一、安裝GPU驅(qū)動
1.1 購買云服務(wù)器
在騰訊云選購一臺GPU型的服務(wù)器（最好的境外的，境外的服務(wù)器后面關(guān)于鏡像加速的步驟都可以跳過）
購買成功之后騰訊的站內(nèi)信會發(fā)送初始的密碼給你，登錄成功后會自動幫我們安裝相關(guān)的驅(qū)動，提示整個過程大概需要20分鐘，我這里大概5分鐘就下完了。
This script will download and install the GPU driver, CUDA, CUDNN library automatically
安裝完成之后
// 將CUDA的bin目錄添加到PATH環(huán)境變量中
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
驗證，cuda版本號
[root@VM-0-7-centos local]# nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_11_21:27:02_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.152
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30521435_0
查看GPU版本驅(qū)動信息
[root@VM-0-7-centos ~]# nvidia-smi
Sun Jun 25 19:16:16 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.82.01 Driver Version: 470.82.01 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 On | 00000000:00:08.0 Off | 0 |
| N/A 32C P8 11W / 70W | 0MiB / 15109MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
1.2 安裝最新驅(qū)動
如果后續(xù)要訓(xùn)練lora模型(沒有這個需求的跳過這步)，建議直接重裝系統(tǒng)，重裝的時候不要勾選后臺自動安裝GPU驅(qū)動 ，我們自己安裝能夠訓(xùn)練lora模型的GPU驅(qū)動版本
驅(qū)動下載地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda-repo-rhel7-12-1-local-12.1.1_530.30.02-1.x86_64.rpm
sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-12-1-local-12.1.1_530.30.02-1.x86_64.rpm
sudo yum clean all
sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms
sudo yum -y install cuda
// 將CUDA的bin目錄添加到PATH環(huán)境變量中
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
安裝完之后檢查cuda版本號和驅(qū)動信息
查看cuda版本信息
[root@VM-0-7-centos ~]# nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Apr__3_17:16:06_PDT_2023
Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105
Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32688072_0
查看驅(qū)動信息
[root@VM-0-7-centos ~]# nvidia-smi
Sun Jun 25 20:39:56 2023
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 530.30.02 Driver Version: 530.30.02 CUDA Version: 12.1 |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 Off| 00000000:00:08.0 Off | 0 |
| N/A 32C P8 9W / 70W| 2MiB / 15360MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=======================================================================================|
| No running processes found |
+---------------------------------------------------------------------------------------+
二、安裝基礎(chǔ)環(huán)境
2.1 更新系統(tǒng)軟件包
更新系統(tǒng)軟件包可以使系統(tǒng)中的軟件和應(yīng)用程序保持最新狀態(tài)，包括修復(fù)已知的漏洞、增強(qiáng)系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性、提供新功能
sudo yum update
2.2 安裝依賴庫
yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel asciidoc gcc perl-ExtUtils-MakeMaker epel-release
2.3 安裝git2.5.1
git版本太低有些命令會運(yùn)行失敗
[root@VM-16-9-centos ~]# yum remove git
// 獲取git安裝包
[root@VM-16-9-centos ~]# wget https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/git-2.15.1.tar.xz
[root@VM-16-9-centos ~]# tar -vxf git-2.15.1.tar.xz
[root@VM-16-9-centos ~]# cd git-2.15.1/
// 可以先執(zhí)行make clean
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# make prefix=/usr/local/git all
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# make prefix=/usr/local/git install
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# echo "export PATH=$PATH:/usr/local/git/bin" >> /etc/profile
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# source /etc/profile
// 查看是否安裝成功
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# git --version
git version 2.15.1
2.4 安裝python3.10.6
最好是這個版本的，其他版本有可能出現(xiàn)報錯的情況
2.4.1 安裝依賴
[root@VM-16-9-centos ~]# yum -y install openssl-devel libffi-devel bzip2-devel
[root@VM-16-9-centos ~]# yum -y groupinstall "Development Tools"
2.4.2 安裝openssl
[root@VM-16-9-centos ~]# wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1q.tar.gz --no-check-certificate
[root@VM-16-9-centos ~]# tar xf openssl-1.1.1q.tar.gz && cd openssl-1.1.1q
[root@VM-16-9-centos openssl-1.1.1q]# ./config --prefix=/usr/local/openssl-1.1.1
[root@VM-16-9-centos openssl-1.1.1q]# make && make install
2.4.3 安裝Python-3.10.6
如果系統(tǒng)中有其他python3的版本先卸載，沒有可以跳過這步,可用python3 --version查看
// 使用 yum 命令卸載 Python 3.6.8：
sudo yum remove python36
// 刪除 Python 3.6.8 的相關(guān)文件和目錄：
sudo rm -rf /usr/local/lib/python3.6/
sudo rm -rf /usr/local/bin/python3.6
sudo rm -rf /usr/local/bin/pip3.6
安裝3.10.6版本
[root@VM-16-9-centos ~]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/Python-3.10.6.tgz
[root@VM-16-9-centos ~]# tar xzf Python-3.10.6.tgz && cd Python-3.10.6
[root@VM-16-9-centos Python-3.10.6]# ./configure --enable-optimizations --with-openssl=/usr/local/openssl-1.1.1 --with-openssl-rpath=auto
[root@VM-16-9-centos Python-3.10.6]# make altinstall
2.4.4 添加軟連接
[root@VM-16-9-centos Python-3.10.6]# cd /usr/bin/
[root@VM-16-9-centos bin]# mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
[root@VM-16-9-centos bin]# ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python3
[root@VM-16-9-centos bin]# ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python
[root@VM-16-9-centos bin]# python --version
Python 3.10.6
2.4.5 更改yum的配置
yum的命令使用python2寫的，如果不更改yum命令用不了
[root@VM-16-9-centos ~]# vim /usr/bin/yum
把第一行的python改成python2
[root@VM-16-9-centos ~]# vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down
把第一行的python改成python2
三、項目運(yùn)行
3.1 下載stable-diffusion-webui源碼
前面加https://ghproxy.com是為了加速，不然國內(nèi)服務(wù)器很容易下載失敗
// 下載源碼
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
3.2 下載底層模型
下載默認(rèn)的 1.5模型,將下載后的文件放到/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion路徑下，可以用Xftp傳輸，服務(wù)器在境外的話直接通過wget命令下載
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
也可以用chilloutmix_NiPrunedFp32Fix模型，這個模型一般用來畫真人模型
wget https://huggingface.co/naonovn/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors
Xftp免費版下載地址
https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/
3.3 git鏡像加速
境外服務(wù)器直接跳過這步，修改stable-diffusion-webui目錄下的requirements.txt和requirements_versions.txt文件，將其中的gradio==3.31.0改成3.30.0，我在下載的時候31版本一直下載不了，(親測服務(wù)器在境外的時候可以下載31版本，可以先下載31版本試試看)
gradio==3.30.0
修改stable-diffusion-webui/modules目錄下的launch_utils.py文件，在https://github.com前面加上https://ghproxy.com/，不然國內(nèi)服務(wù)器很容易下載失敗
3.4 設(shè)置管理員運(yùn)行
修改webui.sh，把can_run_as_root=0改成1，不然root賬號無法運(yùn)行
3.5 禁用SSL證書
修改launch.py文件，添加代碼禁用SSL證書驗證，防止后續(xù)生成圖片的時候出現(xiàn)證書問題
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
3.6 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
// 安裝TCMalloc 不然后面運(yùn)行webui.sh時有可能Cannot locate TCMalloc (improves CPU memory usage)
[root@VM-16-9-centos ~]# yum install gperftools
// 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
[root@VM-16-9-centos ~]# cd stable-diffusion-webui/
// 創(chuàng)建一個名為venv的虛擬環(huán)境，后面那個venv為虛擬環(huán)境名稱
[root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# /usr/local/bin/python3.10 -m venv venv
// 進(jìn)入虛擬環(huán)境
[root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# source venv/bin/activate
// 修改pip源，境外服務(wù)器可以跳過
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Writing to /root/.config/pip/pip.conf
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
Writing to /root/.config/pip/pip.conf
3.7 下載項目依賴
在虛擬環(huán)境中安裝項目所需依賴，這個過程比較慢，慢慢等就行
// 進(jìn)入虛擬環(huán)境,可以通過deactivate命令退出虛擬環(huán)境
[root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# source venv/bin/activate
// 先更新pip不然有可能報錯
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip install --upgrade pip
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip3.10 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip3.10 install -r requirements_versions.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.8 項目運(yùn)行
最后下載完之后運(yùn)行webui.sh就行了，–no-gradio-queue是為了解決在訪問頁面的時候無法生成圖片，提示Something went wrong Connection errored out.錯誤，–gradio-auth username:password當(dāng)中的username替換成你設(shè)置的賬號，password為你登錄時的密碼
./webui.sh --no-gradio-queue --gradio-auth username:password
如果要在后臺運(yùn)行采用下面的命令運(yùn)行
nohup ./webui.sh --no-gradio-queue --gradio-auth username:password &
四、配置nginx反向代理
http://127.0.0.1:7860我們是無法直接訪問的，這里我們通過nginx的反向代理將請求轉(zhuǎn)發(fā)到7860端口,當(dāng)然你也可以在執(zhí)行./webui.sh 的時候加上 --share，這樣會自動生成公網(wǎng)可以訪問的鏈接
4.1 安裝nginx
sudo yum install nginx
4.2 配置 Nginx 代理
在 /etc/nginx/conf.d/ 目錄下創(chuàng)建一個新的配置文件，例如 proxy.conf，并將以下內(nèi)容寫入該文件：
server {
listen 8080;
server_name 公網(wǎng)IP;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:7860;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
測試配置文件是否正確：
sudo nginx -t
重啟 Nginx 服務(wù)：
sudo systemctl restart nginx
4.3 公網(wǎng)訪問
瀏覽器訪問公網(wǎng)Ip:8080開始生成圖片吧
五、安裝stable diffusion webui插件
5.1 安裝漢化插件
中文語言包下載地址
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
要是安裝失敗直接進(jìn)入/root/stable-diffusion-webui/extensions文件夾下手動下載
git clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
重啟界面
設(shè)置中文
重啟UI之后就變成中文了
5.2 安裝controlnet
這款插件允許 Web UI 將ControlNet添加到原始 Stable Diffusion 模型中以生成可控圖像，插件安裝地址
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下載完之后安裝pycairo
sudo yum install cairo cairo-devel
pip install pycairo
六、問題總結(jié)
6.1 運(yùn)行webui.sh文件報錯,報錯信息如下，這個主要是git版本太低導(dǎo)致的
Using TCMalloc: libtcmalloc.so.4
Python 3.10.6 (main, Jun 4 2023, 15:28:08) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)]
Version: v1.3.1
Commit hash: b6af0a3809ea869fb180633f9affcae4b199ffcf
Installing clip
Installing open_clip
Cloning Stable Diffusion into /root/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai...
Traceback (most recent call last):
File "/root/stable-diffusion-webui/launch.py", line 38, in <module>
main()
File "/root/stable-diffusion-webui/launch.py", line 29, in main
prepare_environment()
File "/root/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 288, in prepare_environment
git_clone(stable_diffusion_repo, repo_dir('stable-diffusion-stability-ai'), "Stable Diffusion", stable_diffusion_commit_hash)
File "/root/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 150, in git_clone
run(f'"{git}" -C "{dir}" checkout {commithash}', None, "Couldn't checkout {name}'s hash: {commithash}")
File "/root/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 101, in run
raise RuntimeError("\n".join(error_bits))
RuntimeError: Couldn't checkout {name}'s hash: {commithash}.
Command: "git" -C "/root/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai" checkout cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf
Error code: 129
stderr: Unknown option: -C
usage: git [--version] [--help] [-c name=value]
[--exec-path[=<path>]] [--html-path] [--man-path] [--info-path]
[-p|--paginate|--no-pager] [--no-replace-objects] [--bare]
[--git-dir=<path>] [--work-tree=<path>] [--namespace=<name>]
<command> [<args>]
解決方案：
進(jìn)入創(chuàng)建的虛擬環(huán)境中利用git --version命令查看git版本，如果是1.幾的版本參考前面git安裝步驟卸載重新安裝git2.5.1
6.2 訪問公網(wǎng)地址在生成圖片的時候提示以下信息
Downloading: "https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/codeformer.pth" to /root/stable-diffusion-webui/models/Codeformer/codeformer-v0.1.0.pth| 58/58 [02:01<00:00, 3.02s/it]
Unable to load codeformer model.
這個主要是國內(nèi)服務(wù)器訪問github太慢導(dǎo)致文件下載失敗，境外服務(wù)器一般不會有這個問題，我們可以復(fù)制這個鏈接手動下載然后上傳到/root/stable-diffusion-webui/models/Codeformer目錄下，并重命名為codeformer-v0.1.0.pth
6.3 生成圖片的時候碰到ssl證書問題，主要報錯信息如下
urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate(_ssl.c:997)>
解決方案：在根目錄找到launch.py，添加代碼禁用SSL證書驗證，這種方法會跳過SSL證書驗證，但存在一定的安全風(fēng)險。
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
6.4 在訪問webui頁面的時候提示 Something went wrong Connection errored out.錯誤
解決方案：在運(yùn)行./webui.sh命令時加上–no-gradio-queue
6.5 如果你的服務(wù)器在國外，訪問webui頁面的時候關(guān)掉你的代理上網(wǎng)方式，否則有可能報錯
最后分享兩個stable diffusion模型的下載網(wǎng)站
- https://huggingface.co/
- https://civitai.com/
分享一個國風(fēng)3.3模型生成的圖片參數(shù)文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-538931.html
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ENSD: 31337, Size: 640x1024, Seed: 3556647833, Model: gf_anylora_gf3.2_anylora1.2, Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 9, Clip skip: 2, Model hash: 4078eb4174, Hires steps: 64, Hires upscale: 2, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Denoising strength: 0
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-538931.html
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