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  在當(dāng)今快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域，ChatGPT和文心一言都是備受矚目的AI助手。它們在智能回復(fù)、語言準(zhǔn)確性和知識庫豐富度等方面都有著獨(dú)特的特點(diǎn)，但究竟哪個(gè)更為出色呢？本文將從多個(gè)維度對這兩大AI助手進(jìn)行比較。 智能回復(fù) ChatGPT： ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的基于GPT（Generati

  2024年01月21日

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• ES大量數(shù)據(jù)條件檢索準(zhǔn)確性問題

  事例：如查詢0~1000的結(jié)果集時(shí)，分頁查詢亂序，會搜索出來，也會搜索不出來，目前查詢到的結(jié)果是分片不一致導(dǎo)致的，需要指定唯一分片查詢 ES中基于分片的搜索方式，是分2個(gè)階段進(jìn)行的，即Query階段和Fetch階段。 ES的搜索類型有2種； query then fetch（默認(rèn)的搜索方式） 基于

  2024年02月04日

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• 區(qū)塊鏈溯源：如何確保溯源信息的準(zhǔn)確性

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 《區(qū)塊鏈溯源：如何確保溯源信息的準(zhǔn)確性》 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，食品安全、藥品安全、環(huán)境保護(hù)等問題引起了廣泛關(guān)注。為了保證食品、藥品、環(huán)境等的質(zhì)量安全，需要對上述問題進(jìn)行溯源，而區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種去中心化、不可篡改

  2024年02月16日

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• 技術(shù)解密：普通位置向量集如何提高語音識別準(zhǔn)確性

  語音識別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，它可以將人類的語音信號轉(zhuǎn)換為文本信息，從而實(shí)現(xiàn)自然語言與計(jì)算機(jī)之間的溝通。隨著語音助手、語音控制等應(yīng)用的廣泛使用，語音識別技術(shù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性已經(jīng)成為了關(guān)鍵的研究熱點(diǎn)。 在過去的幾年里，語音識別技術(shù)的主

  2024年02月20日

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  PyTorch 微調(diào)終極指南：第 2 部分 — 提高模型準(zhǔn)確性

  ????????如今，在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，通過在自己的數(shù)據(jù)上微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型來遷移學(xué)習(xí)已成為首選方法。通過微調(diào)這些模型，我們可以利用他們的專業(yè)知識并使其適應(yīng)我們的特定任務(wù)，從而節(jié)省寶貴的時(shí)間和計(jì)算資源。 本文分為四個(gè)部分，側(cè)重于微調(diào)模型的不同方面。

  2024年02月13日

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• 提高面部分析技術(shù)準(zhǔn)確性和智能化的關(guān)鍵策略

  ? ? ??隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，面部分析技術(shù)已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。面部分析技術(shù)可以對人臉圖像進(jìn)行識別、分析和比對，廣泛應(yīng)用于人臉識別、身份認(rèn)證、安防監(jiān)控、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域。然而，面部分析技術(shù)的準(zhǔn)確性和智能化程度還有待提高。 ?

  2024年02月11日

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• 使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動化測試：提高效率和準(zhǔn)確性

  在軟件開發(fā)的過程中，測試是一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的手動測試往往耗時(shí)耗力，而且存在人為疏漏的可能。為了解決這些問題，許多團(tuán)隊(duì)開始將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于自動化測試，以提高測試效率和準(zhǔn)確性。 本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動化測試，從而顯著提升軟

  2024年02月15日

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• 區(qū)塊鏈溯源：如何確保溯源信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及、社交媒體等新興技術(shù)的崛起、電子商務(wù)平臺的發(fā)展，越來越多的交易產(chǎn)生在各個(gè)參與方之間，造成了金融記錄的復(fù)雜度提升。基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供安全可信賴的交易和結(jié)算服務(wù)。然而，在這個(gè)過

  2024年02月13日

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• AI與金融行業(yè)：如何提高金融服務(wù)的效率與準(zhǔn)確性

  金融行業(yè)是全球經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動力，它涉及到各種金融產(chǎn)品和服務(wù)，包括銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、投資業(yè)、證券業(yè)等。隨著數(shù)據(jù)量的增加和技術(shù)的發(fā)展，人工智能(AI)技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。AI可以幫助金融機(jī)構(gòu)提高業(yè)務(wù)的效率和準(zhǔn)確性，降低成本，提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力，

  2024年02月20日

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• 模型剪枝：如何利用剪枝技術(shù)提高計(jì)算機(jī)視覺模型的準(zhǔn)確性

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 模型剪枝（pruning）是一種技術(shù)，它通過刪除不重要的權(quán)重參數(shù)，從而減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)數(shù)量，并保持其準(zhǔn)確率，同時(shí)降低計(jì)算量、占用內(nèi)存空間。這個(gè)過程稱之為模型壓縮（compression）。 模型剪枝的目的是為了改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際環(huán)境下

  2024年02月07日

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