作者：禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)
1.簡(jiǎn)介
Hadoop Streaming 是 Hadoop 的一個(gè)子項(xiàng)目，它可以讓用戶在 Hadoop 上運(yùn)行離線批處理作業(yè)或?qū)崟r(shí)流處理作業(yè)。其主要工作原理是從標(biāo)準(zhǔn)輸入（stdin）讀取數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行處理，然后輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出（stdout）。Hadoop Streaming 的計(jì)算模型是 MapReduce-like，每個(gè) mapper 和 reducer 都運(yùn)行在 Hadoop 中，因此它支持復(fù)雜的并行處理。
Hadoop Streaming 的特點(diǎn)之一就是其簡(jiǎn)單性、可靠性和效率高。基于 MapReduce 模型的并行計(jì)算模型保證了數(shù)據(jù)的處理速度和準(zhǔn)確性。但是，它沒(méi)有提供像 MapReduce 或 Spark 這樣的高級(jí)分析功能，需要使用其他組件才能實(shí)現(xiàn)這些功能。
Big Data Analytics 是指利用海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和決策。由于缺乏高效的處理能力，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析工具難以應(yīng)付此類(lèi)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)。而 Hadoop 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中扮演著越來(lái)越重要的角色，它的分布式計(jì)算和存儲(chǔ)架構(gòu)能夠快速響應(yīng)海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)為 Hadoop 大數(shù)據(jù)分析提供了豐富的工具和平臺(tái)。
Hadoop Streaming API 提供了一種利用 Hadoop 進(jìn)行批處理和流處理的方案。通過(guò) Stream API，用戶可以輕松地編寫(xiě) Java 或 Python 代碼，并在命令行界面上運(yùn)行。Stream API 既可以用于批處理任務(wù)，也可以用于實(shí)時(shí)流處理任務(wù)。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-717898.html
本文將為您詳細(xì)闡述 Hadoop Streaming API 的特性及其使用方法，希望能夠幫助讀者更好地理解 Hadoop Streaming API 及其在 Big Data Analytics 中的應(yīng)用。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-717898.html
2.基本概念和術(shù)語(yǔ)
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