導(dǎo)讀

隨著AIGC的發(fā)展，CV領(lǐng)域也涌出了一大批優(yōu)秀的工具，如md(midjourney)和sd(stable diffusion)

midjourney

• 上手簡單(只需要學(xué)一些prompt的寫法和命令的使用)
• 需要一個discord賬號
• 效果穩(wěn)定比較容易出圖
• 可定制性差

stable diffusion

• 成本高，需要顯卡(可以是云服務(wù)器)
• 上手難度大，需要自己配置環(huán)境，熟悉各種參數(shù)的設(shè)置
• 可玩性強，社區(qū)(C站)提供了大量的base model和lora模型等
• 可定制，可以自己用某個領(lǐng)域(模特、場景、產(chǎn)品)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練checkpoint、lora、dreambooth等模型

上面列舉了一些md和sd的一些優(yōu)缺點，今天我們的主角就是stalbe diffusion，下面我就來介紹一下如何使用sd來生成自己的藝術(shù)二維碼

環(huán)境準(zhǔn)備安裝

stable diffusion webui

stable diffusion webui基于web的一個工具，用來進行AI生圖，你可以去安裝一些大神開源的安裝包

• 下載地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

sd-webui-qrcode-toolkit

用來生成出能夠用于AI生成藝術(shù)二維碼的二維碼，正是因為它的出現(xiàn)才讓我們能夠基于sd來生成藝術(shù)二維碼，sd-webui-qrcode-toolkit是sd-webui的一款插件

• 下載地址：https://github.com/antfu/sd-webui-qrcode-toolkit

安裝

1. 進入到stable-diffusion-webui/extensions目錄下
2. git clone sd-webui-qrcode-toolkit到extensions中，如果網(wǎng)絡(luò)不行可以直接下載再解壓
3. 重啟sd-webui即可
4. 安裝成功打開sd-webui會出現(xiàn)QR ToolKit選項
   

草料二維碼

用來解析二維碼的內(nèi)容，然后我們再利用sd-webui-qrcode-toolkit來生成二維碼

• 網(wǎng)址：https://cli.im/deqr

模型準(zhǔn)備

需要提前下載好以下幾個模型，我們需要利用這三個模型結(jié)合Controllnet來控制生成藝術(shù)二維碼

• QR Pattern
• QR Code Monster
• IoC Lab Control Net

QR Pattern

下載好controlnetQRPatternQR_v2Sd15.safetensors模型，將其放入到stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models目錄下

從這兩天生成的藝術(shù)二維碼來看，QR Pattern V2比QR Code Monster的效果要好很多，無論是從出圖率還是從生成圖片的可觀賞性來說，畢竟V2版是最近幾天才更新的版本

QR Code Monster

下載好control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors和control_v1p_sd15_qrcode_monster.yaml兩個文件，將其放入到stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models目錄下

IoC Lab Control Net

下載control_v1p_sd15_brightness.safetensors放到stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models目錄下即可，這個主要是用來調(diào)節(jié)二維碼檢測點的亮度配合二維碼的controllnet來提高二維碼掃碼的成功率

藝術(shù)二維碼制作

1. 二維碼信息提取

如果是想要制作個人二維碼或收款碼等，就需要先保存二維碼，然后通過草料二維碼進行解析，最后復(fù)制解析的內(nèi)容，粘貼到QR Toolkit中

2. 使用QR Tookit生成二維碼

大家可以根據(jù)提供的參數(shù)來設(shè)置自己用于生成藝術(shù)二維碼的二維碼，這些參數(shù)主要用于調(diào)整二維碼中像素點的變化以及margin和生成二維碼的寬高等，這些調(diào)整對于最終生成的藝術(shù)二維碼都會有一定的影響，并不會影響二維碼的生成。
QT Toolkit相關(guān)參數(shù)解釋

• Error Correction：二維碼錯誤的容忍程度，由低到高
• Mask Pattern：二維碼的模式，按照不同模式來生成二維碼
• Rotate：二維碼選擇的角度
• Pixel Style：二維碼像素點的風(fēng)格
• Marker：一共有三個，用來設(shè)置二維碼三個角像素的風(fēng)格
• Margin：用來調(diào)節(jié)二維碼距離上下邊緣的距離
• Margin Noise：給二維碼上下邊緣填充噪點
  

3. 下載二維碼圖片

4. prompt設(shè)置

• 底模：大家可以根據(jù)自己的喜好選擇你想要生成藝術(shù)二維碼的風(fēng)格(風(fēng)景、漫畫等)來決定選擇的底模
• 其它參數(shù)設(shè)置：這個大家可以去C站去找自己喜歡的圖片，然后copy參數(shù)到sd-webui中，然后點擊右邊的向左下角的箭頭，就會自動填充參數(shù)
  

5.Controlnet參數(shù)設(shè)置

• QR Pattern參數(shù)設(shè)置
  上傳二維碼圖片，模型選擇QR Pattern_v2，Control Weight、Starting Control step已經(jīng)Ending Control Step可以先保持默認(rèn)，記得一定要選中Enable否則設(shè)置沒有生效
  

6. 調(diào)節(jié)參數(shù)，生成藝術(shù)二維碼圖片

這一步最關(guān)鍵也最難，我們需要根據(jù)最終生成的圖片效果來調(diào)節(jié)參數(shù)，我們需要在生成二維碼的效果和掃碼通過率之間做權(quán)衡，通過調(diào)節(jié)一些參數(shù)來選擇最終我們喜歡的藝術(shù)二維碼，不同的二維碼和prompt設(shè)置的參數(shù)不同，這里簡單的教大家如何調(diào)節(jié)參數(shù)幫助快速出圖

• 如果生成出來的圖片，無法掃碼識別，可以嘗試調(diào)節(jié)以下參數(shù)
  增大QR Pattern的權(quán)重
  增加brightness控制器
  

• 如果圖片中二維碼的像素點痕跡太嚴(yán)重了
  就調(diào)小QR Pattern的權(quán)重和brightness控制器的權(quán)重

• 調(diào)參
  調(diào)參其實就是在圖片效果和掃碼率之間做權(quán)衡

7. 最終出圖

總結(jié)

1. 關(guān)于掃碼

我們這個生成的二維碼主要是針對微信掃碼，所以微信能掃出來的其他軟件不一定能，所以這也給我們提供了一個藝術(shù)二維碼的使用方向。很多平臺都會禁止在文章中使用二維碼，如果用這種方式做出來的二維碼就能完美避免這種問題。

掃碼和長按識別二維碼，通常來說長按識別二維碼對于二維碼的要求更高，也就是能掃碼出來的不一定能夠長按識別。android能夠識別的二維碼，IOS一定可以。

2. 關(guān)于調(diào)參

這篇文章，我只介紹了調(diào)節(jié)兩個控制器的參數(shù)來出碼，除此之外我們還能夠通過調(diào)節(jié)很多其他的參數(shù)，例如：迭代步數(shù)、上采樣、分辨率等。下一篇文章將會詳細(xì)向大家介紹，如何通過調(diào)節(jié)這些參數(shù)來生成更漂亮的二維碼
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-654031.html

到了這里，關(guān)于手把手教你使用stable diffusion生成自己的藝術(shù)二維碼的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！