今天，我們將探索一個(gè)為Bilibili社區(qū)核心貢獻(xiàn)者秋葉大佬所發(fā)布的神器——一款整合軟件包。這款軟件巧妙地簡化了學(xué)習(xí)Python和網(wǎng)絡(luò)知識這一通常漫長的過程。即使是編程新手，也能輕松入門并開始使用Stable Diffusion（簡稱SD），并且?guī)缀醪恍枰魏握{(diào)整，就能體驗(yàn)到前沿的AI繪圖技術(shù)。

本文將依據(jù)秋葉的最新整合包，結(jié)合筆者整合的資源，向大家展示最基本的概念和安裝方法。大家想咨詢更多問題獲取資料可看文末掃碼獲取方式！

Stable Diffusion（SD）簡介

Stable Diffusion是一款2022年推出的先進(jìn)的文本到圖像生成模型，這種潛在擴(kuò)散模型是由Stability AI公司與眾多學(xué)者和非營利組織合作開發(fā)的。目前，SD的源代碼和模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了開源，并且在Github上由AUTOMATIC1111保持著一個(gè)完整的項(xiàng)目更新，由全球開發(fā)者共同維護(hù)。

盡管完整版對網(wǎng)絡(luò)有一定要求，但國內(nèi)的開發(fā)者已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)版本的封裝包。開源社區(qū)對SD的普及貢獻(xiàn)巨大。

SD的一大亮點(diǎn)是其開源屬性，允許在個(gè)人電腦上離線操作。它可以運(yùn)行在大多數(shù)配備至少8GB顯存的中端GPU上，但推薦的顯存起點(diǎn)是12GB。

AI訓(xùn)練和輸出的過程本質(zhì)上是軟硬件結(jié)合的深度學(xué)習(xí)過程，通常會使用NVIDIA公司的顯卡和相關(guān)技術(shù)，比如CUDA、CUDNN，以及Python生態(tài)中的深度學(xué)習(xí)組件，如transformers、PyTorch等。深入學(xué)習(xí)AI時(shí)，這些知識點(diǎn)往往是不可避免的難關(guān)。

幸運(yùn)的是，本文和秋葉整合包都將避開這些復(fù)雜的內(nèi)容，使得部署和理解過程更加簡單。

SD的基礎(chǔ)知識

1.大模型：是通過將素材與SD的輕量模型（例如SD1.5/SD1.4/SD2.1）結(jié)合，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)煉制而成的，可以直接用于生成圖片。大模型定義了最終圖片的基本方向，是一切的基礎(chǔ)。文件擴(kuò)展名通常為CKPT或SAFETENSORS。

VAE：相當(dāng)于圖像的濾鏡，對大模型進(jìn)行補(bǔ)充，幫助穩(wěn)定色彩范圍。文件擴(kuò)展名通常為CKPT或SAFETENSORS。

2.LoRA：是一種模型插件，在某個(gè)大模型基礎(chǔ)上通過深度學(xué)習(xí)煉制的小模型。它需要與大模型結(jié)合使用，能夠在一定范圍內(nèi)調(diào)整圖片風(fēng)格，或增加大模型缺失的元素。基于SD底模煉制時(shí)，更換不同大模型時(shí)的通用性較好。但如果基于特定大模型，可能會在與該大模型結(jié)合時(shí)展現(xiàn)出特別優(yōu)秀的效果。

3.ControlNet：是一種高級插件，為SD賦予了“視覺”，可以識別現(xiàn)有圖片的線條或景深信息，并利用這些信息來處理圖片。

4.Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：是由開源大師AUTOMATIC1111基于Stability AI的算法開發(fā)的軟件，它允許用戶在瀏覽器中通過圖形界面操作SD。

5.秋葉整合包：是由中國開發(fā)者秋葉開發(fā)的整合軟件包。由于WEBUI本身基于GitHub，大部分時(shí)間部署需要較高的網(wǎng)絡(luò)條件和Python環(huán)境。秋葉整合包內(nèi)置了與電腦系統(tǒng)隔離的Python環(huán)境和Git，用戶無需了解這兩個(gè)軟件即可運(yùn)行。這極大降低了入門門檻，讓更多人能夠享受AI繪圖的樂趣。

軟件安裝與啟動(dòng)

軟件下載：筆者已為大家準(zhǔn)備好了全套軟件，關(guān)注本公眾號<AI智繪空間>，回復(fù)“SD”獲取網(wǎng)盤下載地址。

下載完資源后，我們可以先安裝啟動(dòng)器的運(yùn)行依賴，并解壓秋葉包本體。

完成了啟動(dòng)器本體的解壓工作后，請切勿急于啟動(dòng)程序，我們接下來將一步步完成模型的導(dǎo)入工作。

導(dǎo)入核心數(shù)據(jù)：

1. 下載模型：

• 訪問推薦的大模型資源庫，下載您所需的模型文件。

• 將下載的模型文件移動(dòng)到以下目錄中:“\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion”。

2. 導(dǎo)入ControlNet模型：

• 下載ControlNet模型文件。

• 將ControlNet模型文件夾中的所有文件放置于：“\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet”

3. 添加LoRA模型：

• 單獨(dú)下載LoRA模型文件，這些文件已由筆者重新命名以方便使用。

• 將所有LoRA模型文件放置在：“\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora”

啟動(dòng)軟件

完成上述數(shù)據(jù)的解壓和導(dǎo)入之后，您現(xiàn)在可以啟動(dòng)軟件了。

1. 在安裝目錄下找到啟動(dòng)器應(yīng)用程序，通常這是一個(gè)可執(zhí)行文件（.exe）。

2. 雙擊啟動(dòng)器圖標(biāo)。

3. 在啟動(dòng)器界面中點(diǎn)擊“一鍵啟動(dòng)”按鈕。

4. 程序?qū)㈤_始運(yùn)行，此時(shí)您需要稍作等待。

5. 當(dāng)程序運(yùn)行一段時(shí)間后，會自動(dòng)在您的默認(rèn)瀏覽器中打開一個(gè)新的網(wǎng)頁界面。

6. 如果網(wǎng)頁成功加載，表示軟件已經(jīng)啟動(dòng)成功。

現(xiàn)在，您應(yīng)該已經(jīng)成功啟動(dòng)了Stable Diffusion的Web UI，并且可以開始使用AI繪圖功能了。
AI繪畫SD整合包、各種模型插件、提示詞、GPT人工智能學(xué)習(xí)資料都已經(jīng)打包好咯，需要的小伙伴文末掃碼自行獲取噢~

寫在最后

AIGC技術(shù)的未來發(fā)展前景廣闊，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC技術(shù)也將不斷提高。未來，AIGC技術(shù)將在游戲和計(jì)算領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用，使游戲和計(jì)算系統(tǒng)具有更高效、更智能、更靈活的特性。同時(shí)，AIGC技術(shù)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合，在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，對程序員來說影響至關(guān)重要。未來，AIGC技術(shù)將繼續(xù)得到提高，同時(shí)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合，在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

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紙上得來終覺淺，要學(xué)會跟著視頻一起敲，要?jiǎng)邮謱?shí)操，才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去，這時(shí)候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-859037.html

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