選題建議和評價

A題：A題偏數(shù)理知識。建議數(shù)學(xué)專業(yè)同學(xué)做，其它專業(yè)同學(xué)不要做了，研究生數(shù)學(xué)知識需要扎實。

B題：切割優(yōu)化問題。相對比A簡單一點。B題我要做兩天，雖然難但是感興趣，做完發(fā)出來，以前我好像做過這個題，需要可以私聊。

C題：這個調(diào)度優(yōu)化問題。。不太建議這個題，也可能只是我自己不熟悉，單純個人建議。

D題：芯片資源排布…

E題：策略問題，這個我認(rèn)為最容易，有具體的指標(biāo)，建議小白可以著重看這個。這個我6號半夜做完了，需要私聊。

F題：疫情管理問題，也是常見的問題，跟E題難度差不多，小白也可以選擇。

最終選題建議：ABEF題還比較容易上手，可以選擇，CD我反正是沒看懂，單純是個人的技術(shù)角度?；A(chǔ)不好的同學(xué)可以往EF走；基礎(chǔ)好點同學(xué)建議研究下ABCD中一個。大家都做EF的話，獲獎一定得保證全部做完才行。

難度評價：2022難度比2021難，主要是今年幾乎沒有數(shù)據(jù)題，就E題像一點，F(xiàn)題則比較偏向運籌方向。

至于網(wǎng)上那些才出題目一會就有思路出答案的人…自己斟酌吧，畢竟人家沒惹我，我也不做評價。

A題思路

思路僅供參考，暫時沒有時間去實踐：

根據(jù)信號來進(jìn)行定位,提示下mat文件中的復(fù)數(shù)格式的數(shù)據(jù)，是這樣的,這道題主要是大家不熟悉雷達(dá)方面的定位,《雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計MATLAB仿真》這本書上有代碼,可以看下,上面有很多可以用于這道題,這道題的編程不難,只要弄明白基礎(chǔ)知識基本還是可以做。

這本書的PDF書籍下載鏈接：

https://wwp.lanzouv.com/ivPj80daf5kj

mat文件中的復(fù)數(shù)格式的數(shù)據(jù)，是極坐標(biāo)，mat文件中，每一列表示每個周期內(nèi)采集到的每一幀信號數(shù)據(jù)

load data_q1.mat
%提取實部和虛部
A=real(Z);
B=imag(Z);
%繪制極坐標(biāo)
figure
plot(A(:,1),B(:,1))
xlabel('距離')
ylabel('角度')

如下：

上面是繪制每一列距離-角度的曲線，本題要解決的主要問題實則是區(qū)別多物體定位，一個物體運動情況就是上圖，那么多個物體的話，數(shù)據(jù)是這樣的，兩種長度曲線都有，data_q1.mat是沒有噪聲的，但是對于后面幾個mat文件，就比較麻煩

B題思路

思路僅供參考，暫時沒有時間去實踐：

這個排樣問題很簡單，有不同產(chǎn)品，怎么讓板材利用率最大，題目是給定了需要切割產(chǎn)品的長寬數(shù)據(jù)，其實這個啟發(fā)式算法很簡單，大家也可以按我說的方式從簡設(shè)計，針對種群中每個個體隨機(jī)一個產(chǎn)品的切割順序，板材數(shù)量不限制，其實我們看他的排樣方式，以左下方為準(zhǔn)的，那么我們就按照切割順序，依次從左往右擺放，產(chǎn)品的擺放方式有兩種，豎著擺放還是橫著擺放，第一層肯定不用考慮板材的寬度，肯定是夠的，那么從第二次從左往右擺放時，就要注意板材的剩余寬度，如果不夠，那么順延，依次類推，這樣就算你是用蒙克卡洛隨機(jī)模擬，都能很輕松解決這道題，之前我用蟻群算法做了一很相似的案例，案例下載：https://wwp.lanzouv.com/iDT4R0dbemxe，案例程序的角度出于在一個足夠面積的板材上，進(jìn)行裁剪，利用率根據(jù)下面紅色線以下的部分來計算的，這樣會得到一個盡可能緊密的排布方式

注意組委會有通知：取消數(shù)據(jù)dataA5

B題我還在做，需要可以私聊。

C題思路

思路僅供參考，暫時沒有時間去實踐：

題目的目標(biāo)函數(shù)和約束條件都寫得很清楚，就不用多說，目標(biāo)函數(shù)4個，多目標(biāo)尋優(yōu)，多目標(biāo)排序用ns2，最終要得到的就是車輛的最優(yōu)排序，關(guān)于題目說的輸出結(jié)果，按照排序推算下就可以了。

本題的啟發(fā)式算法很簡單，大家也可以按我說的方式從簡設(shè)計，想套什么優(yōu)化算法都可以。針對種群中每個個體隨機(jī)產(chǎn)生一組車輛排序，然后再對每個排序中的車輛產(chǎn)生一組1-6條流水線的編號，約束條件再增加一個，必須所有流水線上要有加工的車輛，這就是做法，用蒙塔卡洛隨機(jī)模擬就行，這里我也上傳一個類似的案例吧，C題參考程序框架直接下載：https://wwp.lanzouv.com/iDuEe0dbtb5a

C題題目說到的一些約束條件和目標(biāo)函數(shù)一定要仔細(xì)檢查。

D題思路

思路僅供參考，暫時沒有時間去實踐：

題目所指的級數(shù)，可以理解為支點個數(shù)，根據(jù)表3可以得到各個基本塊之間的連接關(guān)系，第一問的級數(shù)最短尋優(yōu)，這道題主要是基本塊的選擇問題，0級為編號0的基本塊，通過啟發(fā)式算法尋優(yōu)在保證所有變量按寫讀順序處理后的最短級數(shù)，類似于樹狀結(jié)構(gòu)，并且同一層級資源有所限制，如果級數(shù)超過15，那么還有對折級限制

For 循環(huán)產(chǎn)生個體

while 所有變量可以按寫讀順序處理

對每個連接關(guān)系賦予0-1變量，1表示連接，0表示取消連接，這樣會得到以0為開始點的一個樹狀結(jié)構(gòu)，并且這個樹狀結(jié)構(gòu)要同時滿足資源約束以及所有變量都需要被寫讀，則終止while循環(huán)，輸出流程方案

每個個體為一種流程方案，目標(biāo)函數(shù)為所有級數(shù)

第二問，一個基本塊同時連接了兩個基本塊，即使這兩個基本塊有連接，那么在這種樹狀結(jié)構(gòu)中，不能相連，其實就是在第一問程序上，加一個連接的判斷，如果出現(xiàn)圖3的情況，直接把變量改為0，除了約束條件，其他步驟無變化

E題思路

做完了已經(jīng)，簡單透露下：
問題一就是微分方程；
問題二就是預(yù)測，那么就是用機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測就好了；
問題三：預(yù)測，還可以繼續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以跟問題二不一樣做一些升級哈
問題四：我用的遺傳算法
問題五：多目標(biāo)規(guī)劃
問題六就是時間序列嘛，選一個時間序列模型哈，不熟悉哪個更適合的，可以全部試一遍，誰更好選誰。。。。

E題賣五份，感興趣私聊。

F題思路

思路僅供參考，暫時沒有時間去實踐。

問題一：
一般疫情傳播分為兩個階段：

• 自由傳播階段，可以用SIR傳播理論進(jìn)行建模。
• 政府介入之后，進(jìn)行強(qiáng)制隔離、或者自行居家隔離，使得疾病傳播再生數(shù)小于1呈現(xiàn)出下降趨勢，這就是拐點。

故需要根據(jù)兩階段分別進(jìn)行建模。

在上面的基礎(chǔ)上還可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模，使用多種對比擬合效果進(jìn)行選擇建模、預(yù)測，誰效果好就用誰。

問題二：建立數(shù)學(xué)中的目標(biāo)規(guī)劃模型很重要。
目標(biāo)函數(shù)：
最小化（全部的選址半徑和）
約束條件：
每個小區(qū)都被一個生活物資投放點包含
生活物資投放點之間的半徑不重合
最小/最大半徑（從而不出現(xiàn)不合理的點，人力資源有限，不可能無限制擴(kuò)張）

問題三：可以參考數(shù)據(jù)包絡(luò)分析分析（DEA）

聲明一下

部分思路參考了網(wǎng)絡(luò)，覺得不錯。一天時間我肯定是沒法全部看完，第一天只做完了E題，B題快做一半了，這是我目前的進(jìn)度。

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