一、Matplotlib繪圖

1. 折線圖

import matplotlib.pyplot as plt # 調(diào)用畫圖庫

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 設(shè)置成可以顯示中文，字體為黑體

plt.figure(figsize=(12,8)) # 調(diào)整圖片尺寸

x = ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'] # 設(shè)置x軸數(shù)據(jù)

y = [401,632,453,894,775,646,1207] # 設(shè)置對應(yīng)的y軸數(shù)據(jù)

plt.tick_params(labelsize=21) # 設(shè)置坐標(biāo)軸刻度的字體大小

plt.xlabel('日期', fontsize=24, labelpad=20) # 設(shè)置x軸標(biāo)簽

plt.ylabel('播放次數(shù)', fontsize=24) # 設(shè)置y軸標(biāo)簽

plt.title('視頻周播放量數(shù)據(jù)—宣一名', fontsize=35, pad=45) # 設(shè)置標(biāo)題

plt.plot(x,y, label = "播放次數(shù)",color='r',marker='s' ) # 繪制圖形

plt.legend(fontsize=20)

plt.show() # 展示圖形，在Jupyter中，可省略本行

2. 柱狀圖

import matplotlib.pyplot as plt # 調(diào)用畫圖庫

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 設(shè)置成可以顯示中文，字體為黑體

plt.figure(figsize=(12,8)) # 調(diào)整圖片尺寸

x = ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'] # 設(shè)置x軸數(shù)據(jù)

y = [401,632,453,894,775,646,1207] # 設(shè)置對應(yīng)的y軸數(shù)據(jù)

plt.tick_params(labelsize=21) # 設(shè)置坐標(biāo)軸刻度的字體大小

plt.xlabel('日期', fontsize=24, labelpad=20) # 設(shè)置x軸標(biāo)簽

plt.ylabel('播放次數(shù)', fontsize=24) # 設(shè)置y軸標(biāo)簽

plt.title('視頻周播放量數(shù)據(jù)—宣一名', fontsize=35, pad=45) # 設(shè)置標(biāo)題

plt.plot(x,y, label = "播放次數(shù)",color='r',marker='s' ) # 繪制圖形

plt.legend(fontsize=20)

plt.show() # 展示圖形，在Jupyter中，可省略本行c

3. 環(huán)形圖

import matplotlib.pyplot as plt # 調(diào)用畫圖庫

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 設(shè)置成可以顯示中文，字體為黑體

plt.figure(figsize=(12,8)) # 調(diào)整圖片尺寸

x = ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'] # 設(shè)置x軸數(shù)據(jù)

y = [401,632,453,894,775,646,1207] # 設(shè)置對應(yīng)的y軸數(shù)據(jù)

plt.tick_params(labelsize=21) # 設(shè)置坐標(biāo)軸刻度的字體大小

plt.xlabel('日期', fontsize=24, labelpad=20) # 設(shè)置x軸標(biāo)簽

plt.ylabel('播放次數(shù)', fontsize=24) # 設(shè)置y軸標(biāo)簽

plt.title('視頻周播放量數(shù)據(jù)—宣一名', fontsize=35, pad=45) # 設(shè)置標(biāo)題

plt.plot(x,y, label = "播放次數(shù)",color='r',marker='s' ) # 繪制圖形

plt.legend(fontsize=20)

plt.show() # 展示圖形，在Jupyter中，可省略本行c

4. 散點圖

import matplotlib.pyplot as plt # 調(diào)用畫圖庫

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 設(shè)置成可以顯示中文，字體為黑體

plt.figure(figsize=(12, 8)) # 調(diào)整圖片尺寸

x = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]

y = [401,632,453,894,775,646,1207]

y1 = [20,33,27,45,39,24,64]

plt.tick_params(labelsize=21) # 設(shè)置坐標(biāo)軸刻度的字體大小為 21

plt.xlabel('日期', fontsize=21, labelpad=20) # 設(shè)置 x 軸名稱

plt.ylabel('播放次數(shù)', fontsize=21,labelpad=20) # 設(shè)置 y 軸名稱

plt.title('每日播放量與新增粉絲量-宣一名', fontsize=27, pad=45) # 設(shè)置標(biāo)題

plt.grid( color = 'c', linewidth = 2, linestyle = ':', alpha = 0.3) # 設(shè)置網(wǎng)格，顏色、線寬、樣式、透明度

plt.scatter(x,y, marker = '*', c = 'r', s = 200,label="播放次數(shù)") # 繪制散點圖, 設(shè)置散點樣式

plt.legend()

plt.twinx() #添加右側(cè) y 軸，實際上是又畫了一個折線圖，和柱狀圖共享 x 軸

plt.tick_params(labelsize=21) # 設(shè)置坐標(biāo)軸刻度的字體大小

plt.ylim(0,40)

plt.ylabel('粉絲增長數(shù)', fontsize=24,labelpad=20) # 設(shè)置 y 軸標(biāo)簽

plt.scatter(x,y1, marker = 'H', c = 'b', s = 200,label="新增粉絲")

plt.legend()

plt.show()

二、Pyecharts繪圖

1. 熱力圖

from pyecharts import options as opts # 調(diào)用圖表配置選項庫

from pyecharts.charts import HeatMap # 調(diào)用畫圖庫

課程安排數(shù)據(jù) =[[0, 3, 21], [1, 3, 30], [2, 3,10], [3, 3, 41], [4, 3, 28], [5, 3, 50], [6, 3, 254],

[0, 2, 82], [1, 2, 110], [2, 2, 105], [3, 2,235], [4, 2, 212], [5, 2, 223], [6, 2, 799],

[0, 1, 101], [1, 1, 230], [2, 1, 218 ], [3, 1, 407], [4, 1, 262], [5, 1, 225], [6, 1, 377],

[0, 0, 245], [1, 0, 331], [2, 0, 103], [3, 0, 306], [4, 0, 499], [5, 0, 227], [6, 0, 99] ]# 設(shè)置數(shù)據(jù)

熱力圖橫坐標(biāo) = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'] # x軸坐標(biāo)數(shù)據(jù)

熱力圖縱坐標(biāo) = ['深夜','晚上','下午','上午'] # y軸坐標(biāo)數(shù)據(jù)

寬3='410px' # 設(shè)置圖片寬度高度變量

高3='250px'

熱力圖 = (

HeatMap(init_opts=opts.InitOpts(width=寬3, height=高3, chart_id=3)) # 繪圖，設(shè)置圖片大小、圖表id

.add_xaxis(熱力圖橫坐標(biāo)) # 設(shè)置x軸坐標(biāo)名

.add_yaxis("", 熱力圖縱坐標(biāo), 課程安排數(shù)據(jù), # 設(shè)置y軸坐標(biāo)名，添加數(shù)據(jù)

label_opts=opts.LabelOpts(color="white", # 標(biāo)簽字體顏色

font_size=13, # 字體大小

position="inside"), # 位置

itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color='white', # 邊界線顏色

border_width=3)) # 邊界線寬度

.set_global_opts(

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=799,is_show=False), # 設(shè)置視覺映射配置項,最大值為600

xaxis_opts = opts.AxisOpts(

axislabel_opts = opts.LabelOpts(font_size = 13, # 坐標(biāo)軸字體大小

color='black'), # 坐標(biāo)軸字體顏色

axisline_opts = opts.AxisLineOpts(

linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(

color='white', # 坐標(biāo)軸線顏色

width=3))), # 坐標(biāo)軸線寬度

yaxis_opts = opts.AxisOpts(

axislabel_opts = opts.LabelOpts(font_size = 13, # 坐標(biāo)軸字體大小

color='black'), # 坐標(biāo)軸字體顏色

axisline_opts = opts.AxisLineOpts(

linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(

color='white', # 坐標(biāo)軸線顏色

width=3))), # 坐標(biāo)軸線寬度 width=3))), # 坐標(biāo)軸線寬度

title_opts = opts.TitleOpts(

title='課 程 安 排 熱 力 圖-宣一名', # 設(shè)置標(biāo)題

title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size = 20, # 標(biāo)題字體大小

color="black"), # 標(biāo)題顏色

pos_left = 'center',pos_top='10%'))) # 設(shè)置居中

# 將圖表作為函數(shù)返回值

熱力圖.render_notebook()

2. 散點圖

from pyecharts.charts import Scatter # 調(diào)用畫圖庫

import pyecharts.options as opts # 調(diào)用圖表配置選項庫

x = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]

y = [401,632,453,894,775,646,1207]

y1 = [20,33,27,45,39,24,64]

散點圖 =(

Scatter(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="600px")) # 定義散點圖,設(shè)置圖片大小

.add_xaxis(x) # 添加x軸數(shù)據(jù)

.add_yaxis('每日播放量', y, # 添加y軸數(shù)據(jù)

symbol_size = 20, # 設(shè)置散點大小

symbol = 'triangle', # 設(shè)置散點為三角形

color = 'blue', # 設(shè)置綠色

) # 取消自動注釋

.add_yaxis("粉絲數(shù)",y1)

.set_global_opts(

title_opts = opts.TitleOpts(title='播放量與粉絲增長情況-宣一名', # 設(shè)置標(biāo)題

title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size = 15,color="black"), # 設(shè)置字體大小

pos_left = 'center'), # 設(shè)置居中

legend_opts=(opts.LegendOpts(pos_left="75%")),

yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="播放量",splitline_opts = opts.SplitLineOpts(is_show=True, # 顯示y軸網(wǎng)格線

linestyle_opts= opts.LineStyleOpts(

width= 3, # 網(wǎng)格寬度為3

opacity=0.9, # 透明度90%

type_='dotted')),

name_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="black")),

xaxis_opts=opts.Axi文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-450804.html