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馬上參加華為杯研數(shù)學(xué)建模了hh，找一下數(shù)模邏輯
看看今年本科有什么題目，隨手記錄下思路

A題：定日鏡場(chǎng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

附件數(shù)據(jù)：

問(wèn)題1：建模將其抽象為數(shù)學(xué)公式

問(wèn)題2：固定部分參數(shù)，約束條件下的局部最優(yōu)化問(wèn)題

result2.xlsx

可嘗試方法

如果有條件（代碼有一定難度），可以嘗試啟發(fā)式算法，如模擬退火、蟻群算法、遺傳算法等，適用于非線性和非凸問(wèn)題

如果不行，下面的方法也是思路之一
約束優(yōu)化的優(yōu)化器： 一些數(shù)值優(yōu)化庫(kù)和軟件包，如MATLAB中的fmincon，Python中的scipy.optimize等，提供了專門用于處理約束優(yōu)化問(wèn)題的優(yōu)化器。

問(wèn)題3：約束條件下的局部最優(yōu)化問(wèn)題

如果不好入手，可以嘗試問(wèn)題簡(jiǎn)化：
先通過(guò)理論設(shè)計(jì)找到幾個(gè)可能的最優(yōu)尺寸、安裝高度，然后轉(zhuǎn)化為問(wèn)題二

result3.xlsx

附錄：相關(guān)計(jì)算公式

參考文獻(xiàn)

B題：多波束測(cè)線問(wèn)題（涉及微分方程）

問(wèn)題1：（平面）建模將其抽象為數(shù)學(xué)公式（比A稍微簡(jiǎn)單）

問(wèn)題2：（三維空間）建模將其抽象為數(shù)學(xué)公式

問(wèn)題3：在2的基礎(chǔ)上，約束條件的最優(yōu)化問(wèn)題（也比A好做）

目標(biāo)函數(shù)：長(zhǎng)度最短
約束條件：
1、完全覆蓋
2、重疊率10-20

問(wèn)題4：

附件數(shù)據(jù)：

論文繪圖亮點(diǎn)：繪制三維圖、等高線圖

可參考：https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/82799573

C題：蔬菜類商品的自動(dòng)定價(jià)與補(bǔ)貨決策（之后可能詳細(xì)更新，看其他任務(wù)順不順利hh）

附件

附件 1 給出了某商超經(jīng)銷的 6 個(gè)蔬菜品類的商品信息；

附件 2 和附件 3 分別給出了該商超 2020 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日各商品的銷售流水明細(xì)與批發(fā)價(jià)格的相關(guān)數(shù)據(jù)；

附件 4 給出了各商品近期的損耗率數(shù)據(jù)。

請(qǐng)根據(jù)附件和實(shí)際情況建立數(shù)學(xué)模型解決以下問(wèn)題：

問(wèn)題1：挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系，可參考https://blog.csdn.net/wtyuong/article/details/124769657

問(wèn)題 1 蔬菜類商品不同品類或不同單品之間可能存在一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，請(qǐng)分析蔬菜各品類及單品銷售量的分布規(guī)律及相互關(guān)系。

問(wèn)題一方案

首先，附件1、附件2之間通過(guò)單品編碼進(jìn)行表連接
參考：https://blog.csdn.net/lost0910/article/details/104814860
根據(jù)實(shí)際情況，我覺著可以

df3 = pd.merge(df1,df2,on='key',how='right')

其中，df1為附件3，df2為附件2

1、各品類之間
2、單品銷售量之間
也可以各品類及單品銷售量?jī)蓛芍g

分布規(guī)律：

關(guān)聯(lián)關(guān)系

問(wèn)題2：（品類一周）時(shí)間序列預(yù)測(cè)+最優(yōu)化

問(wèn)題 2 考慮商超以品類為單位做補(bǔ)貨計(jì)劃，請(qǐng)分析各蔬菜品類的銷售總量與成本加成 定價(jià)的關(guān)系，并給出各蔬菜品類未來(lái)一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日補(bǔ)貨總量和定價(jià)策略，使得商超收益最大。

問(wèn)題3：（單品一天）短周期序列預(yù)測(cè)+雙目標(biāo)最優(yōu)化

問(wèn)題 3 因蔬菜類商品的銷售空間有限，商超希望進(jìn)一步制定單品的補(bǔ)貨計(jì)劃，要求：
1、可售單品總數(shù)控制在 27-33 個(gè)，
2、且各單品訂購(gòu)量滿足最小陳列量 2.5 千克的要求。

根據(jù) 2023年 6 月 24-30 日的可售品種，給出 7 月 1 日的單品補(bǔ)貨量和定價(jià)策略，
1、在盡量滿足市場(chǎng)對(duì)各品類蔬菜商品需求的前提下，
2、使得商超收益最大。

問(wèn)題4：文獻(xiàn)調(diào)研+文字建模

問(wèn)題 4 為了更好地制定蔬菜商品的補(bǔ)貨和定價(jià)決策，商超還需要采集哪些相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)解決上述問(wèn)題有何幫助，請(qǐng)給出你們的意見和理由。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-701902.html

到了這里，關(guān)于2023高教杯數(shù)學(xué)建模1：ABC題目+初步想法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！