查看原文>>>GPT4科研實(shí)踐技術(shù)與AI繪圖

GPT對(duì)于每個(gè)科研人員已經(jīng)成為不可或缺的輔助工具，不同的研究領(lǐng)域和項(xiàng)目具有不同的需求。
例如在科研編程、繪圖領(lǐng)域：
1、編程建議和示例代碼:?無(wú)論你使用的編程語(yǔ)言是Python、R、MATLAB還是其他語(yǔ)言，都可以為你提供相關(guān)的代碼示例。
2、數(shù)據(jù)可視化:?生成各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)可視化圖表，如折線(xiàn)圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅圖、熱力圖等。提供數(shù)據(jù)和要求，生成相應(yīng)的圖表代碼或繪制它們。
3、統(tǒng)計(jì)分析:?描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等，提供相關(guān)的建議和示例代碼，幫助你理解和解釋數(shù)據(jù)。
4、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘:?可以為你提供相關(guān)的算法介紹、模型建立和調(diào)參建議，以及示例代碼。
5、數(shù)據(jù)預(yù)處理:?數(shù)據(jù)預(yù)處理是科研中的重要步驟之一。整理、轉(zhuǎn)換和歸一化數(shù)據(jù)，更好分析和建模。
6、代碼優(yōu)化和效率提升:?可以為你提供優(yōu)化建議和最佳實(shí)踐，幫助你編寫(xiě)更高效的程序。
7、科研方法論:可以討論和介紹科研的方法論，包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、結(jié)果解釋和報(bào)告撰寫(xiě)等方面的建議。

【內(nèi)容簡(jiǎn)述】：

專(zhuān)題一、AIGC概述

1.1 AIGC課程概述
1.2 AIGC技術(shù)發(fā)展
1.3 人工智能基本概念
1.4 人工智能發(fā)展史
1.5 人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景介紹
1.6 （動(dòng)手練習(xí)）ChatGPT官網(wǎng)使用方法
1.7 （動(dòng)手練習(xí)）ChatGPT國(guó)內(nèi)使用方法
1.8 （動(dòng)手練習(xí)）ChatGPT的API使用方法

專(zhuān)題二、人工智能算法介紹

2.1 AI算法是如何進(jìn)行訓(xùn)練的
2.2 如何評(píng)估模型效果
2.3 深度學(xué)習(xí)常用算法介紹
2.4 GPT1-3模型介紹
2.5 強(qiáng)化學(xué)習(xí)和InstructGPT模型介紹
2.6 RLHF人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)介紹
2.7 ChatGPT和GPT4模型介紹

專(zhuān)題三、大語(yǔ)言模型Prompt提示詞使用技巧

3.1 大語(yǔ)言模型和搜索引擎的區(qū)別
3.2 Prompt Engineering提示詞工程介紹
3.3 （課堂動(dòng)手練習(xí)）角色扮演
3.4 （課堂動(dòng)手練習(xí)）使用不同的語(yǔ)氣
3.5 （課堂動(dòng)手練習(xí)）給出具體任務(wù)
3.6 （課堂動(dòng)手練習(xí)）利用上下文管關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)
3.7 （課堂動(dòng)手練習(xí)）零樣本思維鏈提示
3.8 （課堂動(dòng)手練習(xí)）zero shot,one shot,few shot
3.9 （課堂動(dòng)手練習(xí)）自洽性
3.10?（課堂動(dòng)手練習(xí)）生成知識(shí)提示

專(zhuān)題四、讓GPT成為你的生活助理（動(dòng)手練習(xí)）

4.1 把GPT當(dāng)作新的搜索引擎
4.2 GPT是最好用的翻譯軟件
4.3 讓GPT為你規(guī)劃旅游行程
4.4 讓GPT成為你的私人健身教練
4.5 讓GPT成為你的私人醫(yī)生
4.6 讓GPT教你做菜
4.7 使用GPT指導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)
4.8 使用GPT生成童話(huà)故事
4.9 使用GPT練習(xí)英語(yǔ)對(duì)話(huà)
4.10 使用GPT生成表格數(shù)據(jù)

專(zhuān)題五、讓GPT成為你的工作秘書(shū)（動(dòng)手練習(xí)）

5.1 讓GPT幫你優(yōu)化工作總結(jié)
5.2 讓GPT幫你設(shè)計(jì)創(chuàng)意文案
5.3 讓GPT幫你寫(xiě)郵件
5.4 使用GPT改進(jìn)你的產(chǎn)品或服務(wù)
5.5 使用GPT分析不同產(chǎn)品的差異
5.6 向GPT尋求商業(yè)和營(yíng)銷(xiāo)意見(jiàn)
5.7 讓GPT幫你寫(xiě)合同
5.8 讓GPT幫你寫(xiě)簡(jiǎn)歷
5.9 讓GPT幫你進(jìn)行模擬面試

專(zhuān)題六、讓GPT成為你的論文助手（動(dòng)手練習(xí)）

6.1 上傳本地PDF論文然后讓GPT提出審稿意見(jiàn)
6.2 上傳本地PDF論文然后讓GPT幫你翻譯
6.3 上傳本地PDF論文然后讓GPT相關(guān)論文中的相關(guān)問(wèn)題
6.4 用GPT幫你生成論文摘要
6.5 用GPT幫你生成文獻(xiàn)綜述
6.6 用GPT幫你論文中的技術(shù)方法
6.7 用GPT幫你進(jìn)行中文論文潤(rùn)色
6.8 用GPT幫你進(jìn)行中英文論文潤(rùn)色
6.9 用GPT幫你提出論文修改意見(jiàn)
6.10 用GPT幫你翻譯并潤(rùn)色
6.11 用GPT寫(xiě)出完整論文的方法
6.12 用GPT對(duì)整篇論文進(jìn)行潤(rùn)色
6.13 用GPT進(jìn)行論文搜索

專(zhuān)題七、讓GPT成為你的編程助手（動(dòng)手練習(xí)）

7.1 用GPT實(shí)現(xiàn)某一特定功能的程序
7.2 用GPT對(duì)代碼進(jìn)行解釋
7.3 用GPT進(jìn)行代碼糾錯(cuò)及修改
7.4 用GPT回答代碼疑問(wèn)
7.5 用GPT幫你優(yōu)化代碼
7.6 用GPT讀取本地?cái)?shù)據(jù)然后寫(xiě)代碼
7.7 讓GPT幫你提供完整項(xiàng)目代碼并不斷修正代碼
7.8 基于GPT的編程插件copilotX介紹

專(zhuān)題八、基于GPT的完整科研/項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)案例（動(dòng)手練習(xí)）

8.1 用GPT了解科研/項(xiàng)目相關(guān)知識(shí)
8.2 用GPT優(yōu)化科研/項(xiàng)目的設(shè)計(jì)
8.3 用GPT解答科研/項(xiàng)目相關(guān)問(wèn)題
8.4 用GPT讀取本地?cái)?shù)據(jù)（Excel數(shù)據(jù)或CSV數(shù)據(jù)等）
8.5 用GPT對(duì)科研/項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建模程序編寫(xiě)
8.6 用GPT完成科研/項(xiàng)目論文撰寫(xiě)

專(zhuān)題九、GPT在地球科學(xué)方面的應(yīng)用（課堂動(dòng)手練習(xí)）

9.1 用GPT繪制世界地圖海岸線(xiàn)
9.2 用GPT繪制不同的地圖投影
9.3 用GPT繪制南極地投影
9.4 用GPT繪制地球各種關(guān)鍵變量的圖
9.5 用GPT繪制臺(tái)風(fēng)總降水量圖
9.6 用GPT繪制臺(tái)風(fēng)風(fēng)速圖
9.7 用GPT計(jì)算臺(tái)風(fēng)總降水量
9.8 用GPT計(jì)算最大雷達(dá)反射率
9.9 用GPT對(duì)遙感圖像光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模分類(lèi)
9.10 用GPT繪制遙感圖像分類(lèi)結(jié)果

專(zhuān)題十、GPT的拓展應(yīng)用（動(dòng)手練習(xí)）

10.1 全自動(dòng)AI助手autoGPT的介紹和使用
10.2 chatGPT聯(lián)網(wǎng)獲取最新信息
10.3 使用AI工具進(jìn)行Excel數(shù)據(jù)處理
10.4 使用AI工具快速產(chǎn)出高端PPT
10.5 使用AI工具快速產(chǎn)出短視頻

專(zhuān)題十一、ChatGPT/GPT4接口python程序開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)（動(dòng)手練習(xí)）

11.1 python環(huán)境安裝介紹
11.2 ChatGPT/GPT4接口程序基礎(chǔ)
11.3 GPT4模型調(diào)用
11.4 提示原則介紹
11.5 迭代優(yōu)化介紹
11.6 文本概括介紹
11.7 GPT推斷介紹
11.8 文本轉(zhuǎn)換介紹
11.9 文本擴(kuò)展介紹
11.10 用GPT程序接口制作聊天機(jī)器人
11.11 用GPT程序接口制作訂餐機(jī)器人

專(zhuān)題十二、Code Interpreter及GPT插件介紹（動(dòng)手練習(xí)）

12.1 ChatGPT Plus會(huì)員介紹
12.2 使用Code Interpreter進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算
12.3 使用Code Interpreter生成二維碼
12.4 使用Code Interpreter進(jìn)行圖片處理
12.5 使用Code Interpreter進(jìn)行文字識(shí)別
12.6 使用Code Interpreter進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析
12.7 使用GPT插件畫(huà)統(tǒng)計(jì)分析圖標(biāo)
12.8 使用GPT插件解方程
12.9 使用GPT插件做化學(xué)計(jì)算
12.10 使用GPT插件做物理計(jì)算
12.11 使用GPT插件進(jìn)行推理計(jì)算
12.12 使用GPT插件進(jìn)行論文答疑
12.13 使用GPT插件搜索論文
12.14 使用GPT插件寫(xiě)論文

專(zhuān)題十三、繪圖工具DALL-E2和Midjourney應(yīng)用

13.1 AI畫(huà)圖原理介紹
13.2 文生圖和圖生圖介紹
13.3 CLIP模型和擴(kuò)散模型介紹
13.4 繪圖工具DALL-E2介紹
13.5 （課堂動(dòng)手練習(xí)）使用DALL-E2繪制第一張圖
13.6 Midjourney工具介紹
13.7 Midjourney提高分辨率及圖像微調(diào)
13.8 Midjourney搭建私人服務(wù)器
13.9 Midjourney的提示詞參考
13.10 （課堂動(dòng)手練習(xí)）remix模式介紹
13.11 （課堂動(dòng)手練習(xí)）blend命令介紹
13.12 （課堂動(dòng)手練習(xí)）describe命令介紹
13.13 （課堂動(dòng)手練習(xí)）圖生圖通過(guò)圖片生成新的圖片
13.14 （課堂動(dòng)手練習(xí)）Midjourney的參數(shù)和設(shè)置介紹
13.15 （課堂動(dòng)手練習(xí)）使用chatgpt來(lái)產(chǎn)生圖像的提示詞
13.16 （課堂動(dòng)手練習(xí)）結(jié)合參數(shù)設(shè)置生成高質(zhì)量圖像
13.17 （課堂動(dòng)手練習(xí)）Midjourney科研作圖介紹

專(zhuān)題十四、繪圖工具Stable Diffusion基礎(chǔ)應(yīng)用

14.1 Stable Diffusion工具介紹
14.2 Stable Diffusion不同模型介紹
14.3 Stable Diffusion環(huán)境部署介紹
14.4 Stable Diffusion常用提示詞介紹
14.5 Stable Diffusion工作界面介紹
14.6 （動(dòng)手練習(xí)）通過(guò)文字生成圖片
14.7 （動(dòng)手練習(xí)）通過(guò)圖片生成圖片
14.8 （動(dòng)手練習(xí)）通過(guò)圖片反推prompt提示詞
14.9 （動(dòng)手練習(xí)）提示詞的語(yǔ)法和權(quán)重
14.10 （動(dòng)手練習(xí)）模仿別人的優(yōu)質(zhì)圖片產(chǎn)生新圖片
14.11 （動(dòng)手練習(xí)）圖像智能放大算法
14.12 （動(dòng)手練習(xí)）把真人圖像動(dòng)漫化
14.13 （動(dòng)手練習(xí)）把動(dòng)漫人物變?yōu)檎嫒?/p>

專(zhuān)題十五、繪圖工具Stable Diffusion高級(jí)應(yīng)用

15.1 Lora模型的下載和部署
15.2 （動(dòng)手練習(xí)）使用Lora模型產(chǎn)生寫(xiě)實(shí)人物圖像
15.3 （動(dòng)手練習(xí)）使用Lora模型產(chǎn)生二次元人物圖像
15.4 （動(dòng)手練習(xí)）使用Lora模型產(chǎn)生水墨風(fēng)格圖像
15.5 （動(dòng)手練習(xí)）使用Inpainting進(jìn)行圖像的局部重繪
15.6 Stable Diffusion的插件系統(tǒng)介紹
15.7 Controlnet插件介紹
15.8 Controlnet中不同模型效果展示
15.9 （動(dòng)手練習(xí)）使用線(xiàn)稿圖生成裝修和建筑
15.10 （動(dòng)手練習(xí)）使用線(xiàn)稿圖給圖片上色
15.11 （動(dòng)手練習(xí)）產(chǎn)生特定姿態(tài)的人物圖像

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到了這里，關(guān)于GPT-4科研實(shí)踐：數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、編程、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、代碼優(yōu)化、科研方法論的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！