???♂? 個人主頁: @AI_magician
??主頁地址： 作者簡介：CSDN內(nèi)容合伙人，全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者。
?????景愿：旨在于能和更多的熱愛計算機的伙伴一起成長！！?????
???♂?聲明：本人目前大學(xué)就讀于大二，研究興趣方向人工智能&硬件（雖然硬件還沒開始玩，但一直很感興趣！希望大佬帶帶）
摘要： 本文章詳解了整個大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合項目全流程,以及源碼、文檔、元數(shù)據(jù)、等，大家在做大作業(yè)或者課設(shè)可以參考借鑒以下。 基于 hadoop hbase spark python mysql mapreduce 實現(xiàn)
該文章收錄專欄
[?— 《深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與分布式系統(tǒng)》 —?]
文件目錄如下:
文件目錄樹如下
D:.
| file_tree.txt
| README.md
| 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)綜合項目 - 基于GitHub API的數(shù)據(jù)采集與分析平臺.doc
| 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)綜合項目 - 基于GitHub API的數(shù)據(jù)采集與分析平臺.pdf
|
+---Hbase導(dǎo)入代碼
| HbaseImportTest.jar
| HBaseImportTest.java
|
+---mapreduce代碼
| WordCount.jar
| WordCount.java
|
+---Python可視化代碼
| 可視化代碼.py
|
+---python數(shù)據(jù)分析代碼
| analysis.py
|
+---數(shù)據(jù)爬取和處理代碼
| collect data.py
| deal data.py
|
+---數(shù)據(jù)集
| github_table.csv
| pre_projects.csv
| projects.csv
| small_data.csv
|
\---數(shù)據(jù)集文件上傳hdfs代碼
HdfsDownload.java
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文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-713327.html
文檔目錄如下:
一、項目背景與功能
1、熟悉Linux系統(tǒng)、MySQL、Hadoop、Hbase、Hive、Sqoop、matplotlib、Eclipse等系統(tǒng)和軟件的安裝和使用。
2、了解大數(shù)據(jù)處理的基本流程。
3、熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。
4、熟悉在不同類型數(shù)據(jù)庫之間進行數(shù)據(jù)相互導(dǎo)入和導(dǎo)出。
5、熟悉使用R語言進行可視化分析。
6、熟悉使用Eclipse編寫java程序操作HBase數(shù)據(jù)庫。
實驗環(huán)境：
操作系統(tǒng)：Linux（建議Ubuntu16.04）；
8、Hadoop版本：2.7.1。
1.1項目背景
在當(dāng)今數(shù)字化社會中，數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)之一。GitHub是全球最大的開源代碼托管平臺之一，擁有著海量的代碼和開發(fā)者社區(qū)。因此，利用GitHub API爬取數(shù)據(jù)成為了一種重要的數(shù)據(jù)采集方法。
GitHub API提供了大量的數(shù)據(jù)接口，包括代碼、用戶、組織等信息，可以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)需求。通過爬取GitHub API獲取的數(shù)據(jù)可以用于分析行業(yè)趨勢、評估開發(fā)者質(zhì)量、挖掘優(yōu)秀開源項目等。此外，數(shù)據(jù)還可以用于機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。
爬取GitHub API的項目背景和意義在于，通過數(shù)據(jù)采集和分析，為企業(yè)和個人提供全面的市場洞察和技術(shù)趨勢分析，幫助他們做出更好的決策，并推動技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。
1.2 項目功能
這個項目的主要功能是利用GitHub API來爬取GitHub上的開源代碼、用戶、組織等信息，并將這些信息進行處理和分析。具體來說，項目可以實現(xiàn)以下功能：
- 爬取GitHub上的代碼庫信息，包括代碼庫名稱、代碼庫描述、代碼庫語言、代碼庫Stars數(shù)等。
- 爬取GitHub上的用戶信息，包括用戶名、用戶類型、用戶Stars數(shù)、用戶Followers數(shù)等。
- 對獲取的數(shù)據(jù)進行分析和處理，例如統(tǒng)計各種數(shù)據(jù)的數(shù)量、計算平均值、挖掘數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)律等。
- 將處理后的數(shù)據(jù)可視化展示，例如生成圖表、制作地圖等。
通過以上功能，該項目可以幫助用戶快速獲取GitHub上的數(shù)據(jù)，并進行分析和處理，從而為用戶提供全面的技術(shù)趨勢分析和市場洞察。
1.3 運行環(huán)境
操作系統(tǒng)：Linux（建議Ubuntu16.04），Windows;
Hadoop版本：2.7.1。
數(shù)據(jù)分析工具：python、hive、hbases、mappereduce、spsspro數(shù)據(jù)分析平臺；
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文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-713327.html
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