前言
最近隨著ChatGPT的爆火，AI繪畫也火得不行，這幾天文心一言發(fā)布會，圖片生成的梗都快被大家玩壞了，網(wǎng)上有不少Midjourney的使用分享，但是畢竟那個是商用網(wǎng)站，收費的，博主今天給大家發(fā)個福利！出一波免費使用AI繪畫的教程：Stable-Diffusion本地化部署及使用！手把手教你如何使用AI繪畫！如果對AIGC感興趣的同學(xué)，歡迎私信我！有干貨分享哦～
一、安裝AI模型軟件stable-diffusion-webui
1.環(huán)境安裝
首先我們需要安裝AI模型軟件stable-diffusion-webui，在安裝前需要完成基礎(chǔ)依賴環(huán)境的安裝工作【注意本博客實驗環(huán)境是Windows】：
- 安裝cuda庫
- 安裝cudnn加速庫
- 安裝git-bash（區(qū)分64位和32位）
- 安裝python3.10
完成上述基礎(chǔ)環(huán)境依賴的安裝后，我們下載stable-diffusion-webui：找一個空間較大的磁盤新建文件夾MyProgram(文件名最好是英文，命名隨意，你也可以命名為其他的)，進(jìn)去后，在空白的地方右鍵，點擊git bash here：
然后在命令行中輸入：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
等待下載，下載完成以后，在MyProgram文件夾中會出現(xiàn)stable-diffusion-webui文件夾，進(jìn)入該文件夾中，雙擊webui.bat文件，該文件會自動創(chuàng)建所需要的各種環(huán)境（時間可能會比較長），環(huán)境安裝完成以后，在窗口上會出現(xiàn)一個如下圖所示的鏈接：
復(fù)制該鏈接到瀏覽器中打開，則進(jìn)入UI界面，如下所示：
我們可以看到，在這個界面上有txt2img（文字生成圖片）, img2img（圖片生成圖片）等等。到這里為止， 我們已經(jīng)可以快樂的玩耍了！自己去嘗試生成屬于自己的圖吧！
2.配置中文包
如果你的英語還不錯，就直接跳過這一步吧，如果你的英語和我一樣稀爛，那么可以考慮設(shè)置一個中文包，具體步驟如下：
- 在界面上點擊Extensions，點擊取消localization，并如下圖所示點擊Load from
- 在出來的列表中找到 zh_CN Localization，然后點擊后面的Install，等待安裝完畢，點擊下面所示的按鈕：
- 點擊 Apply and restart UI按鈕，等待重啟頁面（不要關(guān)閉頁面，等待即可）
- 重啟完畢以后，按照如下順序點擊：
5. 選擇zh_CN后，點擊上面的Apply settings按鈕，再按照如下順序點擊：
等待重啟結(jié)束后即可。
二、配置算法模型
1.配置底模型
stable diffusion提供了一系列的模型：
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stable-diffusion-v1-4
- 擅長繪制風(fēng)景類畫，整體偏歐美風(fēng)，具有劃時代意義
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stable-diffusion-v1-5
- 同上，但生成的作品更具藝術(shù)性
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stable-diffusion-2
- 圖像生成質(zhì)量大幅提升，原生支持768x768等
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waifu-diffusion
- 設(shè)定隨機(jī)種子后，每次將生成相同的圖像，無隨機(jī)性，可方便復(fù)現(xiàn)
下載上述模型，將模型放到目錄下，如果UI（前面所述的軟件界面）是打開的，可按照如下順序點擊生效：
2.LoRA的使用
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安裝
LoRA是一個微調(diào)模型，可以對基礎(chǔ)模型提供更好的支撐，從而生成我們想要的風(fēng)格。一般來說，我們可以下載我們想要的LORA模型，然后將模型拷貝到目錄下，按照前面所說的方式，再次應(yīng)用重啟即可。 -
使用
在打開的UI界面上，點擊右側(cè)的擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)，然后點擊出現(xiàn)界面中的Lora按鈕：那么我們就可以看到我們添加的LoRA模型，在輸入提示詞的時候，點擊LoRA模型，則會添加LoRA對應(yīng)的提示詞，進(jìn)而實現(xiàn)風(fēng)格的轉(zhuǎn)換。如下是一組示例（下面的是使用LoRA生成的圖像），通過使用了中國風(fēng)的LoRA模型，我們生成的畫面更有特色。
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資源
如果你想使用別人生成的LoRA模型，可以考慮在hugging face上進(jìn)行搜索，除此之外，CIVITAI也是一個非常好的選擇。我們大概整理了下面一些不同類型的LoRA模型，感興趣的可以自行下載。
3.配置精準(zhǔn)控圖模型
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安裝
在UI界面中按照如下順序先點擊1和2，然后在3的位置輸入地址，然后點擊4，即可。安裝完畢以后，按順序點擊已安裝、應(yīng)用并重啟用戶界面即可。
為了后面使用具體的應(yīng)用， 我們需要下載一些ControlNet使用的模型，下面的鏈接是ControlNet的一些模型：地址，以人體姿態(tài)為例，我們下載模型，然后將下載的模型放在models/controlNet底下，然后應(yīng)用并重啟界面即可。 -
使用
在文生圖界面按照如下順序點擊設(shè)置成人體姿態(tài)，中間空白處可以上傳我們的目標(biāo)姿態(tài)，我們生成的圖將會根據(jù)這個目標(biāo)姿態(tài)相似。
下面我們將展示怎么控制人物的姿態(tài)。以 a beautiful girl為提示詞，不使用ControlNet生成的圖如下（具體生成什么樣的風(fēng)格與你的底模型有關(guān)，也就是頁面左上角Stable Diffusion模型處展示的模型）：
為了過審拼了！想看原圖的私信我！
而當(dāng)我們設(shè)置以前輩其他任務(wù)為模板時，可以生成如下圖片：
同學(xué)們湊活著看看吧，動作和形態(tài)是一致的??。
三、Prompt的魔法
無論是ChatGPT還是StableDiffusion，目前知道的是，提示詞（prompt）在這一類AIGC的任務(wù)中扮演著非常重要的角色，下面我們將對提示詞進(jìn)行講解，主要內(nèi)容包含提示詞的語法、正反提示詞、如何用提示詞定向提升圖畫質(zhì)量。想要進(jìn)一步了解Prompt魔法，一些基礎(chǔ)介紹可以看我的玩賺ChaGPT專欄。
1.定向提升圖畫質(zhì)量
這一部分，我們將基于上面講到的提示詞基本語法，進(jìn)行一次實際展示。我們還是基于文生圖，底模型選擇Perfect-world，ControlNet的設(shè)置與上面一樣，我們首先輸入提示詞為：a beautiful realistic girl with oval face, tree, sea 。圖片如上左所示，我們發(fā)現(xiàn)這個人的手有一點不正常，為了告訴AI我們希望這個手是正常的，我們可以在負(fù)提示詞里面輸入：bad fingers，那么我們將生成上右的圖。如果我們希望她苗條一點，那么一種做法是在負(fù)提示詞中加上fat，那么我們將得到下左的圖畫：
如果我們希望這是個男的呢？修改提示詞里面的girl為boy，那么我們將得到上右的圖畫。
哈哈哈哈??，好玩吧？如果想進(jìn)一步了解AI繪畫的知識，可以私信我拉你進(jìn)交流群哦～文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-401179.html
總結(jié)
文章最后博主想說點別點：ChatGPT所引發(fā)的這場科技革命，必然會在數(shù)十億打工人中掀起狂風(fēng)暴雨！科技創(chuàng)新必然會帶來生產(chǎn)力的極大提高，可怕的是這個提高是指數(shù)級別增長的！從ChatGPT 到GPT-4再到百度文心一言發(fā)布，再到如今微軟GPT-4 Office全家桶的重大發(fā)布，我既感到興奮，又有一些憂慮：“當(dāng)時代拋棄你時，連一聲再見也不會說”！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-401179.html
到了這里，關(guān)于手把手教你如何使用AI繪畫：Stable-Diffusion本地化部署及使用教程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
