作者：禪與計算機程序設(shè)計藝術(shù)
1.簡介
Apache Hadoop是一個開源的分布式計算平臺，它可以運行在廉價的商用硬件上，并提供可擴展性和高容錯性。作為Hadoop框架的一部分，MapReduce是一種編程模型和執(zhí)行引擎，用于對大數(shù)據(jù)集進行并行處理。但是，由于其復(fù)雜性和龐大的體系結(jié)構(gòu)，開發(fā)人員經(jīng)常需要花費大量時間來設(shè)計、構(gòu)建、部署和管理Hadoop集群。本文將展示如何利用開源工具、組件、平臺和最佳實踐，建立一個具有完整的生命周期管理功能的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)。該平臺將支持海量的數(shù)據(jù)存儲和分析，同時又具有可靠的性能、高可用性、安全性、靈活性、易用性等特性。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-744710.html
2.核心概念
HDFS (Hadoop Distributed File System)
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop文件系統(tǒng)的重要組成部分。它被設(shè)計為高度容錯的分布式文件系統(tǒng)，能夠為許多應(yīng)用提供動力。HDFS通過在廉價的商用服務(wù)器群組中分發(fā)塊存儲，提供高吞吐量、低延遲的文件存儲。它還支持通過超級集群擴展到PB級別的數(shù)據(jù)，并且可以通過名稱節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點來維護文件的元數(shù)據(jù)。HDFS的主要特點如下：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-744710.html
- 數(shù)據(jù)冗余和容錯：HDFS通過多個副本機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余和容錯，使得系統(tǒng)更加可靠、健壯。
- 自動布局：HDFS會自動地為集群中的節(jié)點分布數(shù)據(jù)塊，數(shù)據(jù)均勻分布，減少了數(shù)據(jù)傾斜問題。
- 支持流式訪問：HDFS提供了流式讀取數(shù)據(jù)的能力，無需等待整個文件加載完成即可獲取數(shù)據(jù)。
- 可擴展性：HDFS通過分片和動態(tài)路由策略實現(xiàn)了可擴展性，能夠輕松應(yīng)對不同規(guī)模的工作負(fù)載。
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