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數(shù)學(xué)建?!€(xiàn)性規(guī)劃篇(lingo軟件實(shí)現(xiàn))

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了數(shù)學(xué)建?!€(xiàn)性規(guī)劃篇(lingo軟件實(shí)現(xiàn))。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

(線(xiàn)性規(guī)劃)習(xí)題
1.某工廠(chǎng)利用兩種原料甲、乙生產(chǎn)A1,A2,A3三種產(chǎn)品. 每月可供應(yīng)的原料數(shù)量(單位:t)、每萬(wàn)件產(chǎn)品所需各種原料的數(shù)量及每萬(wàn)件產(chǎn)品的價(jià)格如下表所示:

原料

每萬(wàn)件產(chǎn)品所需原料/t

每月原料

供應(yīng)量/t

A1

A2

A3

4

3

1

180

2

6

3

200

價(jià)格/萬(wàn)元

12

5

4

試制定每月最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃,使得總收益最大;

代碼:

model:

max=12*x1+5*x2+4*x3;

4*x1+3*x2+x3<180;

2*x1+6*x2+3*x3<200;

end

結(jié)果分析:

lingo求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,數(shù)學(xué)建模,lingo,線(xiàn)性規(guī)劃,數(shù)學(xué)建模,動(dòng)態(tài)規(guī)劃,線(xiàn)性回歸,算法

有結(jié)果報(bào)告可知當(dāng)A1,A2,A3分別生產(chǎn)34萬(wàn)件,0萬(wàn)件,44萬(wàn)件時(shí)受益最大為584.00萬(wàn)元。

對(duì)求得的最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行靈敏度分析.

lingo求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,數(shù)學(xué)建模,lingo,線(xiàn)性規(guī)劃,數(shù)學(xué)建模,動(dòng)態(tài)規(guī)劃,線(xiàn)性回歸,算法

由靈敏度分析可知當(dāng)A1的價(jià)格在[2.78,16.00]范圍內(nèi)A2的價(jià)格在[5.00,10.80]范圍內(nèi)A3的價(jià)格在[3.00,16.00]范圍內(nèi)時(shí)最優(yōu)解不變。甲原料的供應(yīng)量在[66.78,400.00]時(shí),乙原料在[90.00,540.00]時(shí)最優(yōu)解不變。

2.某醫(yī)院負(fù)責(zé)人每日至少需要下列數(shù)量的護(hù)士:

?????班次

時(shí)間

最少護(hù)士數(shù)

??????1

6時(shí)—10時(shí)

60

??????2

10時(shí)—14時(shí)

70

??????3

14時(shí)—18時(shí)

60

??????4

18時(shí)—22時(shí)

50

??????5

22時(shí)—02時(shí)

20

??????6

02時(shí)—06時(shí)

30

每班的護(hù)士在職班開(kāi)始時(shí)向病房報(bào)道,連續(xù)工作8個(gè)小時(shí). 醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)為滿(mǎn)足每班所需要的護(hù)士數(shù),最少需雇用多少護(hù)士?

代碼:

min=x1+x2+x3+x4+x5+x6;

x1>=60;

x1+x2>=70;

x2+x3>=60;

x3+x4>=50;

x4+x5>=20;

x5+x6>=30;

結(jié)果分析:

lingo求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,數(shù)學(xué)建模,lingo,線(xiàn)性規(guī)劃,數(shù)學(xué)建模,動(dòng)態(tài)規(guī)劃,線(xiàn)性回歸,算法

有最優(yōu)解可知至少要雇傭150個(gè)護(hù)士。

3.某工廠(chǎng)生產(chǎn)A1,A2兩種型號(hào)的產(chǎn)品都必須經(jīng)過(guò)零件裝配和檢驗(yàn)兩道工序,如果每天可用于零件配件的工時(shí)只有100h,可用于檢驗(yàn)的工時(shí)只有120h,各型號(hào)產(chǎn)品每件需占用各工序時(shí)數(shù)和可獲得的利潤(rùn)如下表所示:

產(chǎn)品

可用工時(shí)

工序

A1

A2

A3

裝配

2

3

4

100

檢驗(yàn)

4

2

2

120

利潤(rùn)/元

6

4

5

試寫(xiě)出此問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,并求出最優(yōu)生產(chǎn)方案.

代碼:

model:

max=6*x1+4*x2;

2*x1+3*x2<100;

4*x1+2*x2<120;

End

結(jié)果分析:

lingo求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,數(shù)學(xué)建模,lingo,線(xiàn)性規(guī)劃,數(shù)學(xué)建模,動(dòng)態(tài)規(guī)劃,線(xiàn)性回歸,算法

最優(yōu)生產(chǎn)方案為A1,A2,產(chǎn)品各生產(chǎn)20件,20件,獲益最大。

對(duì)產(chǎn)品A1的利潤(rùn)進(jìn)行靈敏度分析.

lingo求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,數(shù)學(xué)建模,lingo,線(xiàn)性規(guī)劃,數(shù)學(xué)建模,動(dòng)態(tài)規(guī)劃,線(xiàn)性回歸,算法

當(dāng)A1產(chǎn)品的利潤(rùn)價(jià)格控制在[2.67,8]范圍內(nèi)時(shí)最優(yōu)解不變。

如果工廠(chǎng)試制了A3型產(chǎn)品,每件A3產(chǎn)品需裝配工時(shí)4h,檢驗(yàn)工時(shí)2h,可 獲利5元,那么該產(chǎn)品是否應(yīng)投入生產(chǎn)?

代碼:

model:

max=6*x1+4*x2+5*x3;

2*x1+3*x2+4*x3<100;

4*x1+2*x2+2*x3<120;

End

結(jié)果分析:

lingo求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,數(shù)學(xué)建模,lingo,線(xiàn)性規(guī)劃,數(shù)學(xué)建模,動(dòng)態(tài)規(guī)劃,線(xiàn)性回歸,算法

當(dāng)A3投入生產(chǎn)時(shí)最優(yōu)解的目標(biāo)值為206>200,所以應(yīng)該投入生產(chǎn)。

4.有兩個(gè)廠(chǎng)A、B,每月進(jìn)煤分別不少于60t、100t,它們擔(dān)負(fù)供應(yīng)三個(gè)居民區(qū)用煤任務(wù),這三個(gè)居民區(qū)每月需要用煤分別為45t、75t、40t. A廠(chǎng)離這三個(gè)居民區(qū)分別為10km、5km、6km,B廠(chǎng)離這三個(gè)居民區(qū)分別為4km、8km、15km,問(wèn)這兩煤礦廠(chǎng)如何分配供煤,才能使總運(yùn)輸量最???

解:設(shè)A廠(chǎng)向三地分別供煤x1,x2,x3;B廠(chǎng)向三地送煤y1,y2,y3.

代碼:

model:

min=10*x1+5*x2+6*x3+4*y1+8*y2+15*y3;

x1+x2+x3>60;

y1+y2+y3>100;

x1+y1=45;

x2+y2=75;

x3+y3=40;

End

結(jié)果分析:

lingo求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,數(shù)學(xué)建模,lingo,線(xiàn)性規(guī)劃,數(shù)學(xué)建模,動(dòng)態(tài)規(guī)劃,線(xiàn)性回歸,算法

即A廠(chǎng)分別送0t,20t,40t,,B廠(chǎng)分別送45t,55t,0t這樣運(yùn)輸量最小。

補(bǔ)充:

Lingo是一種專(zhuān)業(yè)的線(xiàn)性和非線(xiàn)性?xún)?yōu)化軟件,常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題。以下是一般使用Lingo軟件的基本步驟:

安裝Lingo軟件:請(qǐng)按照官方提供的安裝指南,下載并安裝Lingo軟件到您的計(jì)算機(jī)上。
啟動(dòng)Lingo軟件:雙擊打開(kāi)Lingo應(yīng)用程序,在界面中選擇或創(chuàng)建一個(gè)新的項(xiàng)目。
  1. 在Lingo軟件的主界面上,您可以看到一系列菜單和工具欄選項(xiàng)。

  2. 點(diǎn)擊菜單欄中的 "File"(文件)選項(xiàng),然后選擇 "New"(新建)。

  3. 在彈出的對(duì)話(huà)框中,您可以選擇創(chuàng)建一個(gè)空項(xiàng)目或者打開(kāi)一個(gè)現(xiàn)有項(xiàng)目。如果是首次使用Lingo,選擇 "Empty Project"(空項(xiàng)目)。

  4. 接下來(lái),您需要為項(xiàng)目指定一個(gè)名稱(chēng)。輸入相應(yīng)的名稱(chēng),并確定保存位置。

  5. 完成上述步驟后,Lingo將為您創(chuàng)建一個(gè)新的項(xiàng)目,并在界面中顯示項(xiàng)目名稱(chēng)和相關(guān)信息。

通過(guò)以上步驟,您已經(jīng)成功創(chuàng)建了一個(gè)新的Lingo項(xiàng)目,接下來(lái)就可以開(kāi)始定義變量、設(shè)定目標(biāo)函數(shù)和添加約束條件,進(jìn)行優(yōu)化和分析了。請(qǐng)注意,具體操作可能會(huì)根據(jù)不同版本的Lingo軟件略有不同,但大體思路應(yīng)該是相似的。

定義變量:在Lingo中,您需要定義您要優(yōu)化的變量。根據(jù)您的問(wèn)題,可以是整數(shù)型、實(shí)數(shù)型、二元型等。
  1. 在Lingo的項(xiàng)目界面上,您可以看到一個(gè)"Variables"(變量)選項(xiàng)卡或類(lèi)似的選項(xiàng)。

  2. 點(diǎn)擊"Variables"選項(xiàng)卡,進(jìn)入變量定義界面。

  3. 在變量定義界面,您可以看到現(xiàn)有變量列表(如果有的話(huà))以及添加新變量的選項(xiàng)。

  4. 點(diǎn)擊"Add"、"New Variable"或類(lèi)似的按鈕,以添加新的變量。

  5. 在彈出的對(duì)話(huà)框中,您需要為變量指定名稱(chēng)、選擇變量類(lèi)型和范圍等屬性。

    • 如果您的變量是整數(shù)型,您可以選擇"Integer"。
    • 如果您的變量是實(shí)數(shù)型,您可以選擇"Real"。
    • 如果您的變量是二元型,即只能取0或1的變量,您可以選擇"Binary"。

    您還可以指定變量的上下限范圍,以便約束變量的取值范圍。

  6. 完成上述設(shè)置后,點(diǎn)擊"OK"或"Add"按鈕確認(rèn)添加變量。

通過(guò)以上步驟,您已成功定義了一個(gè)變量。您可以根據(jù)需要添加更多變量并按照相同的方式進(jìn)行設(shè)置。定義完所有變量后,您可以繼續(xù)設(shè)定目標(biāo)函數(shù)和添加約束條件,以完成問(wèn)題的建模和優(yōu)化。請(qǐng)注意,具體操作可能會(huì)根據(jù)不同版本的Lingo軟件略有不同。

設(shè)定目標(biāo)函數(shù):制定您想要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。這是通過(guò)將變量和系數(shù)組合成一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
  1. 在Lingo的項(xiàng)目界面上,您可以看到一個(gè)"Objective"(目標(biāo)函數(shù))選項(xiàng)卡或類(lèi)似的選項(xiàng)。

  2. 點(diǎn)擊"Objective"選項(xiàng)卡,進(jìn)入目標(biāo)函數(shù)定義界面。

  3. 在目標(biāo)函數(shù)定義界面,您可以看到現(xiàn)有的目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式(如果有的話(huà))以及添加新目標(biāo)函數(shù)的選項(xiàng)。

  4. 點(diǎn)擊"Add"、"New Objective"或類(lèi)似的按鈕,以添加新的目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式。

  5. 在彈出的對(duì)話(huà)框中,您可以輸入目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式。您可以使用Lingo提供的數(shù)學(xué)運(yùn)算符、函數(shù)和變量來(lái)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)。

  6. 根據(jù)您的優(yōu)化問(wèn)題,選擇最大化或最小化目標(biāo)函數(shù)。您可以在對(duì)話(huà)框中選擇適當(dāng)?shù)倪x項(xiàng)以指示您的優(yōu)化目標(biāo)。

  7. 完成上述設(shè)置后,點(diǎn)擊"OK"或"Add"按鈕確認(rèn)添加目標(biāo)函數(shù)。

通過(guò)以上步驟,您已成功設(shè)定了一個(gè)目標(biāo)函數(shù)。您可以根據(jù)需要添加多個(gè)目標(biāo)函數(shù),并按照相同的方式進(jìn)行設(shè)置。添加完所有目標(biāo)函數(shù)后,您可以繼續(xù)添加約束條件和運(yùn)行優(yōu)化過(guò)程,以找到最佳的優(yōu)化解。

添加約束條件:如果您的優(yōu)化問(wèn)題有限制條件,例如線(xiàn)性等式或不等式約束,您可以使用Lingo提供的約束語(yǔ)法將其添加進(jìn)去。
  1. 在Lingo的項(xiàng)目界面上,您可以看到一個(gè)"Constraints"(約束條件)選項(xiàng)卡或類(lèi)似的選項(xiàng)。

  2. 點(diǎn)擊"Constraints"選項(xiàng)卡,進(jìn)入約束條件定義界面。

  3. 在約束條件定義界面,您可以看到現(xiàn)有約束條件列表(如果有的話(huà))以及添加新約束條件的選項(xiàng)。

  4. 點(diǎn)擊"Add"、"New Constraint"或類(lèi)似的按鈕,以添加新的約束條件。

  5. 在彈出的對(duì)話(huà)框中,您可以輸入約束條件的數(shù)學(xué)表達(dá)式。您可以使用Lingo提供的數(shù)學(xué)運(yùn)算符、函數(shù)和變量來(lái)構(gòu)建約束條件。

  6. 根據(jù)您的優(yōu)化問(wèn)題,選擇約束條件的類(lèi)型。例如,等式約束、不等式約束和范圍約束等。

  7. 完成上述設(shè)置后,點(diǎn)擊"OK"或"Add"按鈕確認(rèn)添加約束條件。

  8. 添加完所有約束條件后,您可以繼續(xù)設(shè)定目標(biāo)函數(shù)。請(qǐng)參考之前的回答中的步驟,定義您想要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。

通過(guò)以上步驟,您已成功設(shè)定了約束條件。然后,您可以繼續(xù)設(shè)定目標(biāo)函數(shù)并運(yùn)行優(yōu)化過(guò)程,以找到滿(mǎn)足約束條件的最佳解。請(qǐng)注意,具體操作可能會(huì)根據(jù)不同版本的Lingo軟件略有不同。

運(yùn)行優(yōu)化:設(shè)置好變量、目標(biāo)函數(shù)和約束條件后,您可以運(yùn)行優(yōu)化過(guò)程,讓Lingo尋找最優(yōu)解。
  1. 在Lingo的項(xiàng)目界面上,找到"Objective"(目標(biāo)函數(shù))選項(xiàng)卡或類(lèi)似的選項(xiàng)。

  2. 點(diǎn)擊"Objective"選項(xiàng)卡,進(jìn)入目標(biāo)函數(shù)定義界面。

  3. 在目標(biāo)函數(shù)定義界面,您可以看到現(xiàn)有的目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式(如果有的話(huà)),以及添加新目標(biāo)函數(shù)的選項(xiàng)。

  4. 點(diǎn)擊"Add"、"New Objective"或類(lèi)似的按鈕,以添加新的目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式。

  5. 在彈出的對(duì)話(huà)框中,您可以輸入目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式。您可以使用Lingo提供的數(shù)學(xué)運(yùn)算符、函數(shù)和變量來(lái)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)。

  6. 根據(jù)您的優(yōu)化問(wèn)題,選擇最大化或最小化目標(biāo)函數(shù)。您可以在對(duì)話(huà)框中選擇適當(dāng)?shù)倪x項(xiàng)來(lái)指示您的優(yōu)化目標(biāo)。

  7. 完成上述設(shè)置后,點(diǎn)擊"OK"或"Add"按鈕確認(rèn)添加目標(biāo)函數(shù)。

通過(guò)以上步驟,您已成功設(shè)定了一個(gè)目標(biāo)函數(shù)。您可以根據(jù)需要添加多個(gè)目標(biāo)函數(shù),并按照相同的方式進(jìn)行設(shè)置。添加完所有目標(biāo)函數(shù)后,您可以繼續(xù)運(yùn)行優(yōu)化過(guò)程,以找到滿(mǎn)足約束條件并最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的解。

分析結(jié)果:當(dāng)優(yōu)化過(guò)程完成后,您可以查看Lingo給出的最優(yōu)解以及相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值。您還可以分析其他相關(guān)輸出,如靈敏度分析和報(bào)告。
  1. 在目標(biāo)函數(shù)定義界面,根據(jù)您的優(yōu)化問(wèn)題,輸入目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

  2. 根據(jù)您的優(yōu)化目標(biāo),選擇最大化或最小化目標(biāo)函數(shù)。在目標(biāo)函數(shù)定義界面中,通常會(huì)有一個(gè)下拉菜單或選項(xiàng)來(lái)指定優(yōu)化方向。

  3. 確保目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式和優(yōu)化方向設(shè)置正確無(wú)誤。

  4. 點(diǎn)擊"OK"或"Add"按鈕,以確認(rèn)添加目標(biāo)函數(shù)。

通過(guò)以上操作,您已成功定義了目標(biāo)函數(shù),并將其納入優(yōu)化問(wèn)題中。您可以繼續(xù)設(shè)定其他約束條件和目標(biāo)函數(shù)(如果有),然后運(yùn)行優(yōu)化過(guò)程以找到滿(mǎn)足約束條件并最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的解。請(qǐng)注意,具體操作可能會(huì)根據(jù)不同版本的Lingo軟件略有不同。

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    一、線(xiàn)性規(guī)劃(Linear Programming,LP) 1.1 引例 在人們的生產(chǎn)實(shí)踐中,經(jīng)常會(huì)遇到 如何利用現(xiàn)有資源來(lái)安排生產(chǎn),以取得最大經(jīng)濟(jì)效益的問(wèn)題。 此類(lèi)問(wèn)題構(gòu)成了運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支一數(shù)學(xué)規(guī)劃,而 線(xiàn)性規(guī)劃(Linear Programming, LP) 則是數(shù)學(xué)規(guī)劃的一個(gè)重要分支。 簡(jiǎn)而言之,線(xiàn)

    2024年02月13日
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  • 數(shù)學(xué)建模| 線(xiàn)性規(guī)劃(Matlab)

    線(xiàn)性規(guī)劃:約束條件和目標(biāo)函數(shù)都是線(xiàn)性的。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),所有的決策變量在目標(biāo)函數(shù)和約束條件中都是一次方。 Matlab函數(shù): 參數(shù)解釋?zhuān)?func 表示目標(biāo)函數(shù)。 A 表示不等式約束條件系數(shù)矩陣,b 表示不等式約束條件常數(shù)矩陣。 Aeq 表示等式約束條件系數(shù)矩陣,beq 表示等式約束條

    2024年02月07日
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  • 數(shù)學(xué)建?!痉蔷€(xiàn)性規(guī)劃】

    數(shù)學(xué)建?!痉蔷€(xiàn)性規(guī)劃】

    一、非線(xiàn)性規(guī)劃簡(jiǎn)介 通過(guò)分析問(wèn)題判斷是用線(xiàn)性規(guī)劃還是非線(xiàn)性規(guī)劃 線(xiàn)性規(guī)劃:模型中所有的變量都是一次方 非線(xiàn)性規(guī)劃:模型中至少一個(gè)變量是非線(xiàn)性 非線(xiàn)性規(guī)劃在形式上與線(xiàn)性規(guī)劃非常類(lèi)似,但在數(shù)學(xué)上求解卻困難很多 線(xiàn)性規(guī)劃有通用的求解準(zhǔn)確解的方法(單純形法

    2024年02月19日
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  • 數(shù)學(xué)建模——非線(xiàn)性規(guī)劃

    數(shù)學(xué)建?!蔷€(xiàn)性規(guī)劃

    目錄 基本概念 凸規(guī)劃 判別定理 二次規(guī)劃模型 非線(xiàn)性規(guī)劃的求解 無(wú)約束極值問(wèn)題 有約束極值問(wèn)題 基于求解器的解法 基于問(wèn)題的求解 其他 非線(xiàn)性規(guī)劃:描述目標(biāo)函數(shù)或約束條件條件的數(shù)學(xué)表達(dá)式中,至少有一個(gè)是非線(xiàn)性函數(shù)。 記是n維歐式空間中的一個(gè)點(diǎn)(n維向量),,

    2024年02月06日
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  • 數(shù)學(xué)建模 | 第一章 線(xiàn)性規(guī)劃例題

    數(shù)學(xué)建模 | 第一章 線(xiàn)性規(guī)劃例題

    例1.1 某機(jī)床廠(chǎng)生產(chǎn)甲、乙兩種機(jī)床,每臺(tái)銷(xiāo)售后的利潤(rùn)分別為 4000 元與 3000 元。生產(chǎn)甲機(jī)床需用A、B機(jī)器加工,加工時(shí)間分別為每臺(tái)2小時(shí)和1小時(shí);生產(chǎn)乙機(jī)床需用A、B、C三種機(jī)器加工,加工時(shí)間為每臺(tái)各一小時(shí)。若每天可用于加工的機(jī)器時(shí)數(shù)分別為A機(jī)器10小時(shí)、B機(jī)器8小時(shí)和

    2024年02月03日
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  • 一、數(shù)學(xué)建模之線(xiàn)性規(guī)劃篇

    一、數(shù)學(xué)建模之線(xiàn)性規(guī)劃篇

    1.定義 2.例題 3.使用軟件及解題 1.線(xiàn)性規(guī)劃 (Linear Programming,簡(jiǎn)稱(chēng)LP)是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù),線(xiàn)性規(guī)劃作為運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支,專(zhuān)門(mén)研究在給定一組線(xiàn)性約束條件下,如何找到一個(gè)最優(yōu)的決策,使得目標(biāo)函數(shù)取得最大或最小值。 線(xiàn)性規(guī)劃屬于運(yùn)籌學(xué) (Operations Research)這

    2024年02月12日
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  • MATLAB-數(shù)學(xué)建模-線(xiàn)性規(guī)劃-1

    目錄 1.1? 線(xiàn)性規(guī)劃模型的一般形式: 1.2? 線(xiàn)性規(guī)劃模型? ? ? ? ? minz=f(x) ? ? ? ? s.t.? ?? (i=1,2,···,m) 1和2組成的模型屬于約束優(yōu)化? f(x)稱(chēng)為目標(biāo)函數(shù),稱(chēng)為約束條件?? 決策變量 、 目標(biāo)函數(shù) 、 約束條件 構(gòu)成了線(xiàn)性規(guī)劃的3個(gè)基本要素 min? ? u=cx s.t.? ? ? Ax b ? ? ? ?

    2024年02月09日
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  • 數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)---非線(xiàn)性規(guī)劃

    數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)---非線(xiàn)性規(guī)劃

    目錄 前言 一、非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題是什么? 二、非線(xiàn)性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型 1.一般形式 三、線(xiàn)性規(guī)劃的 Matlab 解法 Matlab 中非線(xiàn)性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型: 2.Matlab 中的命令: 本篇講述非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題極其matlab解法 如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含非線(xiàn)性函數(shù),就稱(chēng)這種規(guī)劃問(wèn)題為非線(xiàn)性規(guī)

    2024年02月06日
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