Meta分析是針對(duì)某一科研問(wèn)題，根據(jù)明確的搜索策略、選擇篩選文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)、采用嚴(yán)格的評(píng)價(jià)方法，對(duì)來(lái)源不同的研究成果進(jìn)行收集、合并及定量統(tǒng)計(jì)分析的方法，最早出現(xiàn)于“循證醫(yī)學(xué)”，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)林生態(tài)，資源環(huán)境等方面。R語(yǔ)言擁有完整有效的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析與保存機(jī)制，可以對(duì)數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析和顯示，命令格式簡(jiǎn)單、結(jié)果可讀性強(qiáng)，包含眾多針對(duì)Meta分析軟件包，是進(jìn)行Meta整合分析及評(píng)價(jià)的有效平臺(tái)。
本教程針對(duì)Meta分析原理、公式、操作步驟及結(jié)果分析，進(jìn)階應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)解析，結(jié)合多個(gè)例子，熟練掌握Meta分析全流程和不確定性分析，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等方法講解Meta分析在文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的延伸應(yīng)用。
【內(nèi)容介紹】：
專題一：Meta分析的選題與文獻(xiàn)計(jì)量分析CiteSpace應(yīng)用 :
Meta分析的選題與文獻(xiàn)檢索
- 什么是Meta分析
- Meta分析的選題策略
- 文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)
- 精確檢索策略，如何檢索全、檢索準(zhǔn)
- 文獻(xiàn)的管理與清洗，如何制定文獻(xiàn)納入排除標(biāo)準(zhǔn)
- 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)獲取技巧
- 文獻(xiàn)計(jì)量分析CiteSpace及研究熱點(diǎn)分析
專題二：Meta分析與R語(yǔ)言數(shù)據(jù)清洗及相關(guān)應(yīng)用Meta分析的常用方法與R語(yǔ)言應(yīng)用 :
- R語(yǔ)言做Meta分析的優(yōu)勢(shì)及其《Nature》、《Science》經(jīng)典案例應(yīng)用
- R語(yǔ)言基本操作
- R語(yǔ)言數(shù)據(jù)清洗方法
- R語(yǔ)言Meta分析常用包及相關(guān)插件講解與實(shí)踐
- 從自編程計(jì)算到調(diào)用Meta包（meta、metafor、dmetar、esc、metasens、metamisc、meta4diag、gemtc、robvis、netmeta、brms等），全程分析如何進(jìn)行meta計(jì)算、meta診斷、貝葉斯meta、網(wǎng)狀meta、亞組分析、meta回歸及作圖。
專題三：R語(yǔ)言Meta分析與精美作圖R語(yǔ)言Meta分析 :
- R語(yǔ)言Meta分析的流程
- 各類(lèi)meta效應(yīng)值和累計(jì)效應(yīng)值計(jì)算連續(xù)資料的RR、MD與SMD分類(lèi)資料的RR和OR
- Meta亞組分析
- R語(yǔ)言圖形可視化方法
- 如何用ggplot2繪制漂亮的森林圖
專題四：R語(yǔ)言Meta回歸分析R語(yǔ)言Meta回歸分析 :
- Meta回歸統(tǒng)計(jì)分析理論及應(yīng)用
- Meta回歸和普通回歸分析的異同
- 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)分析
- 泡泡圖（bubble）的繪制
專題五：R語(yǔ)言Meta診斷分析與進(jìn)階R語(yǔ)言Meta診斷進(jìn)階 :
- Meta診斷分析（t2、I2、H2、Q等統(tǒng)計(jì)量）
- 異質(zhì)性檢驗(yàn)3) 敏感性分析4) 偏倚分析5) 風(fēng)險(xiǎn)分析
專題六：R語(yǔ)言Meta分析的不確定性及貝葉斯應(yīng)用 :
R語(yǔ)言Meta分析的不確定性
- 網(wǎng)狀Meta分析
- 貝葉斯理論
- R語(yǔ)言貝葉斯工具Stan、JAGS和brms
- 貝葉斯Meta分析及不確定性分析
專題七：深度拓展機(jī)器學(xué)習(xí)在Meta分析中的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)在Meta分析中的應(yīng)用 :文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-469915.html
- 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及Meta機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)
- Meta加權(quán)隨機(jī)森林（MetaForest）的使用
- 使用Meta機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)文獻(xiàn)中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合
- 使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因子分析
專題八：討論與答疑 ：文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-469915.html
- 練習(xí)
- 討論與答疑
到了這里，關(guān)于R-Meta分析與【文獻(xiàn)計(jì)量分析、貝葉斯、機(jī)器學(xué)習(xí)等】多技術(shù)融合實(shí)踐的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
 [機(jī)器學(xué)習(xí)] 9. 樸素貝葉斯（概率基礎(chǔ)、聯(lián)合概率、條件概率、貝葉斯公式、情感分析）](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/489438-1.png)
