前言：本團(tuán)隊(duì)成員來自某985院校，均成功保研，有多次數(shù)學(xué)建模參賽經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)模有一定自己的理解和體會(huì)。本人有幸匯集了三支分別獲2023美賽O獎(jiǎng)、F獎(jiǎng)、M獎(jiǎng)、2022美賽F獎(jiǎng)、國(guó)賽國(guó)一、國(guó)二的隊(duì)伍經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)整理成文章，供大家參考，內(nèi)容將持續(xù)更新。
一、獎(jiǎng)狀證書
本博主參加數(shù)學(xué)建模賽事3年有余，獲得了2023美賽O獎(jiǎng)，2023國(guó)賽國(guó)二，2022美賽m獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)，有幸將多支國(guó)獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)的獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)整合到此處，團(tuán)隊(duì)部分獲獎(jiǎng)證書如下：
數(shù)學(xué)建模國(guó)賽全國(guó)二等獎(jiǎng)
數(shù)學(xué)建模美賽特等獎(jiǎng)（O獎(jiǎng)）
數(shù)學(xué)建模美賽特等獎(jiǎng)提名
(團(tuán)隊(duì)中另外一支隊(duì)伍所獲)
獲得美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽的O獎(jiǎng)是我們隊(duì)伍的一次輝煌成就。在這個(gè)過程中，我們面臨了各種挑戰(zhàn)，但通過團(tuán)隊(duì)的緊密合作和良好的時(shí)間規(guī)劃，我們成功克服了困難并取得了優(yōu)異的成績(jī)。
我們團(tuán)隊(duì)的每一支隊(duì)伍都極其出色，在各重大數(shù)模賽事上均有所斬獲。博主深知學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐們的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于新手，甚至是準(zhǔn)國(guó)一選手（具備相應(yīng)知識(shí)儲(chǔ)備，暫未獲獎(jiǎng)）等的重要性。
二、隊(duì)伍組建
1、團(tuán)隊(duì)分工
一般來說隊(duì)伍里的三人各自負(fù)責(zé)一個(gè)方向，分別是建模、編程和寫作。但是在比賽中，團(tuán)隊(duì)的交流溝通是必不可少的，這就要求我們對(duì)于其他成員負(fù)責(zé)范圍內(nèi)的知識(shí)也有一定的了解。
建模手
建模是解決問題的第一步，為后續(xù)工作定下“做什么”與“怎樣做”的基調(diào)，這就需要建模手對(duì)于題目所求有著自己的理解與思考，針對(duì)不同的問題選擇契合的模型進(jìn)行解答，通常對(duì)于建模手有以下幾點(diǎn)要求：
- 學(xué)習(xí)并儲(chǔ)備模型（★★★★★），即整理模型的相關(guān)內(nèi)容，便于比賽的時(shí)候能夠直接使用。 包括但不限于以下四點(diǎn)：
- 模型的適用范圍（★★），了解模型適用于哪種類型題目
- 模型的優(yōu)化方向（★★★★），根據(jù)歷年優(yōu)秀論文的優(yōu)化思路，融會(huì)貫通形成自己的優(yōu)化方向
- 模型的分類匯總（★★★★★），將之前學(xué)到的模型進(jìn)行歸納整理，為比賽打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)
- 模型的內(nèi)化轉(zhuǎn)述（★★★★★），面對(duì)不同的數(shù)據(jù)，不同的題目，更加細(xì)致地劃分模型的使用場(chǎng)景，一般面對(duì)同一問題，會(huì)列舉多種模型并加以注釋，在此基礎(chǔ)上要向其他隊(duì)員闡釋清楚自己模型的實(shí)現(xiàn)思路
- 學(xué)習(xí)論文寫作（重要程度★★★★★），即負(fù)責(zé)一定比例的論文 需要對(duì)模型有著自己的理解，能夠很好的表述出來，協(xié)助論文手將模型貼近題目，做到準(zhǔn)確，清晰，流暢。 尤其要注意準(zhǔn)確、貼近題目的使用模型是基礎(chǔ)，想要拿到F、O獎(jiǎng)需要對(duì)模型做一定的創(chuàng)新、改進(jìn)，僅僅是記住模型是沒有意義的。
編程手
編程是模型實(shí)現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)，再好的思路如果不能實(shí)現(xiàn)也只是紙上談兵，一個(gè)基本功過硬的寫作手可以將建模手的天馬行空化為腳踏實(shí)地，是團(tuán)隊(duì)里的中流砥柱。這里對(duì)編程手的主要任務(wù)進(jìn)行了幾點(diǎn)說明：
1. 學(xué)習(xí)并儲(chǔ)備代碼（★★★★★） 要求：拿來主義不是不可取，但是最終都要內(nèi)化成自己的代碼，此外除了對(duì)癥下藥編寫代碼外，還要能根據(jù)實(shí)際情況對(duì)代碼進(jìn)行細(xì)微調(diào)整，以適應(yīng)不同的題目
**2. 學(xué)習(xí)Python和MATLAB的基礎(chǔ)應(yīng)用（★★★★）**要求：快捷鍵、狀態(tài)欄、不同的IDE，只是了解代碼容易在比賽過程中手忙腳亂
**3. 能用Excel等軟件處理數(shù)據(jù)（★★★）**要求：數(shù)據(jù)預(yù)處理往往是開題的一步，簡(jiǎn)明扼要的數(shù)據(jù)是構(gòu)建優(yōu)秀模型的重要基石
4. 學(xué)習(xí)一些模型知識(shí)（★★★） 要求：實(shí)踐是設(shè)想的反饋，能夠在建模的時(shí)候?qū)δＰ陀兴a(bǔ)充和改進(jìn) 學(xué)習(xí)論文寫作（★★★★★） 要求：代碼的設(shè)計(jì)思路有助于梳理清楚論文編排思路，平時(shí)也需要對(duì)論文多留心，練習(xí)如何將思路表述清楚。
寫作手
人們往往會(huì)忽視掉寫作的重要性，也有不少人抱著想混個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的念頭選擇當(dāng)一名寫作手。不妨想想，我們?cè)诒荣愔刑峤坏淖罱K結(jié)果就是一篇論文，縱使再天才的思路，如果寫得平平無奇甚至味同嚼蠟，也難以取得不錯(cuò)的成績(jī)。換而言之，不要讓寫作成為了團(tuán)隊(duì)的短板，而是要用邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌龊捅獔?zhí)本的圖表來拔高你們所做的工作，從而征服評(píng)審，奪得獎(jiǎng)項(xiàng)。以下是對(duì)于寫作手的要求：
1. 學(xué)寫論文、排版（★★★★★） 要求：要將論文塑造得條理清晰，一目了然。無論是LaTeX或是Word都要準(zhǔn)備模板，套用模板可以很方便的排版，最好可以自己試著根據(jù)往年的格式要求作出自己的模板，在模板的基礎(chǔ)上多看多寫，對(duì)于每篇文章都要提出自己的見解，“擇其善者而從之，其不善者而改之”。對(duì)于博覽群書的評(píng)委老師來說，寥寥幾眼就能看出你的論文質(zhì)量如何，從而定下評(píng)價(jià)區(qū)間。所以說論文的寫作水平很重要，在很大程度上決定了能不能拿到F及以上的獎(jiǎng)項(xiàng)。 具體的訓(xùn)練方法，可以自己找網(wǎng)課，找教程。但是最重要的還是自己動(dòng)手。
2. 學(xué)習(xí)使用寫作軟件（★★★） 要求：LaTeX和Word或者是其他什么編輯器都可以，只要論文結(jié)果令人滿意就行 ，使用時(shí)大家可以在B站搜索word+排版/公式/編號(hào)等關(guān)鍵字自行查看
3. 學(xué)會(huì)畫出清晰直觀的圖（★★★★★） 要求：基礎(chǔ)的折線、柱狀、扇形等圖要求美觀得體。 一些特殊的圖，比如三維地圖，零件結(jié)構(gòu)圖等，最好能儲(chǔ)備畫圖的方法，找到網(wǎng)站或者其他可以實(shí)現(xiàn)的資源，一些偏門或偶爾用到的圖，不用過于在意，稍作練習(xí)即可。如果有Python語言基礎(chǔ)可以使用matplotlib模塊繪圖，參考 https://matplotlib.org ，沒有的話用其他繪圖軟件代替也可。
4. 學(xué)習(xí)模型（★★★） 要求：寫作是模型實(shí)踐的最終體現(xiàn)，需要對(duì)模型有一定的理解，進(jìn)而在論文中合理闡述，這一點(diǎn)是需要三人通力合作的
**5. 學(xué)會(huì)糾錯(cuò)改正（★★★）**要求：在論文完成后檢查語句是否通順，格式是否正確，建議用用Adobe Acrobat這類專業(yè)的PDF編輯器查看，最好不要直接在編輯軟件內(nèi)預(yù)覽，容易造成MD5碼更改的麻煩
2、組隊(duì)建議
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交叉專業(yè)組隊(duì)
由于我們?nèi)齻€(gè)都是數(shù)學(xué)系下面不同的二級(jí)學(xué)科，所以專業(yè)所學(xué)還是有所不同。強(qiáng)烈建議大家交叉專業(yè)進(jìn)行組隊(duì)，不一樣的解題思路可能會(huì)碰撞出神奇的火花。
如果跟我一樣負(fù)責(zé)建模和論文的同學(xué)，最好去找計(jì)算機(jī)類專業(yè)的學(xué)生負(fù)責(zé)編程和建模，畢竟術(shù)業(yè)有專攻。如果是建模小白找人組隊(duì)的確有困難，但是一定要學(xué)會(huì)爭(zhēng)取機(jī)會(huì)，介紹下自己前幾個(gè)學(xué)期的成績(jī)，曾經(jīng)的比賽經(jīng)歷等，表達(dá)出自己堅(jiān)定的想法（說不定就被你打動(dòng)了呢）！沒打動(dòng)也不要緊，反正是小白參賽，第一次不獲獎(jiǎng)也不會(huì)有心理壓力，權(quán)當(dāng)為以后的比賽鋪路啦！ -
團(tuán)隊(duì)目標(biāo)一致
這里的目標(biāo)主要是指對(duì)于獲獎(jiǎng)的期望。根據(jù)博主的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于獲獎(jiǎng)的期望一致是減少團(tuán)隊(duì)矛盾的關(guān)鍵。獲獎(jiǎng)期望決定了在數(shù)模比賽中的精力付出、投入程度，如果不一致的話，在備賽、以及比賽過程中很容易產(chǎn)生矛盾
三、賽前準(zhǔn)備與干貨分享
數(shù)學(xué)建模一般都會(huì)有3~4天的比賽時(shí)間，時(shí)間較為緊張。
充足的賽前準(zhǔn)備可以幫助節(jié)省賽中大量時(shí)間，把更多的時(shí)間投入到對(duì)題目的解讀中去，從而拿到更好的成績(jī)。
這里為大家總結(jié)了賽前準(zhǔn)備的事項(xiàng)以及實(shí)用鏈接。**以下鏈接均可通過關(guān)注公眾號(hào)快樂數(shù)模獲取**
1、實(shí)用軟件與鏈接準(zhǔn)備
建模比賽比賽時(shí)間非常短，因此準(zhǔn)備各類實(shí)用軟件與鏈接是十分有必要的，在學(xué)習(xí)中也需要不斷熟練掌握它們。本文僅列寫部分，詳細(xì)版本（包括所有軟件及下載方式、實(shí)用鏈接分類整理）將放在公眾號(hào)快樂數(shù)模
軟件
- ArcGIS
- Axmath
- mathpix
- checker
- Lingo
- SPSS
- VISIO
- 億圖圖示
- 知云文獻(xiàn)
鏈接
在線制作圖表：https://infogram.com/
美國(guó)城市數(shù)據(jù)網(wǎng)：http://www.city-data.com/
世界銀行：https://data.worldbank.org.cn/
2、模型學(xué)習(xí)
基本算法及模型的學(xué)習(xí)，我們隊(duì)伍是看了B站上清風(fēng)數(shù)學(xué)建模的課程
鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
同時(shí)閱讀《數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用》（司守奎）這本紙質(zhì)書，也分享給大家
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1M7iUAD6uGymMsbZGBL5lDA
提取碼：ulyr
這里整理了高頻常用的數(shù)學(xué)模型，關(guān)于以下模型，會(huì)在專欄進(jìn)行講解
3、排版練習(xí)
需要熟練掌握Word、LaTeX等軟件，以便在最后的高壓強(qiáng)度下進(jìn)行翻譯、排版和繪圖。很多隊(duì)伍對(duì)論文不重視，試圖壓縮寫作時(shí)間，但這是大錯(cuò)特錯(cuò)的。在美賽中，色彩統(tǒng)一、清晰美觀的流程圖、地圖和圖表（使用三線圖）以及邏輯清晰、重點(diǎn)突出的摘要和關(guān)鍵詞在某種程度上比其他方面更加重要。我們推薦使用Python中的Plotly作為繪圖工具，Google翻譯（ChatGPT也可以）結(jié)合Checker進(jìn)行翻譯和校對(duì)。
四、學(xué)習(xí)方法（劃重點(diǎn)）
第一步：明確學(xué)習(xí)內(nèi)容：博主經(jīng)常被提問：學(xué)長(zhǎng)，我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些模型？
對(duì)于這個(gè)問題，博主心里其實(shí)是有明確答案的。不過各類賽事加上題目眾多，這里給大家提供一個(gè)方法：統(tǒng)計(jì)歷年美賽（比如E題）各模型在優(yōu)秀論文出現(xiàn)的次數(shù)。
以2021年美賽F題為例，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，各模型出現(xiàn)次數(shù)如下圖：
可以很清楚的看出，熵權(quán)法、TOPSIS出現(xiàn)了多次，此外還涉及一些聚類等模型。
第二步：明確學(xué)習(xí)深度： 博主帶領(lǐng)多位學(xué)弟學(xué)妹獲得了m以上獎(jiǎng)次，掌握某個(gè)算法往往需要經(jīng)歷三個(gè)階段：
1. 看視頻課程2h+電子書基本原理2h。 這個(gè)階段其實(shí)是花時(shí)間最少的，建模比賽部分模型原理并不復(fù)雜，理解透徹后就需要做以下兩步。
2. 總結(jié)筆記（語雀、csdn）： 完全弄懂原理及代碼、比賽能夠直接用。這個(gè)部分成本較大，因此強(qiáng)烈建議3人一起總結(jié)。
3. 看相關(guān)優(yōu)秀論文，提高審美。 優(yōu)秀論文切不可走馬觀花，學(xué)完一個(gè)模型后，一定要多找?guī)灼褂昧讼嗤姆椒ǖ膬?yōu)秀論文，并且以批判性眼光看待，比如如何創(chuàng)新，論文寫作能否優(yōu)化等。只有形成了正確的審美，才能在大賽上斬獲很高的獎(jiǎng)次。
五、賽中策略
1、注意事項(xiàng)：比賽過程中，退出所有網(wǎng)上關(guān)于數(shù)學(xué)建模討論的 QQ 群、微信群、論壇，更不能再網(wǎng)上發(fā)言。要杜絕查重率、雷同和抄襲問題。報(bào)名時(shí)使用的手機(jī)號(hào)，微信，qq，郵箱等信息一定要妥善保管，而且這些微信，qq 或者郵箱都不要用于與數(shù)學(xué)建模相關(guān)的活動(dòng)，比如加一些數(shù)學(xué)建模群、通過郵箱發(fā)建模資料等，美賽查的比較嚴(yán)，但是只能通過你的報(bào)名信息來追蹤你是否違規(guī)。
2.如何選題：選題其實(shí)沒有大家想象中的那么簡(jiǎn)單，選對(duì)題就是成功的一半。建議在選題之前，爭(zhēng)取把每一道題目都討論一遍，最終定下題目。一般這個(gè)過程需要半天甚至一天。
3.如何查找英文文獻(xiàn)：
a.谷歌學(xué)術(shù)（科學(xué)上網(wǎng)）
b.SCI-HUB 與 X-mol 二者結(jié)合：可以先利用 X-mol 搜索論文關(guān)鍵字，得到目標(biāo)論文的 DOI 號(hào)，將 DOI 號(hào)輸入到 SCI-HUB 中進(jìn)行下載
c.如果利用中文論文可以利用知網(wǎng)
4.結(jié)論歸納：每一小問盡可能都有一個(gè)總結(jié)性的答案，別讓評(píng)委自己翻來覆去找答案
5.提交時(shí)間：注意最好提前 2-4 小時(shí)提交論文，避免網(wǎng)絡(luò)擁堵，每年總有隊(duì)伍壓線提交，結(jié)果因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)原因白費(fèi)功夫
6.千萬不要完全機(jī)翻，一定要有人核對(duì)一遍，尤其是摘要部分
六、模擬復(fù)盤
1、模擬
博主認(rèn)為，模擬是拿獎(jiǎng)的關(guān)鍵所在！尤其是想沖擊較高獎(jiǎng)項(xiàng)的隊(duì)伍
博主認(rèn)識(shí)的一些隊(duì)伍，也參加過很多數(shù)模比賽，亞太、美賽、國(guó)賽…，算是有比較豐富的參賽經(jīng)驗(yàn)，但是仍然拿不到很好的獎(jiǎng)項(xiàng)。原因是什么？其實(shí)這些隊(duì)伍對(duì)知識(shí)的掌握基本沒有問題，問題就出在沒有仔細(xì)研究每個(gè)比賽不同的風(fēng)格、以及提出相對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。
部分院校以及參賽個(gè)人很注重這個(gè)環(huán)節(jié)，博主也建議大家在時(shí)間充足的情況下，進(jìn)行真題模擬演練，對(duì)于整個(gè)隊(duì)伍各方面的提升是非常有幫助的。
2、 復(fù)盤
在復(fù)盤論文得分點(diǎn)時(shí)，從評(píng)委角度出發(fā)看問題是很關(guān)鍵的。此處為美賽評(píng)閱標(biāo)準(zhǔn)的解讀。
- 評(píng)委們尋找證據(jù)，看一個(gè)團(tuán)隊(duì)是否真的自己做了一些建模，而不是簡(jiǎn)單地查找?guī)讉€(gè)方程，然后試圖把它們?nèi)M(jìn)問題中。如果合適的話，實(shí)驗(yàn)也很值得一看。
- 開發(fā)你的模型——不要只是提供一長(zhǎng)串可能的模型。從一個(gè)簡(jiǎn)單的模型開始，然后完善它。而且，徹底地制定一個(gè)模型要比提出幾個(gè)不成熟的方法好得多。評(píng)審們絕對(duì)不會(huì)對(duì)你的失敗的詳細(xì)歷史敘述感興趣的。（美賽的頁(yè)數(shù)有嚴(yán)格的限制，在論文中一定要放最成熟最完善的模型）
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-713092.html
- 具有清晰的假設(shè)，避免做出從未使用過或根本不需要的假設(shè)，解釋每個(gè)假設(shè)的影響，說明為什么他們認(rèn)為有必要將它包含在他們的模型開發(fā)中。
我們應(yīng)當(dāng)注意，即使是一篇非常好的論文，有時(shí)也會(huì)錯(cuò)誤地將關(guān)鍵信息放在附錄中，而不是放在迫切需要支持證據(jù)的部分。 - Crucial Elements in an Outstanding Entry（優(yōu)秀參賽作品關(guān)鍵要素）
a. thorough, informative summary is essential.（全面的摘要）
b. Develop a model that people can understand（開發(fā)一個(gè)令人理解的模型）
我們通常厭惡一堆無法理解的變量和方程。精心挑選的例子可以增強(qiáng)文章的可讀性。（所以請(qǐng)不要陷入采用過于復(fù)雜模型的困境，而不能清楚地解釋它的開發(fā)、它的使用和限制，以及它對(duì)當(dāng)前模型的影響。）
結(jié)語
本文內(nèi)容較長(zhǎng)，部分內(nèi)容之后會(huì)整理至同專欄其他文章中。
學(xué)習(xí)數(shù)模至今，踩坑頗多。博主建議大家整理好自己隊(duì)伍的所有資料，比賽時(shí)才能游刃有余。
最后，以上提到的鏈接、軟件、資源均可關(guān)注公眾號(hào)快樂數(shù)模
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-713092.html
到了這里，關(guān)于數(shù)學(xué)建模美賽O獎(jiǎng)、國(guó)賽國(guó)一隊(duì)伍經(jīng)驗(yàn)分享的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
