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  人工智能講師AI講師大模型講師葉梓介紹及大語(yǔ)言模型技術(shù)原理與實(shí)踐提綱

  葉梓，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)博士畢業(yè)，高級(jí)工程師。主研方向：數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能。歷任國(guó)內(nèi)知名上市IT企業(yè)的AI技術(shù)總監(jiān)、資深技術(shù)專家，市級(jí)行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人。 長(zhǎng)期負(fù)責(zé)城市信息化智能平臺(tái)的建設(shè)工作，開(kāi)展行業(yè)數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用研發(fā)工作，

  2024年02月22日

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• 人類智能的本質(zhì)、模型和原理——看了這么多AI人工智能，你有沒(méi)有思考過(guò)到底什么才是 HI 人類智能？

  2023年10月31日

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  人工智能自然語(yǔ)言處理：N-gram和TF-IDF模型詳解

  N-Gram 是一種基于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的算法。它的基本思想是將文本里面的內(nèi)容按照字節(jié)進(jìn)行大小為 N 的滑動(dòng)窗口操作，形成了長(zhǎng)度是 N 的字節(jié)片段序列。 每一個(gè)字節(jié)片段稱為 gram，對(duì)所有 gram 的出現(xiàn)頻度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并且按照事先設(shè)定好的閾值進(jìn)行過(guò)濾，形成關(guān)鍵 gram 列表，也就是

  2024年02月16日

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• AI人工智能中的概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與Python實(shí)戰(zhàn)：隱馬爾可夫模型(HMM)的理解與實(shí)現(xiàn)...

  隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為了許多行業(yè)的核心技術(shù)之一。在人工智能中，概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)是非常重要的一部分，它們可以幫助我們更好地理解和解決問(wèn)題。在本文中，我們將討論概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在人工智能中的應(yīng)用，以及如何使用Python實(shí)現(xiàn)隱馬爾可

  2024年04月10日

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  Stable Diffusion現(xiàn)代人工智能藝術(shù)成功背后的物理學(xué)原理,破譯用于文本到圖像生成的著名 AI 模型與物理學(xué)中觀察到的過(guò)程之間的聯(lián)系

  毫不奇怪地否認(rèn)本文的許多內(nèi)容是使用人工智能生成的，當(dāng)然包括描繪當(dāng)今數(shù)字藝術(shù)最大趨勢(shì)之一的圖像。 雖然最近幾天迅速傳播并融入我們對(duì)話中的一些最新語(yǔ)言模型不一定適合圖像生成，但本文旨在關(guān)注文本到圖像 AI，特別是著名的系統(tǒng)“穩(wěn)定擴(kuò)散” ”。創(chuàng)意工具市場(chǎng)

  2024年02月11日

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• 人工智能原理（4）

  目錄 一、確定性推理 1、推理方式 2、控制策略 二、推理的邏輯基礎(chǔ) 1、永真和可滿足性 2、等價(jià)性和永真蘊(yùn)含 3、置換與合一 三、自然演繹推理 四、歸結(jié)演繹推理 1、子句型 2、魯濱遜歸結(jié)原理 3、歸結(jié)策略 ? ? ? ? 推理：就是按照某種策略從已有事實(shí)（證據(jù)）和知識(shí)推出結(jié)

  2024年02月12日

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  人工智能原理（5）

  目錄 一、不確定性推理 1、不確定性推理含義 2、知識(shí)不確定性的來(lái)源 3、不確定推理要解決的基本問(wèn)題 4、不確定性推理方法分類 二、主觀貝葉斯方法 1、主觀貝葉斯方法 2、知識(shí)不確定性的表示 3、證據(jù) 4、不確定性的更新 三、可信度方法 1、可信度模型 2、性質(zhì) 3、可信度方

  2024年02月12日

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  【人工智能】AGI 通用人工智能基礎(chǔ)概念、實(shí)現(xiàn)原理、挑戰(zhàn)和發(fā)展前景

  Artificial intelligence prompt completion by dalle mini, https://github.com/borisdayma/dalle-mini 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已經(jīng)成為當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程領(lǐng)域的熱門話題之一。 強(qiáng)人工智能（Strong AI）或通用人工智能（英語(yǔ)：Artificia

  2024年02月09日

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  【頭歌】期末復(fù)習(xí)人工智能原理

  目錄 人工智能之盲目搜索算法 第1關(guān)：盲目搜索之寬度優(yōu)先搜索算法 第2關(guān)：盲目搜索之深度優(yōu)先搜索算法 問(wèn)題求解的基本原理 第1關(guān)：狀態(tài)空間法問(wèn)題求解 第2關(guān)：?jiǎn)栴}歸約法問(wèn)題求解 啟發(fā)式搜索算法 第1關(guān)：評(píng)估函數(shù)和啟發(fā)信息 第2關(guān)：A*搜索算法 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 第1關(guān)：語(yǔ)義網(wǎng)

  2024年02月05日

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  人工智能 歸結(jié)原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

  一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?加深學(xué)生對(duì)歸結(jié)原理進(jìn)行定理證明過(guò)程的理解，掌握基于謂詞邏輯的歸 結(jié)過(guò)程中子句變換過(guò)程、替換與合一算法即歸結(jié)策略等重要環(huán)節(jié)，進(jìn)一步了解實(shí) 現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)定理證明的步驟。 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 對(duì)于任意一階謂詞邏輯描述的定理，給出基于歸結(jié)原理的證明過(guò)

  2023年04月08日

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