Python淘寶電腦銷售數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)

可視化分析大屏全屏系統(tǒng)

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論文（設(shè)計(jì)）題目

Python淘寶電腦銷售數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

指導(dǎo)教師姓名（職稱）

開(kāi)題日期

選題依據(jù)：1.研究背景與意義；2.國(guó)內(nèi)外研究（應(yīng)用與發(fā)展）現(xiàn)狀。

1：研究背景與意義

研究背景：

電子商務(wù)行業(yè)的繁榮：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，電子商務(wù)行業(yè)在全球范圍內(nèi)持續(xù)繁榮，成為消費(fèi)者購(gòu)物的主要渠道之一。淘寶作為中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，電腦銷售在淘寶上一直保持著較高的交易量。

電腦市場(chǎng)的重要性：電腦作為現(xiàn)代社會(huì)重要的電子產(chǎn)品之一，對(duì)于人們的生活、工作和學(xué)習(xí)都發(fā)揮著巨大作用。因此，了解電腦銷售市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者購(gòu)買行為對(duì)于企業(yè)決策、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和市場(chǎng)營(yíng)銷至關(guān)重要。

研究意義：

通過(guò)開(kāi)發(fā)Python淘寶電腦銷售數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)以下研究意義：

市場(chǎng)趨勢(shì)分析：通過(guò)爬取淘寶電腦銷售數(shù)據(jù)，可以對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確把握。系統(tǒng)能夠展示電腦銷售的整體規(guī)模、增長(zhǎng)趨勢(shì)、熱門產(chǎn)品等關(guān)鍵信息，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。

消費(fèi)者行為研究：通過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)買記錄、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，可以深入了解消費(fèi)者的購(gòu)買偏好、需求特點(diǎn)以及購(gòu)買決策過(guò)程，為企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷策略提供指導(dǎo)。

競(jìng)品分析：通過(guò)爬取競(jìng)品銷售數(shù)據(jù)，可以對(duì)競(jìng)品的表現(xiàn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析。這有助于企業(yè)了解競(jìng)品的市場(chǎng)份額、價(jià)格策略、營(yíng)銷策略等，從而調(diào)整自身策略，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

全屏可視化展示：通過(guò)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以全屏可視化的方式展示，可以更加直觀、清晰地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。這有助于決策者快速把握關(guān)鍵信息，做出準(zhǔn)確決策。

綜上所述，Python淘寶電腦銷售數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)的研究將為企業(yè)和市場(chǎng)參與者提供寶貴的市場(chǎng)洞察和決策支持，促進(jìn)電腦市場(chǎng)的健康發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的優(yōu)化。

2：國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀：

技術(shù)應(yīng)用廣泛：Python作為一種簡(jiǎn)潔、易讀且功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，在國(guó)內(nèi)的技術(shù)圈內(nèi)廣受歡迎。它被大量應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)處理和可視化等領(lǐng)域。針對(duì)淘寶電腦銷售數(shù)據(jù)的爬蟲(chóng)和可視化分析，Python提供了多種庫(kù)和框架，如BeautifulSoup、Scrapy等，以及matplotlib、seaborn等可視化庫(kù)。

研究與實(shí)踐并行：國(guó)內(nèi)不僅有許多學(xué)者進(jìn)行淘寶數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)術(shù)研究，同時(shí)也有大量的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者利用這些技術(shù)進(jìn)行實(shí)際的數(shù)據(jù)采集和分析工作，以支持商業(yè)決策。

國(guó)外研究現(xiàn)狀：

技術(shù)工具成熟：雖然國(guó)外的研究者可能不能直接獲取淘寶的數(shù)據(jù)，但在爬蟲(chóng)和可視化領(lǐng)域，其技術(shù)和工具發(fā)展相對(duì)成熟。許多先進(jìn)的爬蟲(chóng)技術(shù)和可視化工具都源自國(guó)外，這為國(guó)內(nèi)的研究者提供了有價(jià)值的參考。

跨文化和方法的借鑒：國(guó)外的學(xué)者在電子商務(wù)、消費(fèi)者行為等領(lǐng)域的研究，尤其是在跨文化背景下的研究，為國(guó)內(nèi)淘寶電腦銷售數(shù)據(jù)的研究提供了方法上的借鑒和啟示。

總的來(lái)說(shuō)，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析可視化的技術(shù)和應(yīng)用都在不斷發(fā)展。Python淘寶電腦銷售數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)可視化分析大屏全屏系統(tǒng)的研究，將結(jié)合國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的技術(shù)和理論，為電腦銷售市場(chǎng)提供更全面、深入的數(shù)據(jù)分析和決策支持。

3：研究思路與方法

3.1研究思路

通過(guò)圖書(shū)館借閱開(kāi)發(fā)相關(guān)書(shū)籍或者網(wǎng)絡(luò)上尋找相關(guān)課題視頻，查詢網(wǎng)絡(luò)以及向?qū)煂で髱椭确椒ń鉀Q技術(shù)上的問(wèn)題。

具體步驟為：

(1)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行需求分析，明確管理員功能，前端開(kāi)發(fā)功能，開(kāi)發(fā)框架模式等；

(2)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行概要設(shè)計(jì)，搭建開(kāi)發(fā)換進(jìn)，建立系統(tǒng)的架構(gòu)圖、功能模塊圖等；

(3)對(duì)系統(tǒng)管理后臺(tái)，設(shè)計(jì)出所有功能模塊；

(4)對(duì)用戶前端，設(shè)計(jì)出所有功能模塊；

(5)進(jìn)行軟件編碼，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各項(xiàng)功能；

(6)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行各種測(cè)試；

(7)提交系統(tǒng)，撰寫(xiě)論文。

選定了項(xiàng)目開(kāi)發(fā)模式、后臺(tái)的開(kāi)發(fā)框架，搭建好開(kāi)發(fā)環(huán)境和安裝好對(duì)應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具；接下來(lái)就設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)后臺(tái)和接口，開(kāi)發(fā)完整的項(xiàng)目后臺(tái)和前端，完成最終的作品、測(cè)試、使用。

3.2研究方法

為了更好完善系統(tǒng)使用了以下研究方法：

（1）文獻(xiàn)閱讀法

通過(guò)各個(gè)文獻(xiàn)查找網(wǎng)站、學(xué)校圖書(shū)館以及百度百科查詢和借鑒課題相關(guān)的論文資料，然后將適合的資料保存到本地，開(kāi)發(fā)的時(shí)候使用。

（2）比較法：通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)課題系統(tǒng)的功能、相關(guān)技術(shù)、內(nèi)容等方面進(jìn)行比較分析，從而提出系統(tǒng)所存在的問(wèn)題，并提出相應(yīng)的解決措施

（3）模擬法

模擬法是先依照原型的主要特征，創(chuàng)設(shè)一個(gè)相似的模型，然后通過(guò)模型來(lái)間接研究原型的一種形容方法。我們通過(guò)將本地電腦模擬為服務(wù)器進(jìn)行本地操作，達(dá)到開(kāi)發(fā)的最終效果。

3.3可行性

1.技術(shù)可行性

以Windows7或10為操作系統(tǒng)，基于python3.8版本，采用PyCharm軟件為開(kāi)發(fā)工具，運(yùn)用mysql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)；后臺(tái)管理系統(tǒng)硬件環(huán)境是PC機(jī)，用戶使用任何能上網(wǎng)的電腦設(shè)置，使用瀏覽器即可訪問(wèn)新聞管理系統(tǒng)。

2.經(jīng)濟(jì)可行性

一方面，只要有能上網(wǎng)的電腦，系統(tǒng)的管理員在任何地方任何時(shí)候都可以管理，工作效率進(jìn)一步提高從而節(jié)省人力、物力，只要會(huì)打字即可，不需要很高的學(xué)歷；另一方面，系統(tǒng)的制作成本低，在現(xiàn)有的PC機(jī)上即可使用PyCharm開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

3.操作可行性

從管理來(lái)說(shuō)，只要有一臺(tái)普通的電腦就可以進(jìn)行網(wǎng)站信息的設(shè)置、錄入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

?4.數(shù)據(jù)來(lái)源可行性

來(lái)源淘寶數(shù)據(jù)，淘寶已經(jīng)很普及了，使用也很廣，有代表性

4：系統(tǒng)初步設(shè)計(jì)方案

4.1主要設(shè)計(jì)技術(shù)

開(kāi)發(fā)環(huán)境：python3.8+

開(kāi)發(fā)語(yǔ)言：Python

開(kāi)發(fā)框架：Django框架

數(shù)據(jù)采集：selenium + Xpath

可視化模塊：Echarts

開(kāi)發(fā)工具：Pycharm

數(shù)據(jù)庫(kù)：mysql8

數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具：navicat

其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言：html + css +javascript

4.2研究?jī)?nèi)容

我們這里以我們打算實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)內(nèi)容，分析如下，數(shù)據(jù)來(lái)源淘寶

大屏全屏可視化展示：

1. 前4名商品銷售數(shù)據(jù)
2. 全國(guó)各個(gè)省份銷售數(shù)據(jù)（柱形圖）
3. 全國(guó)各個(gè)省份店鋪分布（折線圖）
4. 銷售排名前5城市銷售數(shù)據(jù)
5. 電商銷售基本數(shù)據(jù)：采集分析的數(shù)據(jù)總條數(shù)多少，數(shù)據(jù)來(lái)源省份多少個(gè)，數(shù)據(jù)來(lái)源城市多少個(gè)，商品銷售均價(jià)，總銷售商品數(shù)量多少個(gè)，總銷售額多少萬(wàn)
6. 全國(guó)銷售前5省份分析（餅狀圖）
7. 最新銷售數(shù)據(jù)，滾動(dòng)顯示最新10個(gè)商品信息

后臺(tái)內(nèi)容：

1. 管理員登錄、密碼修改、退出系統(tǒng)
2. 展示所有電商數(shù)據(jù)，可以鏈接到原始地址
3. 省份數(shù)據(jù)列表
4. 城市數(shù)據(jù)列表
5. 店鋪數(shù)據(jù)列表

5：進(jìn)度安排

2023.09.10—2023.10.15? 查看大量的文獻(xiàn)，收集課題有關(guān)資料，確定論文選題；

2023.10.16—2023.10.30? 在老師的指導(dǎo)下，填寫(xiě)畢業(yè)論文任務(wù)書(shū)；

2023.10.31—2023.11.15? 大量收集論文資料，理清論文思路，對(duì)論文思路進(jìn)行完善。

2023.11.16—2023.12.22? 完成開(kāi)題報(bào)告答辯；

2023.12.23—2023.12.27? 根據(jù)指導(dǎo)老師提出的建議再進(jìn)行修改，完善系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

2023.12.28—2024.04.10? 在查閱大量文獻(xiàn)之后，運(yùn)用多種研究方案，完成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)并基本完成論文初稿。

2024.04.01—2024.04.15? 將初稿完善交由導(dǎo)師審閱，提出修改建議。

2024.04.16—2024.05.14? 在導(dǎo)師指導(dǎo)下，對(duì)論文進(jìn)行反復(fù)修改形成終稿，裝訂成冊(cè)上交學(xué)院，同時(shí)為畢業(yè)論文答辯做準(zhǔn)備工作

2024.05.15? 進(jìn)行畢業(yè)論文答辯

6：論文（設(shè)計(jì)）寫(xiě)作提綱

摘要??????

第1章 緒論?

?????? 1.1 項(xiàng)目研究背景和意義

?????? 1.2 論文研究目的

?????? 1.3 系統(tǒng)主要功能

第2章 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)?

?????? 2.1 開(kāi)發(fā)概要

?????? 2.2 開(kāi)發(fā)技術(shù)

????????????? 2.2.1 Python介紹

????????????? 2.2.2 Django框架

?????? 2.3 MYSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

?????? 2.4 其他網(wǎng)頁(yè)技術(shù)

????????????? 2.5.1 什么是HTML

????????????? 2.5.2 什么是 CSS

????????????? 2.5.3 JavaScript????

?????? 2.6 本章小結(jié)

第3章 系統(tǒng)分析?

?????? 3.1 系統(tǒng)概要

?????? 3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形

????????????? 3.2.1 數(shù)據(jù)ER原型圖??

????????????? 3.1.2 實(shí)體圖?

????????????? 3.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)表????

?????? 3.3 前端需求分析

?????? 3.4 后臺(tái)需求分析

?????? 3.5 本章小結(jié)

第4章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)?????

?????? 4.1 前端實(shí)現(xiàn)

?????? 4.2 后臺(tái)實(shí)現(xiàn)

?????? 4.3 本章小結(jié)

第5章 總結(jié)與展望?????

?????? 5.1 總結(jié)

?????? 5.2 展望

參考文獻(xiàn)??????

致謝??????

7：參考文獻(xiàn)

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[11]李寧，python從菜鳥(niǎo)到高手[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2018. 219~315

[12]關(guān)東升，看漫畫(huà)學(xué)python[M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入門[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2020. 200~256

[14]慕課教育研發(fā)中心，HTML+CSS3+JavaScript從入門到項(xiàng)目實(shí)踐[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2019. 11~40

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[16]胡陽(yáng)，Django 企業(yè)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)[M]. 北京：人民郵電出版社，2019. 108~210

指導(dǎo)教師意見(jiàn)：

意見(jiàn)從以下幾個(gè)方面展開(kāi)：

1. 選題的研究?jī)r(jià)值。2、選題依據(jù)與寫(xiě)作提綱是否符合要求。

3、對(duì)研究思路、方法的評(píng)價(jià)。4、是否同意開(kāi)題。（指導(dǎo)意見(jiàn)打印，簽名指導(dǎo)教師務(wù)必手寫(xiě)）

指導(dǎo)教師簽名：

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