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  AIGC ChatGPT4 讀取接口文件并進(jìn)行可視化分析

  數(shù)據(jù)分析的過程中，對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行可視化分析是每個(gè)數(shù)據(jù)分析師必備的技能。如下圖數(shù)據(jù)源。 現(xiàn)在需要對(duì)各地區(qū)的銷量進(jìn)行匯總，使用Python來進(jìn)行分析。 但是又不想寫代碼，或者不會(huì)Python代碼，可以用ChatGPT4來幫我們完成代碼的編寫。 完整的Python代碼：

  2024年02月04日

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  用python制作可視化大屏

  目錄 前言 一.環(huán)境配置 ?插件： ????????1.python ????????2.Chinese ????????3.Open In Default Browser ? ? ? 安裝python數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)?pyecharts庫(kù) 二.制作可視化大屏 ? ? ? ? 從網(wǎng)站中找示例圖 1、小編自己做過的各省份車輛銷售數(shù)量圖 ?2、數(shù)據(jù)對(duì)比類型 ?3、漸變圓柱 ?4、

  2024年02月03日

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  springboot+echarts+mysql制作數(shù)據(jù)可視化大屏（滑動(dòng)大屏）

  ?作者水平低，如有錯(cuò)誤，懇請(qǐng)指正！謝謝！?。。?！ 項(xiàng)目簡(jiǎn)單，適合大學(xué)生參考 分類專欄還有其它的可視化博客哦！ 專欄地址：https://blog.csdn.net/qq_55906442/category_11906804.html?spm=1001.2014.3001.5482 目錄 ?一、數(shù)據(jù)源 二、所需工具 三、項(xiàng)目框架搭建 四、代碼編寫 溫度堆疊折線圖

  2024年02月11日

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  springboot+echarts +mysql制作數(shù)據(jù)可視化大屏（四圖）

  作者水平低，如有錯(cuò)誤，懇請(qǐng)指正！謝謝！?。。?！ 項(xiàng)目簡(jiǎn)單，適合大學(xué)生參考 分類專欄還有其它的可視化博客哦！ 專欄地址：https://blog.csdn.net/qq_55906442/category_11906804.html?spm=1001.2014.3001.5482 成果展示： 1）可以使用自己的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)； 2）使用我提供的數(shù)據(jù)。（要數(shù)據(jù)私信

  2024年02月13日

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  springboot+mybatis+echarts +mysql制作數(shù)據(jù)可視化大屏

  作者水平低，如有錯(cuò)誤，懇請(qǐng)指正！謝謝?。。。?！ 目錄 一、數(shù)據(jù)源 二、所需工具 三、項(xiàng)目框架搭建 3.1新建springboot項(xiàng)目 3.1.1進(jìn)入官網(wǎng) 3.1.2創(chuàng)建項(xiàng)目 四、后端代碼編寫 4.1根據(jù)需求修改pom.xml 4.2配置數(shù)據(jù)源 4.3創(chuàng)建目錄結(jié)構(gòu) 4.4后端編寫代碼 4.4.1entity類 4.4.2dao 4.4.3service 4.4.4co

  2024年02月03日

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  運(yùn)用pyecharts制作可視化大屏（代碼展示及效果圖-動(dòng)圖）

  一、Matplotlib繪圖 折線圖 import matplotlib.pyplot as plt # 調(diào)用畫圖庫(kù) plt.rcParams[\\\'font.sans-serif\\\'] = [\\\'SimHei\\\'] # 設(shè)置成可以顯示中文，字體為黑體 plt.figure( figsize =(12,8)) # 調(diào)整圖片尺寸 x = [\\\'周一\\\',\\\'周二\\\',\\\'周三\\\',\\\'周四\\\',\\\'周五\\\',\\\'周六\\\',\\\'周日\(chéng)\\'] # 設(shè)置x軸數(shù)據(jù) y = [401,632,453,894,775,646,1207] # 設(shè)置對(duì)應(yīng)

  2024年02月05日

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  python基于大數(shù)據(jù)的手機(jī)分析系統(tǒng)與可視化 -可視化大屏分析

  前言 該系統(tǒng)采用了多種數(shù)據(jù)源，包括用戶行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等手段，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模。其中，用戶行為數(shù)據(jù)包括用戶使用手機(jī)的頻率、時(shí)間、地理位置、應(yīng)用使用情況等，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括用戶在交網(wǎng)絡(luò)上的行為、好

  2024年02月03日

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  新冠疫情數(shù)據(jù)可視化分析大屏

  新冠疫情的爆發(fā)對(duì)全球造成了深遠(yuǎn)的影響，實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析成為公共衛(wèi)生管理的重要組成部分。為了更好地追蹤疫情動(dòng)態(tài)，本項(xiàng)目旨在開發(fā)一個(gè)集疫情數(shù)據(jù)采集、處理、分析與可視化于一體的大屏監(jiān)控系統(tǒng)。 本項(xiàng)目采用Python Django作為后端框架，Vue.js作為前端框架，結(jié)合

  2024年01月19日

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  基于Python的豆瓣電影數(shù)據(jù)分析可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-可視化分析大屏

  收藏關(guān)注不迷路 本文擬采用Python技術(shù)和Django 搭建系統(tǒng)框架，后臺(tái)使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息管理，設(shè)計(jì)開發(fā)基于python的豆瓣電影數(shù)據(jù)分析可視化系統(tǒng)。通過調(diào)研和分析，系統(tǒng)擁有管理員和用戶兩個(gè)角色，主要具備個(gè)人中心、電影管理、用戶管理、系統(tǒng)管理等功能模塊。將紙質(zhì)管

  2024年02月03日

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  基于Hadoop的氣象分析大屏可視化

  一、項(xiàng)目介紹 氣象分析大屏可視化系統(tǒng)主要功能模塊包括后臺(tái)首頁(yè)，系統(tǒng)用戶（管理員），模塊管理（日照時(shí)數(shù)，平均相對(duì)濕度，年降水量，平均氣溫，貴陽(yáng)氣象分析，氣溫對(duì)比），采取面對(duì)對(duì)象的開發(fā)模式進(jìn)行軟件的開發(fā)和硬體的架設(shè)，能很好的滿足實(shí)際使用的需求，完善

  2024年02月01日

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