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Building a Realtime Streaming Data Pipeline Using Kafka

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Building a Realtime Streaming Data Pipeline Using Kafka。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

作者:禪與計算機程序設(shè)計藝術(shù)

1.簡介

Apache Kafka是一個開源的分布式流處理平臺,由LinkedIn開發(fā)并開源,用于高吞吐量、低延遲的數(shù)據(jù)實時傳輸。本文將使用Kafka作為數(shù)據(jù)源,使用Storm作為流處理框架構(gòu)建實時數(shù)據(jù)流水線。在這一過程中,我們可以學習到如何利用Kafka中的消息持久化能力、Storm中處理數(shù)據(jù)的實時性、狀態(tài)管理、容錯等功能實現(xiàn)一個完整的數(shù)據(jù)管道。在本項目中,我們將從頭構(gòu)建一個簡單的實時流處理系統(tǒng),包括Kafka消息隊列、Storm集群、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊、數(shù)據(jù)輸出模塊以及監(jiān)控模塊。

為了更好的理解實時流處理系統(tǒng)的架構(gòu)原理,作者將首先介紹相關(guān)概念以及常用技術(shù),然后詳細闡述項目中的主要組件及其具體功能,最后結(jié)合實際案例對系統(tǒng)進行部署測試。

文章內(nèi)容如此豐富,讀者需耐心閱讀才能全面地理解,建議各位準備閱讀以下相關(guān)內(nèi)容:

2.基本概念術(shù)語說明

2.1 Apache Kafka

Apache Kafka是一種開源分布式流處理平臺,基于發(fā)布/訂閱模式,由Apache軟件基金會開發(fā)。它是一個基于分布式日志的存儲服務(wù),它以高吞吐量和低延遲而聞名,被廣泛應(yīng)用于消息隊列領(lǐng)域。

2.1.1 消息模型

Kafka是一個分布式流處理平臺,基于消息模型進行通信。一個消息由多個字節(jié)組成,這些字節(jié)被分割成固定大小的消息記錄。這些記錄保存在磁盤上,并且可以被復制到多臺服務(wù)器以提供冗余備份。消息根據(jù)主題進行分類,生產(chǎn)者和消費者都可以向指定的主題發(fā)送或讀取消息。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-727319.html

2.1.2 分區(qū)(Partition&#x

到了這里,關(guān)于Building a Realtime Streaming Data Pipeline Using Kafka的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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