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• 技術(shù)解密：普通位置向量集如何提高語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確性

  語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，它可以將人類(lèi)的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本信息，從而實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的溝通。隨著語(yǔ)音助手、語(yǔ)音控制等應(yīng)用的廣泛使用，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性已經(jīng)成為了關(guān)鍵的研究熱點(diǎn)。 在過(guò)去的幾年里，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的主

  2024年02月20日

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• ES大量數(shù)據(jù)條件檢索準(zhǔn)確性問(wèn)題

  事例：如查詢0~1000的結(jié)果集時(shí)，分頁(yè)查詢亂序，會(huì)搜索出來(lái)，也會(huì)搜索不出來(lái)，目前查詢到的結(jié)果是分片不一致導(dǎo)致的，需要指定唯一分片查詢 ES中基于分片的搜索方式，是分2個(gè)階段進(jìn)行的，即Query階段和Fetch階段。 ES的搜索類(lèi)型有2種； query then fetch（默認(rèn)的搜索方式） 基于

  2024年02月04日

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• 模型剪枝：如何利用剪枝技術(shù)提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型的準(zhǔn)確性

  作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 模型剪枝（pruning）是一種技術(shù)，它通過(guò)刪除不重要的權(quán)重參數(shù)，從而減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)數(shù)量，并保持其準(zhǔn)確率，同時(shí)降低計(jì)算量、占用內(nèi)存空間。這個(gè)過(guò)程稱之為模型壓縮（compression）。 模型剪枝的目的是為了改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際環(huán)境下

  2024年02月07日

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• AI與金融行業(yè)：如何提高金融服務(wù)的效率與準(zhǔn)確性

  金融行業(yè)是全球經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力，它涉及到各種金融產(chǎn)品和服務(wù)，包括銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、投資業(yè)、證券業(yè)等。隨著數(shù)據(jù)量的增加和技術(shù)的發(fā)展，人工智能(AI)技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。AI可以幫助金融機(jī)構(gòu)提高業(yè)務(wù)的效率和準(zhǔn)確性，降低成本，提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力，

  2024年02月20日

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  ChatGPT如何提供實(shí)用且高質(zhì)量的建議和指導(dǎo)，提高編程效率和準(zhǔn)確性

  ChatGPT4.0的功能包括： 無(wú)限制ChatGPT模型使用 GPT-4模型使用 GPT-4圖像分析功能 GPT-4聯(lián)網(wǎng)功能 GPT-4高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能 GPT-4高級(jí)插件功能 DALLE-3高級(jí)AI繪圖功能 如何能高效地處理文本、文獻(xiàn)查閱、PPT編輯、編程、繪圖和論文寫(xiě)作已經(jīng)成為您成功的關(guān)鍵。而 ChatGPT，作為一種強(qiáng)大的自然

  2024年02月22日

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  機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：如何使用交叉驗(yàn)證和ROC曲線提高疾病預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率？

  隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及，評(píng)估模型的性能越來(lái)越重要。交叉驗(yàn)證和ROC曲線是兩種常見(jiàn)的評(píng)估模型性能的方法。本文將介紹這兩種方法的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，并結(jié)合實(shí)際案例和技術(shù)實(shí)踐，講解如何使用交叉驗(yàn)證和ROC曲線來(lái)提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能。此外，文章也將提供一些最佳

  2024年02月11日

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  數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院小程序：提高醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性和效率

  互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院小程序已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展，為患者和醫(yī)療從業(yè)者提供了更便捷和高效的醫(yī)療服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院小程序能夠利用大數(shù)據(jù)來(lái)提高醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性和效率。本文將探討數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院小程序中的應(yīng)用，以及如何實(shí)現(xiàn)

  2024年02月08日

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  BD Biosciences通過(guò)使用Liquid UI優(yōu)化SAP QM，節(jié)省了80%的處理時(shí)間，提高了 95% 的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

  BD 生物科學(xué)公司成立于 1897 年，致力于改善患者的治療效果，并在一個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間里始終堅(jiān)持這一理念，現(xiàn)已涉足診斷、生物科學(xué)以及各種醫(yī)療設(shè)備和儀器系統(tǒng)。 手動(dòng)驗(yàn)證數(shù)據(jù) 原因： 使用非自動(dòng)程序演示和驗(yàn)證數(shù)據(jù)，容易在不同的交易中出錯(cuò)。用戶需要手動(dòng)計(jì)算MB51交易中

  2024年02月15日

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  PyTorch 微調(diào)終極指南：第 2 部分 — 提高模型準(zhǔn)確性

  ????????如今，在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，通過(guò)在自己的數(shù)據(jù)上微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型來(lái)遷移學(xué)習(xí)已成為首選方法。通過(guò)微調(diào)這些模型，我們可以利用他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)并使其適應(yīng)我們的特定任務(wù)，從而節(jié)省寶貴的時(shí)間和計(jì)算資源。 本文分為四個(gè)部分，側(cè)重于微調(diào)模型的不同方面。

  2024年02月13日

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• 提高面部分析技術(shù)準(zhǔn)確性和智能化的關(guān)鍵策略

  ? ? ??隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，面部分析技術(shù)已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。面部分析技術(shù)可以對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別、分析和比對(duì)，廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、身份認(rèn)證、安防監(jiān)控、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域。然而，面部分析技術(shù)的準(zhǔn)確性和智能化程度還有待提高。 ?

  2024年02月11日

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