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目錄
變量的作用域(全局變量和局部變量)
參數(shù)的傳遞
淺拷貝和深拷貝
參數(shù)的幾種類型?
變量的作用域(全局變量和局部變量)
變量起作用的范圍稱為變量的作用域，不同作用域內(nèi)同名變量之間 互不影響。變量分為：全局變量、局部變量。
全局變量：
1 在函數(shù)和類定義之外聲明的變量。作用域為定義的模塊，從定義位置開始直到模塊結(jié)束。
2 全局變量降低了函數(shù)的通用性和可讀性。應(yīng)盡量避免全局變量的使用。
3 要在函數(shù)內(nèi)改變?nèi)肿兞康闹?，使?global 聲明一下
局部變量：
1 在函數(shù)體中（包含形式參數(shù)）聲明的變量。
2 局部變量的引用比全局變量快，優(yōu)先考慮使用
3 如果局部變量和全局變量同名，則在函數(shù)內(nèi)隱藏全局變量，只使用同名的局部變量
【操作】全局變量的作用域測試
a = 100 #全局變量
def f1():
global a #如果要在函數(shù)內(nèi)改變?nèi)肿兞康闹?，增加global關(guān)鍵字聲明
print(a) #打印全局變量a的值
a = 300
f1()
f1()
print(a)
?執(zhí)行結(jié)果：
100
300
【操作】全局變量和局部變量同名測試
a=100
def f1():
a = 3 #同名的局部變量
print(a)
f1()
print(a) #a仍然是100，沒有變化?執(zhí)行結(jié)果：
3
100【操作】 輸出局部變量和全局變量
a = 100
def f1(a,b,c):
print(a,b,c)
print(locals()) #打印輸出的局部變量
print("#"*20)
print(globals()) #打印輸出的全局變量
f1(2,3,4)輸出結(jié)果：
2 3 4
{'c': 4, 'b': 3, 'a': 2}
####################
{'__name__': '__main__', '__doc__': None,
'__package__': None, '__loader__': <class
'_frozen_importlib.BuiltinImporter'>,
'__spec__': None, '__annotations__': {},
'__builtins__': <module 'builtins' (builtin)>, '__file__':
'E:\\PythonExec\\if_test01.py', 'a': 100,
'f1': <function f1 at 0x0000000002BB8620>}實時效果反饋
1. 如下關(guān)于全局變量和局部變量的說法，錯誤的是：
A 全局變量：在函數(shù)和類定義之外聲明的變量。作用域從定義位 置開始直到模塊結(jié)束
B 局部變量：在函數(shù)體中（包含形式參數(shù)）聲明的變量
C 如果局部變量和全局變量同名，則在函數(shù)內(nèi)隱藏全局變量，只 使用同名的局部變量
D 局部變量的引用和全局變量一樣快
局部變量和全局變量效率測試
局部變量的查詢和訪問速度比全局變量快，優(yōu)先考慮使用，尤其是在循環(huán)的時候。
在特別強調(diào)效率的地方或者循環(huán)次數(shù)較多的地方，可以通過將全局
變量轉(zhuǎn)為局部變量提高運行速度。
【操作】測試局部變量和全局變量效率?
import time
a = 1000
def test01():
start = time.time()
global a
for i in range(100000000):
a += 1
end = time.time()
print("耗時{0}".format((end-start)))
def test02():
c = 1000
start = time.time()
for i in range(100000000):
c += 1
end = time.time()
print("耗時{0}".format((end-start)))
test01()
test02()
print(globals())運行結(jié)果：
耗時5.278882026672363
耗時3.6103720664978027參數(shù)的傳遞
函數(shù)的參數(shù)傳遞本質(zhì)上就是：從實參到形參的賦值操作。Python中 “一切皆對象”，所有的賦值操作都是“引用的賦值”。所以，Python 中參數(shù)的傳遞都是“引用傳遞”，不是“值傳遞”。
具體操作時分為兩類：
1 對“可變對象”進(jìn)行“寫操作”，直接作用于原對象本身。
2 對“不可變對象”進(jìn)行“寫操作”，會產(chǎn)生一個新的“對象空間”，并用新的值填充這塊空間。?
可變對象有： 字典、列表、集合、自定義的對象等
不可變對象有： 數(shù)字、字符串、元組、function等?
傳遞可變對象的引用
傳遞參數(shù)是可變對象（例如：列表、字典、自定義的其他可變對象 等），實際傳遞的還是對象的引用。在函數(shù)體中不創(chuàng)建新的對象拷貝，而是可以直接修改所傳遞的對象。
【操作】參數(shù)傳遞：傳遞可變對象的引用
b = [10,20]
def f2(m):
print("m:",id(m)) #b和m是同一個對象
m.append(30) #由于m是可變對象，不創(chuàng)建對象拷貝，直接修改這個對象
f2(b)
print("b:",id(b))
print(b)
執(zhí)行結(jié)果：
m: 45765960
b: 45765960
[10, 20, 30]
實時效果反饋
1. 列表是可變對象，關(guān)于參數(shù)傳遞可變對象，說法錯誤的是：
b = [10,20]
def f2(m):
print("m:",id(m))
m.append(30)
f2(b)A b和m是同一個對象
B b和m是不同的對象
C 對“可變對象”進(jìn)行“寫操作”，直接作用于原對象本身
D f2(b) 把 b 傳遞給 m 的過程中，沒有創(chuàng)建對象的拷貝
傳遞不可變對象的引用
傳遞參數(shù)是不可變對象（例如： int 、 float 、字符串、元組、布爾值），實際傳遞的還是對象的引用。在”賦值操作”時，由于不可變 對象無法修改，系統(tǒng)會新創(chuàng)建一個對象。
【操作】參數(shù)傳遞：傳遞不可變對象的引用
a = 100
def f1(n):
print("n:",id(n)) #傳遞進(jìn)來的是a對象的地址
n = n+200 #由于a是不可變對象，因此創(chuàng)建新的對象n
print("n:",id(n)) #n已經(jīng)變成了新的對象
print(n)
f1(a)
print("a:",id(a))執(zhí)行結(jié)果：
n: 1663816464
n: 46608592
300
a: 1663816464顯然，通過 id 值我們可以看到 n 和 a 一開始是同一個對象。給n賦值 后，n是新的對象。
實時效果反饋
1. 數(shù)字是不可變對象，關(guān)于參數(shù)傳遞不可變對象并且要修改原對 象，說法錯誤的是：
a = 100
def f1(n):
n = n+200
f1(a)A 代碼執(zhí)行完后， b 和 n 是同一個對象
B 代碼執(zhí)行完后， b 和 n 是不同的對象
C 對“不可變對象”進(jìn)行“寫操作”，創(chuàng)建新的對象
D 執(zhí)行 n=n+200 時，創(chuàng)建了新的對象
淺拷貝和深拷貝
?為了更深入的了解參數(shù)傳遞的底層原理，我們需要講解一下“淺拷貝 和深拷貝”。我們可以使用內(nèi)置函數(shù)： copy (淺拷貝)、 deepcopy (深拷貝)。
?1、淺拷貝：拷貝對象，但不拷貝子對象的內(nèi)容，只是拷貝子對象的引用。
2、深拷貝：拷貝對象，并且會連子對象的內(nèi)存也全部（遞歸）拷貝一份，對子對象的修改不會影響源對象
#測試淺拷貝和深拷貝
import copy
def testCopy():
'''測試淺拷貝'''
a = [10, 20, [5, 6]]
b = copy.copy(a)
print("a", a)
print("b", b)
b.append(30)
b[2].append(7)
print("淺拷貝......")
print("a", a)
print("b", b)
def testDeepCopy():
'''測試深拷貝'''
a = [10, 20, [5, 6]]
b = copy.deepcopy(a)
print("a", a)
print("b", b)
b.append(30)
b[2].append(7)
print("深拷貝......")
print("a", a)
print("b", b)
testCopy()
print("*************")
testDeepCopy()運行結(jié)果：
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6]]
淺拷貝......
a [10, 20, [5, 6, 7]]
b [10, 20, [5, 6, 7], 30]
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6]]
深拷貝......
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6, 7], 30]
實時效果反饋
1. 如下關(guān)于淺拷貝和深拷貝，錯誤的是：
A 淺拷貝使用函數(shù)： copy (淺拷貝)
B 淺拷貝：拷貝對象，也全部拷貝子對象
C 深拷貝：拷貝對象，也全部拷貝子對象
D 深拷貝使用函數(shù)： deepcopy (深拷貝)
傳遞不可變對象包含的子對象是可變的情況
#傳遞不可變對象時。不可變對象里面包含的子對象是可變的。則方法內(nèi)修改了這個可變對象，源對象也發(fā)生了變化。
a = (10,20,[5,6])
print("a:",id(a))
def test01(m):
print("m:",id(m))
m[2][0] = 888
print(m)
print("m:",id(m))
test01(a)
print(a)運行結(jié)果：
a: 41611632
m: 41611632 (10, 20, [888, 6])
m: 41611632 (10, 20, [888, 6])
參數(shù)的幾種類型?
位置參數(shù)?
函數(shù)調(diào)用時，實參默認(rèn)按位置順序傳遞，需要個數(shù)和形參匹配。按 位置傳遞的參數(shù)，稱為：“位置參數(shù)”。
【操作】測試位置參數(shù)
def f1(a,b,c):
print(a,b,c)
f1(2,3,4)
f1(2,3) #報錯，位置參數(shù)不匹配執(zhí)行結(jié)果：
2 3 4
Traceback (most recent call last):
File "E:\PythonExec\if_test01.py", line 5,
in <module>
f1(2,3)
TypeError: f1() missing 1 required positional
argument: 'c默認(rèn)值參數(shù)
我們可以為某些參數(shù)設(shè)置默認(rèn)值，這樣這些參數(shù)在傳遞時就是可選 的。稱為“默認(rèn)值參數(shù)”。默認(rèn)值參數(shù)放到位置參數(shù)后面。
【操作】測試默認(rèn)值參數(shù)
def f1(a,b,c=10,d=20): #默認(rèn)值參數(shù)必須位于普通位置參數(shù)后面
print(a,b,c,d)
f1(8,9)
f1(8,9,19)
f1(8,9,19,29)執(zhí)行結(jié)果：
8 9 10 20
8 9 19 20
8 9 19 29命名參數(shù)
我們也可以按照形參的名稱傳遞參數(shù)，稱為“命名參數(shù)”，也稱“關(guān)鍵 字參數(shù)”。
def f1(a,b,c):
print(a,b,c)
f1(8,9,19) #位置參數(shù)
f1(c=10,a=20,b=30) #命名參數(shù)執(zhí)行結(jié)果：
8 9 19
20 30 10實時效果反饋
1. 如下函數(shù)定義后，調(diào)用時，錯誤的是：
def f1(a,b,c=10,d=20): #默認(rèn)值參數(shù)必須位于普通位置參數(shù)后面
print(a,b,c,d)A f1(5)
B f1(5,6)
C f1(5,6,7,8)文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-615992.html
D f1(b=5,a=6,d=7,c=8)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-615992.html
到了這里，關(guān)于Python入門【變量的作用域(全局變量和局部變量)、參數(shù)的傳遞、淺拷貝和深拷貝、參數(shù)的幾種類型 】(十一)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
