- 如何導(dǎo)入csv、xlsx格式的Excel;
- 一張數(shù)據(jù)表里有多個sheet頁,如何獲取所有sheet頁名字,并導(dǎo)入每張sheet頁;
1. 導(dǎo)入CSV格式的Excel表:文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-768281.html
import pandas as pd
import numpy as np
df_data=pd.read_csv('數(shù)據(jù)底表.csv')
print(df_data.shape)
df_data.head(3)
2. 導(dǎo)入xlsx格式的Excel表:文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-768281.html
- 如果Excel表里只有一個sheet頁:
import pandas as pd
df_data = pd.read_excel('數(shù)據(jù)底表.xlsx',engine='openpyxl')
- 如果Excel表里有多個sheet頁:
import pandas as pd
df_data_表1 = pd.read_excel('數(shù)據(jù)底表.xlsx',sheet_name='表1',engine='openpyxl')
df_data_表2 = pd.read_excel('數(shù)據(jù)底表.xlsx',sheet_name='表2',engine='openpyxl')
- 如果Excel表里sheet頁過多:
import pandas as pd
def read_excel_sheets(excel_file):
# 讀取 Excel 文件
excel_sheets = pd.ExcelFile(excel_file,engine='openpyxl')
# 獲取工作表名稱
sheet_names = excel_sheets.sheet_names
# 讀取每個工作表并存儲在 DataFrame 中
dfs = [excel_sheets.parse(sheet_name) for sheet_name in sheet_names]
# 返回每個工作表的名稱和對應(yīng)的 DataFrame
return {sheet_name: df for sheet_name, df in zip(sheet_names, dfs)}
# 示例用法
excel_file = '數(shù)據(jù)表.xls'
dfs = read_excel_sheets(excel_file)
# 打印每個 DataFrame 的名稱和列數(shù)
for sheet_name, df in dfs.items():
print(f'DataFrame: {sheet_name} has {df.columns.size} columns')
df_學(xué)校=dfs['學(xué)校']
df_年級=dfs['年級']
df_學(xué)生=dfs['學(xué)生']
到了這里,關(guān)于【Python】導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)表的幾種方式的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!