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PyTorch 微調(diào)終極指南:第 2 部分 — 提高模型準(zhǔn)確性

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PyTorch 微調(diào)終極指南:第 2 部分 — 提高模型準(zhǔn)確性,深度學(xué)習(xí),pytorch,人工智能,python

一、說明

????????如今,在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時,通過在自己的數(shù)據(jù)上微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型來遷移學(xué)習(xí)已成為首選方法。通過微調(diào)這些模型,我們可以利用他們的專業(yè)知識并使其適應(yīng)我們的特定任務(wù),從而節(jié)省寶貴的時間和計算資源。本文分為四個部分,側(cè)重于微調(diào)模型的不同方面。

????????本文是微調(diào) Pytorch 模型系列的第二部分,第二部分將探討各種技術(shù),以提高微調(diào)模型的準(zhǔn)確性。

概述文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-637874.html

  • 介紹
  • 數(shù)據(jù)特定技術(shù)
  • 使用超參數(shù)以獲得最佳性能

到了這里,關(guān)于PyTorch 微調(diào)終極指南:第 2 部分 — 提高模型準(zhǔn)確性的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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