?文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是指用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，定量地分析一切知識(shí)載體的交叉科學(xué)。它是集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)為一體，注重量化的綜合性知識(shí)體系。特別是，信息可視化技術(shù)手段和方法的運(yùn)用，可直觀的展示主題的研究發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和發(fā)展態(tài)勢(shì)。Citespace和vosviewer是使用最廣泛的文獻(xiàn)信息可視化軟件工具，在理工、經(jīng)管、法學(xué)、教育、農(nóng)學(xué)、文史、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)等學(xué)科中普遍應(yīng)用，發(fā)文量逐年顯著上升。
? ? ? 理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)講解、高效選題、數(shù)據(jù)庫(kù)檢索數(shù)據(jù)下載、軟件使用等專題詳細(xì)講解，系統(tǒng)全面的掌握文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基本理論和知識(shí)；熟練掌握Citespace和vosviewer及R語(yǔ)言文獻(xiàn)可視化分析技術(shù)；最終實(shí)現(xiàn)從主題確定、數(shù)據(jù)分析繪圖、文章框架與寫作，全流程掌握一篇文獻(xiàn)信息可視化分析報(bào)告（論文）的思路邏輯與技術(shù)方法。
原文鏈接：基于Citespace、vosviewer、R語(yǔ)言的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可視化分析技術(shù)及全流程文獻(xiàn)可視化SCI論文高效寫作
專題一 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法與應(yīng)用簡(jiǎn)介
1.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法基本介紹
2.與其他綜述方法區(qū)別聯(lián)系
3.各學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用趨勢(shì)近況
4.主流分析軟件優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
專題二主題確定、檢索與數(shù)據(jù)采集
1.熱點(diǎn)主題高效選擇方法
2.目標(biāo)主題可行性預(yù)判
3.CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)檢索式構(gòu)建
4.CNKI數(shù)據(jù)導(dǎo)出方法與注意事項(xiàng)
5.WOS數(shù)據(jù)庫(kù)檢索式構(gòu)建
6.WOS數(shù)據(jù)導(dǎo)出與注意事項(xiàng)
專題三 VOSviewer可視化繪圖精講?【案例+實(shí)踐】
1.Vosviewer界面與主要概念簡(jiǎn)介
2.WOS與CNKI數(shù)據(jù)導(dǎo)入
3.共被引網(wǎng)絡(luò)圖繪制與解讀關(guān)鍵
4.疊加網(wǎng)絡(luò)圖繪制與解讀關(guān)鍵
5.密度圖繪制與解讀關(guān)鍵
6.關(guān)鍵詞合并方法與注意事項(xiàng)
7.VOSviewer與Pajek耦合展示
專題四?Citespace可視化繪圖精講
1.CiteSpace版面與主要概念介紹
2.WOS與CNKI數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗方法
3.學(xué)科分布圖繪制參數(shù)選擇與解讀
4.共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖繪制參數(shù)選擇與解讀
5.聚類圖繪制參數(shù)選擇與解讀
6.突現(xiàn)圖繪制參數(shù)選擇與解讀
7.時(shí)間線圖繪制參數(shù)選擇與解讀
專題五?R語(yǔ)言文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)繪圖分析?【案例+實(shí)踐】
1.R包安裝調(diào)用、數(shù)據(jù)加載與過(guò)濾
2.發(fā)文趨勢(shì)及引用分析與解讀
3.文獻(xiàn)來(lái)源分析與解讀
4.合作網(wǎng)絡(luò)分析與解讀
5.文獻(xiàn)分析與解讀
6.關(guān)鍵詞分析與解讀
7.國(guó)家出版密度及合作分析與解讀
專題六?論文寫作
1 典型結(jié)構(gòu)模式剖析
2 軟件搭配組合技巧
3 圖表搭配組圖策略
4 定向文獻(xiàn)參考套路
5 模塊化寫作思路
專題七?論文投稿
1 期刊選擇方法
2 投稿前準(zhǔn)備工作
3 投稿過(guò)程注意事項(xiàng)
4 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)常見(jiàn)審稿意見(jiàn)
5 拒搞后再投如何提高命中率
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