又是一篇需要我們多些思考的文章~

簡介下Rob Pike

Rob Pike是Unix的先驅(qū)，UTF-8的設(shè)計人，Go語言核心設(shè)計者之一。

Rob Pike的5條編程規(guī)則

原文地址：http://users.ece.utexas.edu/~adnan/pike.html

中文翻譯：

羅布·派克（Rob Pike）的編程五原則

• 原則1： 你無法判斷一個程序的時間消耗在哪里。瓶頸常常出現(xiàn)在意想不到的地方，所以在證明瓶頸確實存在之前，不要試圖猜測并添加加速技巧。

• 原則2：測試。在測試之前，不要調(diào)整速度，即使測試之后，除非一部分代碼明顯超過其他部分，否則也不要調(diào)整速度。

• 原則3：當n很小的時候，花哨的算法很慢，而n通常都很小?；ㄉ诘乃惴ň哂写蟮某?shù)。在你知道n經(jīng)常變得很大之前，不要使用花哨的算法。（即使n確實變得很大，也要首先使用原則2。）

• 原則4：花哨的算法比簡單的算法更容易出錯，而且更難實現(xiàn)。使用簡單的算法和簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

• 原則5：數(shù)據(jù)占主導(dǎo)地位。如果你選擇了正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并把事情組織得很好，那么算法幾乎總是不言自明的。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而不是算法是編程的核心。

派克的原則1和原則2重申了托尼·霍爾（Tony Hoare）的名言“過早的優(yōu)化是所有邪惡的根源”?？稀丈↘en Thompson）將派克的原則3和原則4重新表述為“當有疑問時，使用暴力手段”。原則3和原則4是KISS設(shè)計哲學的實例。原則5之前由弗雷德·布魯克斯（Fred Brooks）在《人月神話》中提出。原則5通常被縮短為“編寫使用智能對象的愚蠢代碼”。

我的理解：

羅布·派克的編程五原則為編程提供了重要的指導(dǎo)。

對于原則1，你無法判斷一個程序的時間消耗在哪里。這個原則強調(diào)了性能分析的必要性。在嘗試優(yōu)化代碼之前，你應(yīng)該首先確定代碼的哪部分是性能瓶頸。性能分析可以通過工具和技術(shù)來進行，例如使用性能分析器（profiler）來檢測代碼的熱點。通過分析代碼的運行時間和資源消耗，你可以找到需要優(yōu)化的關(guān)鍵部分。

對于原則2：測試。這個原則強調(diào)了基準測試的重要性。只有通過測量代碼的實際性能，你才能確定哪些部分需要優(yōu)化?；鶞蕼y試可以幫助你了解代碼在不同輸入和數(shù)據(jù)規(guī)模下的性能表現(xiàn)。在進行基準測試時，確保使用真實的數(shù)據(jù)和場景，以獲得準確的性能數(shù)據(jù)。只有通過測量，你才能做出明智的優(yōu)化決策。

對于原則3，當n很小的時候，花哨的算法很慢，而n通常都很小。這個原則提醒我們在選擇算法時要考慮數(shù)據(jù)規(guī)模。對于較小的數(shù)據(jù)集，簡單的算法通常表現(xiàn)更好，而且更容易實現(xiàn)和調(diào)試?；ㄉ诘乃惴赡茉诶碚撋暇哂懈玫男阅埽趯嶋H應(yīng)用中可能會受到常數(shù)因子和實現(xiàn)復(fù)雜度的限制。因此，在選擇算法時，要根據(jù)實際的數(shù)據(jù)規(guī)模和問題要求來做出決策。

對于原則4，花哨的算法比簡單的算法更容易出錯，而且更難調(diào)試。這個原則強調(diào)了簡單和清晰的重要性。簡單的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更容易理解、實現(xiàn)和維護?；ㄉ诘乃惴赡苌婕皬?fù)雜的邏輯和數(shù)學操作，增加了出錯的可能性并降低了代碼的可讀性和可維護性。在編程中，簡單通常是一種美德，因為它減少了出錯的可能性并提高了代碼的可讀性和可維護性。

對于原則5，數(shù)據(jù)占主導(dǎo)地位。這個原則強調(diào)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇的重要性。選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以極大地影響代碼的性能和可讀性。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)決定了如何組織和訪問數(shù)據(jù)，對于特定的問題和數(shù)據(jù)規(guī)模，選擇適當?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以顯著提高代碼的性能。在選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時，要考慮數(shù)據(jù)的特征、訪問模式和問題要求。通過選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你可以將算法的效率最大化。

總的來說，羅布·派克的編程五原則提醒我們在編程時要保持目標導(dǎo)向，避免過早優(yōu)化，選擇合適的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以提高代碼的性能和可維護性。這些規(guī)則強調(diào)了性能分析、基準測試、數(shù)據(jù)規(guī)模和簡單性的重要性。通過遵循這些原則，你可以編寫出高效、健壯和易于維護的代碼。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-728417.html

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