī) 構(gòu)化比重不高、供應(yīng)結(jié)構(gòu)不匹配、租賃市場亂象較多、監(jiān)管體系不健全六個困境，并從 盤活存量房、完善配套政策、完善法律法規(guī)、落實(shí)租購并舉四個方面提出了建議[6]。金占勇和王萌（2021）結(jié)合實(shí)際案例從住房環(huán)境、金融環(huán)境、監(jiān)管環(huán)境三個維度 對我國住房租賃市場現(xiàn)存的問題做出了分析，并從以上方面分別提出了規(guī)范住房租賃市 場的建議。陳思霓從社會環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策法制環(huán)境這三個方面論證了新就業(yè)人員住房保障制度推進(jìn)的可行性[7]。許帥文等人（2020）對南寧市500名新市民租房需求影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)房屋周邊的娛樂和餐飲配套設(shè)施、交通可達(dá)性、租金數(shù)額、租金繳納方式、傳統(tǒng)購房觀念、購房補(bǔ)貼以及購房落戶政策等因素是影響其租房需求的顯著因素[8]。

綜上所述，盡管各個學(xué)者對于住房選擇的影響因素研究中都涉及到各項(xiàng)個人基本特征因素，然而基于研究的目標(biāo)群體不同、研究時各地的住房租賃市場的狀況不同、生活方式不同等多方面影響，因此照搬各學(xué)者的實(shí)證結(jié)果是有局限性的，可以 適當(dāng)借鑒作為實(shí)證分析時的參考，應(yīng)結(jié)合大學(xué)生在北京市住房租賃市場的實(shí)際情況，對其租房選擇影響因素進(jìn)行分析。

（三）研究的基本內(nèi)容

從網(wǎng)上獲取北京市租房數(shù)據(jù)文件，文件包含date、id、title、price、comment_count以及name等特征屬性，基于這些值，以python為基礎(chǔ)，使用相關(guān)模塊以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對租房數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。具體如下：

• 爬取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗，提取有用信息增加為新列。數(shù)據(jù)是以csv格式保存MySQL數(shù)據(jù)庫中，在MySQL調(diào)用讀取數(shù)據(jù)在運(yùn)用ECharts上的模板進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，得到可視化圖表之后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提供參考建議。
• 數(shù)據(jù)分析。通過可視化展示出各房源的數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、房屋面積數(shù)據(jù)與價位數(shù)據(jù)可視化圖表，用以分析出較為合適的決策。
• ECharts應(yīng)用。將之前處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的加工處理，然后制作成數(shù)據(jù)表格，再在ECharts中找到合適的表格，把處理好的數(shù)據(jù)調(diào)用到對應(yīng)數(shù)據(jù)表的代碼之中進(jìn)行可視化處理。

此次分析需要使用python相關(guān)的數(shù)據(jù)爬取模塊爬取我們所需要的數(shù)據(jù)，分析得出數(shù)據(jù)中的價值后使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，用于給用戶提供參考，獲得一些建議使用戶得到指導(dǎo)，更加方便用戶進(jìn)行篩選。因此，基于大數(shù)據(jù)分析與可視化所得結(jié)論，可以對用戶的決策提供更加有力的支撐具有一定的價值。

（四）擬解決的主要問題

1.爬蟲在爬取數(shù)據(jù)的時候，存在對目標(biāo)網(wǎng)頁因?yàn)檫^多訪問被封禁ip的情況

二、選題研究步驟、研究方法及措施：?

（一）選題研究步驟

1.準(zhǔn)備階段：

?（1）收集資料：收集有關(guān)爬蟲，數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)文獻(xiàn)。

?（2）整理分析資料。

?（3）撰寫開題報告。

2.研究階段：基于python的模塊以及衍生算法研究數(shù)據(jù)，完成論文初稿。

3.修改完善論文，完成論文終稿。

（二）課題研究方法

1.文獻(xiàn)研究法：通過查閱數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)，對其進(jìn)行研究與分析，為本文尋找理論支持，學(xué)習(xí)其中的實(shí)用方法，使用文獻(xiàn)研究法能了解python以及可視化技術(shù)的具體運(yùn)用方法以及適用場景，幫助確定研究課題基本方向。

2.比較分析法：通過對比不同房源之間各個數(shù)據(jù)之間的差異，借以了解價格與不同條件的不同房源數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，再借此分析其中的關(guān)系即比較各個房源數(shù)據(jù)，查看各個參數(shù)對于價位高低的相關(guān)程度。

三、選題研究工作進(jìn)度：

起訖日期

主要工作內(nèi)容

選題、調(diào)研、收集資料

論證、開題、撰寫開題報告

實(shí)踐研究、資料搜集過程

論文寫作

中期檢查

論文答辯

四、主要參考文獻(xiàn)：

[1]許家卓,新就業(yè)大學(xué)生住房支付能力及保障對策研究 ——以西安市為例[D].西安:西安建筑科技大學(xué),2018.

[2]陳智鑫,面向高校大學(xué)生校外租房的成都T公寓公司商業(yè)計(jì)劃書[D].成都:電子科技大學(xué).2022.

[3]史素瓊,基于數(shù)據(jù)分析的路燈數(shù)據(jù)可視化平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].鄭州:鄭州大學(xué).2021.

[4]汪晗,云輸庫服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].成都:電子科技大學(xué),2020.

[5]阮少東，閆法奇大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在智慧城市規(guī)劃中的應(yīng)用[D].成都:西安城市規(guī)劃研究院,2022.

[6]邵挺.中國住房租賃市場發(fā)展困境與政策突破[J].國際城市規(guī)劃, 2020,35(06):16-22.

[7]金占勇,王萌.住房租賃市場現(xiàn)存問題分析研究[J].上海房地, 2021(02): 8-10.

[8]許帥文,汪灝,汪夏明,萬亞輝.新市民租房需求影響因素研究[J].建筑經(jīng)濟(jì), 2020,41(03):104-108.