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可變和不可變類型:
- Python中的一些類型是不可變的,這意味著它們的值在創(chuàng)建后不能更改。這些類型包括整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、元組和凍結(jié)集合。
- 其他類型,如列表、字典和集合,是可變的,這意味著它們的值可以在創(chuàng)建后更改。
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Python內(nèi)置函數(shù):
- Python具有許多內(nèi)置函數(shù),這些函數(shù)可用于執(zhí)行各種任務(wù)。例如,
len()
可以返回一個(gè)對(duì)象(如列表或字符串)的長(zhǎng)度,type()
可以返回一個(gè)對(duì)象的類型,dir()
可以返回一個(gè)對(duì)象的所有屬性和方法列表。
- Python具有許多內(nèi)置函數(shù),這些函數(shù)可用于執(zhí)行各種任務(wù)。例如,
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異常處理:
- Python允許使用try/except塊來捕獲和處理異常。當(dāng)try塊中的代碼引發(fā)異常時(shí),程序?qū)⒘⒓刺较鄳?yīng)的except塊。
- 可以通過創(chuàng)建自定義異常類來擴(kuò)展Python的異常處理機(jī)制。
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文件I/O:
- Python具有豐富的文件I/O功能,可以打開、讀取、寫入和關(guān)閉文件。
- 例如,
open()
函數(shù)可以打開一個(gè)文件,并返回一個(gè)文件對(duì)象,然后可以使用該對(duì)象的方法來讀取或?qū)懭胛募?/li>
-
多線程和多進(jìn)程:
- Python具有強(qiáng)大的多線程和多進(jìn)程支持,這可以幫助你更好地利用多核CPU并加快代碼執(zhí)行速度。
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threading
模塊允許你創(chuàng)建和管理線程,而multiprocessing
模塊則允許你創(chuàng)建和管理進(jìn)程。
-
Python裝飾器:
- Python裝飾器是修改或增強(qiáng)函數(shù)或類的行為的特殊類型的函數(shù)。它們?cè)试S你在不修改函數(shù)或類本身的情況下增加額外的功能。
- 裝飾器在定義之后,可以使用@語法,附加在一個(gè)函數(shù)或類前面。例如:
pythondef my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Before function call")
result = func(*args, **kwargs)
print("After function call")
return result
return wrapper
@my_decorator
def add(a, b):
return a + b
在這個(gè)例子中,每次調(diào)用add()
函數(shù)時(shí),都會(huì)先打印"Before function call",然后調(diào)用函數(shù)并打印"After function call"。 25.?Python的動(dòng)態(tài)類型特性:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-700194.html
* Python是一種動(dòng)態(tài)類型的語言,這意味著你不需要預(yù)先聲明變量的類型。你可以將一個(gè)字符串賦值給一個(gè)變量,然后將一個(gè)整數(shù)賦值給該變量,等等。Python會(huì)自動(dòng)處理這些類型轉(zhuǎn)換。
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Python的GIL(全局解釋器鎖):
- Python有一個(gè)GIL,這意味著在任何時(shí)候只有一個(gè)線程可以執(zhí)行Python字節(jié)碼。這對(duì)于單線程應(yīng)用程序來說通常不是問題,但是對(duì)于需要并行計(jì)算的多線程應(yīng)用程序來說,可能會(huì)成為一個(gè)瓶頸。
文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-700194.html
到了這里,關(guān)于python的幾種數(shù)據(jù)類型的花樣玩法(三)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!