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  【數(shù)據(jù)分析】Python:處理缺失值的常見方法

  在數(shù)據(jù)分析和機器學習中，缺失值是一種常見的現(xiàn)象。在實際數(shù)據(jù)集中，某些變量的某些條目可能沒有可用的值。處理缺失值是一個重要的數(shù)據(jù)預處理步驟。在本文中，我們將介紹如何在 Pandas 中處理缺失值。 我們將探討以下內(nèi)容： 什么是缺失值； 如何在 Pandas 中識別缺失值

  2024年02月03日

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  【python】數(shù)據(jù)挖掘分析清洗——離群點(異常值)處理方法匯總

  本文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_47058355/article/details/129949060?spm=1001.2014.3001.5501 異常值處理的意義在于提高數(shù)據(jù)分析的準確性和可靠性。異常值往往會影響數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，如平均值、方差等，從而導致錯誤的結(jié)論或預測結(jié)果。此外，異常值還可能干擾模型的擬合效果，使得模

  2024年02月08日

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  GEO生信數(shù)據(jù)挖掘（六）實踐案例——四分類結(jié)核病基因數(shù)據(jù)預處理分析

  前面五節(jié)，我們使用阿爾茲海默癥數(shù)據(jù)做了一個數(shù)據(jù)預處理案例，包括如下內(nèi)容： GEO生信數(shù)據(jù)挖掘（一）數(shù)據(jù)集下載和初步觀察 GEO生信數(shù)據(jù)挖掘（二）下載基因芯片平臺文件及注釋 GEO生信數(shù)據(jù)挖掘（三）芯片探針I(yè)D與基因名映射處理 GEO生信數(shù)據(jù)挖掘（四）數(shù)據(jù)清洗（離群值

  2024年02月07日

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  使用TransBigData快速高效地處理、分析、挖掘出租車GPS數(shù)據(jù)

  TransBigData是一個為交通時空大數(shù)據(jù)處理、分析和可視化而開發(fā)的Python包。TransBigData為處理常見的交通時空大數(shù)據(jù)（如出租車GPS數(shù)據(jù)、共享單車數(shù)據(jù)和公交車GPS數(shù)據(jù)等）提供了快速而簡潔的方法。TransBigData為交通時空大數(shù)據(jù)分析的各個階段提供了多種處理方法,代碼簡潔、高效、

  2024年02月14日

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• 九章算法: 深度學習、強化學習、機器學習、推薦系統(tǒng)、圖像處理、文本處理、序列處理、搜索引擎、數(shù)據(jù)分析等

  作者：禪與計算機程序設(shè)計藝術(shù) 隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能和機器學習領(lǐng)域迎來蓬勃發(fā)展的時代，從“知識圖譜”到“零售系統(tǒng)自動化”，人工智能技術(shù)正在改變著社會生活的方方面面。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)都依賴于硬件上的復雜計算能力，如神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹等

  2024年02月08日

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  數(shù)據(jù)分析缺失值處理(Missing Values)——刪除法、填充法、插值法

  缺失值指數(shù)據(jù)集中某些變量的值有缺少的情況，缺失值也被稱為NA（not available）值。在pandas里使用浮點值NaN（Not a Number）表示浮點數(shù)和非浮點數(shù)中的缺失值，用NaT表示時間序列中的缺失值，此外python內(nèi)置的None值也會被當作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也會以其他形式

  2024年02月05日

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  大數(shù)據(jù)分析的Python實戰(zhàn)指南：數(shù)據(jù)處理、可視化與機器學習【上進小菜豬大數(shù)據(jù)】

  上進小菜豬，沈工大軟件工程專業(yè)，愛好敲代碼，持續(xù)輸出干貨。 引言： 大數(shù)據(jù)分析是當今互聯(lián)網(wǎng)時代的核心技術(shù)之一。通過有效地處理和分析大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以從中獲得有價值的洞察，以做出更明智的決策。本文將介紹使用Python進行大數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)

  2024年02月08日

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  【機器學習】最經(jīng)典案例：房價預測（完整流程：數(shù)據(jù)分析及處理、模型選擇及微調(diào)）

  環(huán)境：anaconda+jupyter notebook 首先要明白一點： 數(shù)據(jù)決定模型的上限！數(shù)據(jù)決定模型的上限！數(shù)據(jù)決定模型的上限！ （重要的事情說三遍。）對于數(shù)據(jù)的處理在一個完整案例中花費精力的比重應該占到一半以上。 以下分為：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗兩部分。 數(shù)據(jù)分析主要包括：查

  2024年02月05日

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• 數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)是一個重要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式之一，它基于現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，將不同來源、格式的數(shù)據(jù)進行整合、清洗、融合，并提供給業(yè)務人員進行分析挖掘的數(shù)據(jù)集合

  作者：禪與計算機程序設(shè)計藝術(shù) 數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)是一個重要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式之一，它基于現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，將不同來源、格式的數(shù)據(jù)進行整合、清洗、融合，并提供給業(yè)務人員進行分析挖掘的數(shù)據(jù)集合。其目標就是為了實現(xiàn)數(shù)字化進程中的各

  2024年02月11日

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  基于Python的網(wǎng)絡爬蟲及數(shù)據(jù)處理---智聯(lián)招聘人才招聘特征分析與挖掘的算法實現(xiàn)

  收藏和點贊，您的關(guān)注是我創(chuàng)作的動力 ??隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人類進入了互聯(lián)網(wǎng)時代，不僅數(shù)據(jù)量龐大，而且數(shù)據(jù)種類繁多，Python簡單易學, 語法清晰，在數(shù)據(jù)操作方面有著一定優(yōu)勢，成為了數(shù)據(jù)采集和可視化領(lǐng)域的熱門語言。本論文主要是使用Python來作為開發(fā)語言，并

  2024年02月03日

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