學(xué)習(xí)AI要看的第一本書

人工智能知識對于當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人來說已經(jīng)是剛需。但人工智能的概念、流派、技術(shù)紛繁復(fù)雜，選擇哪本書入門最適合呢？

這部被譽為人工智能“百科全書”的《人工智能（第3版）》，可以作為每個技術(shù)人進(jìn)入 AI 世界的第一本書。

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這本書是美國人工智能領(lǐng)域的權(quán)威經(jīng)典教材，受到廣大師生的廣泛好評。中文版更是被近百所高校采用，作為專業(yè)教科書使用。

本書第 2 版出版于 2018 年，恰恰在過去的5年中，人工智能技術(shù)有了突破性的進(jìn)展，大模型即是其中的代表。第3版在第 2 版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了內(nèi)容調(diào)整和升級，以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。新增了深度學(xué)習(xí)、人工智能安全和人工智能編程等新進(jìn)展、新成果。

全書內(nèi)容包括人工智能的歷史、思維和智能之辯、圖靈測試、搜索、博弈、知識表示、產(chǎn)生式系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）、自動規(guī)劃、遺傳算法、模糊控制、安全等。此外，它還介紹了一些新技術(shù)和應(yīng)用，如機(jī)器人、高級計算機(jī)博弈等。

從上述內(nèi)容不難理解本書為何被稱為 AI百科全書。它涵蓋了人工智能重要技術(shù)的理論與應(yīng)用，幫助讀者建立起系統(tǒng)化的知識框架，為深入研究人工智能打下了堅實的基礎(chǔ)。

那么，人與機(jī)器之間應(yīng)該是什么關(guān)系呢？我們看一下作者是怎么說的。

人工智能應(yīng)當(dāng)以人為本

《人工智能（第3版）》的作者的觀點很鮮明：“人工智能是由人（people）、想法（idea）、方法（method）、機(jī)器（machine）和結(jié)果（outcome）等對象組成的?！?/p>

首先，組成人工智能的是人。人有想法，并把這些想法變成了方法。這些想法可以用算法、啟發(fā)式方法、程序或作為計算骨干的系統(tǒng)來表達(dá)。最后，我們得到了這些機(jī)器（程序）的產(chǎn)物，稱為“結(jié)果”。

這就是以人為本的理念，從根本上說，機(jī)器應(yīng)該實現(xiàn)人的想法，體現(xiàn)人的意志。所以一個人不能將自己的思考最后也交給機(jī)器，而是要讓機(jī)器輔助自己提升效能，成就更大的事業(yè)。

即使是在一本講述人工智能的理論和應(yīng)用的書里，也要有人文精神的存在。因此作者特意添加了“人物軼事”專欄，介紹對人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)的人。從人到想法再到方法，這些內(nèi)容貫穿本書的全部章節(jié)。

本書的三位作者都是人工智能方面的資深學(xué)者，在這一領(lǐng)域有著多年的深入研究和探索經(jīng)驗，為學(xué)界和業(yè)界培養(yǎng)了眾多的人工智能專業(yè)人才。

史蒂芬·盧奇（Stephen Lucci）

他擁有紐約市立大學(xué)研究生院的博士學(xué)位，在紐約城市學(xué)院教授計算機(jī)科學(xué)，在高性能計算和人工智能領(lǐng)域發(fā)表過多篇文章。

薩爾汗·M·穆薩（Sarhan M . Musa）

博士 他在普雷里維尤農(nóng)工大學(xué)（Prairie View A&M）作者，著有 Computational Nanophotonics（CRC Press）和 Finite Element Analysis（MLI）等多部圖書。

丹尼·科佩克（Danny Kopec）（已故）

本書第 2 版的合著者，曾任教于布魯克林學(xué)院，著有多部圖書，還是一位國際象棋大師。

本書的主要譯者也是一位來自業(yè)界的大咖，他就是小米人工智能實驗室主任、自然語言處理首席科學(xué)家王斌博士。他正好也是在5年前從學(xué)界進(jìn)入業(yè)界，見證了人工智能在中國的飛速發(fā)展，所以特別希望能夠傳播人工智能的基礎(chǔ)知識，推動技術(shù)的發(fā)展。

王斌博士在翻譯本書時力求嚴(yán)謹(jǐn)精準(zhǔn)，為準(zhǔn)確翻譯一張圖，與同事討論交流十多次；對于有疑問的內(nèi)容與原作者反復(fù)溝通確認(rèn)；對書中的代碼甚至都要在編程環(huán)境中驗證通過。

本著這樣的認(rèn)真態(tài)度，在王斌博士、王書鑫博士、王鵬鳴博士三位譯者的齊心協(xié)力下，這本書得以高質(zhì)量地交付，這絕對是讀者的福音。

讓我們開始人工智能的學(xué)習(xí)之旅吧。

通曉六點，明白人工智能是怎么回事

本書是一本基礎(chǔ)教材，覆蓋知識面廣泛，可以讓讀者快速入門。在內(nèi)容編排上也做到了由淺入深，在講解理論的同時兼具實用性。全書分為六個部分，我們按照順序來學(xué)習(xí)。

基本概念和歷史

介紹人工智能的定義、處理的問題領(lǐng)域和發(fā)展歷史。從圖靈測試開始回顧，歷述人工智能發(fā)展旅途上的前進(jìn)與曲折，以及在新千年的發(fā)展。

基礎(chǔ)知識

介紹人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，包括搜索、邏輯、知識表示和產(chǎn)生式系統(tǒng)。主要知識點有盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示、產(chǎn)生式系統(tǒng)。

基于知識的系統(tǒng)

介紹基于知識的人工智能系統(tǒng)，包括知識的不確定性表示和推理、專家系統(tǒng)與知識工程、傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法，以及受大自然界啟發(fā)的搜索方法。

高級專題

介紹NLP，包括 NLP 的歷史及流派、句法分析、統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)集合、信息提取、問答和語音理解等。還介紹了自動規(guī)劃，包括規(guī)劃的基本概念、方法及一些有代表性的規(guī)劃系統(tǒng)。

現(xiàn)在和未來

對人工智能三個方向的應(yīng)用進(jìn)行探討，介紹機(jī)器人技術(shù)的歷史、技術(shù)及應(yīng)用。講解一些更高級的計算機(jī)博弈技術(shù)，包括跳棋、國際象棋和其他博弈游戲。最后對本書內(nèi)容進(jìn)行回顧和總結(jié)，介紹 IBM 沃森智能問答系統(tǒng)，并對未來的人工智能進(jìn)行展望。

安全和編程

對于網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能，講解網(wǎng)絡(luò)安全的基本概念，包括不同協(xié)議、安全策略、入侵檢測、可信系統(tǒng)等。

介紹三種用于人工智能的編程語言，包括 Prolog、Python 和MATLAB。

踏實學(xué)習(xí)完這六個部分，讀者就進(jìn)入了人工智能世界的大門，可以在工作和生活中自如應(yīng)用 AI 輔助工具，或者深入研究某個專題技術(shù)，去改變世界。

本書具備以下特點

? 使用簡單明了的語言和圖表，使讀者輕松地理解復(fù)雜的概念和算法；

? 具有實用性，包含豐富的案例，涵蓋了各種各樣的應(yīng)用場景，如計算機(jī)博弈游戲、醫(yī)療診斷等；

? 具有可讀性和趣味性，介紹多位人工智能領(lǐng)域的杰出人物，講述他們的經(jīng)歷和對人工智能的貢獻(xiàn)；

? 包含大量的習(xí)題，幫助讀者復(fù)習(xí)知識，鞏固基礎(chǔ)。

這本書也是高校相關(guān)專業(yè)教師的好幫手，因為書中提供了大量的教輔材料、參考文獻(xiàn)和擴(kuò)展閱讀材料，配套資源相當(dāng)豐富。這些配套資源一方面可以幫助授課教師教學(xué)，另一方面還可以幫助學(xué)生深入了解人工智能領(lǐng)域的新進(jìn)展。

這本經(jīng)典的人工智能教材可以助力初學(xué)者快速入門，專業(yè)人士則可以把它放在手邊隨時查閱參考。要打開人工智能世界的大門，就翻開《人工智能（第3版）》的第一頁吧。

總結(jié)

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