相關(guān)文章

• 

  Matlab 優(yōu)化工具箱

  語法：[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,options) f、x、b、beq、lb 和 ub 是向量，A 和 Aeq 是矩陣。 示例1-1 ： 語法：[x,fval,exitflag,output] = intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) f、x、intcon、b、beq、lb 和 ub 是向量，A 和 Aeq 是矩陣。 語法：x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub

  2024年02月02日

  瀏覽(54)
• 

  (轉(zhuǎn)載)matlab遺傳算法工具箱

  ????????以下內(nèi)容大部分來源于《MATLAB智能算法30個(gè)案例分析》，僅為學(xué)習(xí)交流所用。 ????????遺傳算法(genetic algorithm,GA)是一種進(jìn)化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物競(jìng)天擇、適者生存”的演化法則。遺傳算法是把問題參數(shù)編碼為染色體,再利用迭代的方式進(jìn)行選

  2024年02月07日

  瀏覽(26)
• 

  MATLAB cftool工具箱——曲線擬合

  ? ? cftool工具箱可以將數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合成曲線或曲面并直觀顯示出圖像。能實(shí)現(xiàn)多種類型的線性、非線性曲線/面擬合。 ? ? 有兩種方式打開cftool：(1)在命令行窗口輸入\\\"cftool\\\"并回車；(2)在MATLAB的\\\"APP\\\"選項(xiàng)欄中找到\\\"Curve Fitting\\\"程序打開即可。 ? ? 界面左上部分為數(shù)據(jù)區(qū)域，下拉框中

  2024年02月08日

  瀏覽(25)
• 

  【MATLAB第57期】基于MATLAB的雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測(cè)模型（無工具箱版本及工具箱版本對(duì)比）

  數(shù)據(jù)為案例數(shù)據(jù) 。103行樣本，7輸入1輸出數(shù)據(jù)。 訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的R2為：0.9022 測(cè)試集數(shù)據(jù)的R2為：0.87266 訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的MAE為：1.8189 測(cè)試集數(shù)據(jù)的MAE為：2.1658 訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的MBE為：-0.00088469 測(cè)試集數(shù)據(jù)的MBE為：0.3059 數(shù)據(jù)與無工具版本相同，數(shù)據(jù)順序也相同。 訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的R2為：1 測(cè)試

  2024年02月16日

  瀏覽(50)
• 

  遺傳算法與Matlab GA工具箱

  GA是一種進(jìn)化算法，基本原理效仿生物界“物競(jìng)天擇，適者生存”的演化法則。 一些基本概念 種群population：?jiǎn)栴}潛在的解集 個(gè)體individual：每一個(gè)可能的解，通過基因編碼一定數(shù)目的個(gè)體形成一個(gè)種群 適應(yīng)度fitness：由此判斷個(gè)體的優(yōu)良，進(jìn)而進(jìn)行選擇 選擇selection、交叉cr

  2024年02月09日

  瀏覽(20)

• matlab機(jī)器人工具箱基礎(chǔ)使用

  資料：https://blog.csdn.net/huangjunsheng123/article/details/110630665 test1.m

  2024年02月12日

  瀏覽(101)
• 

  Matlab樣條工具箱及曲線擬合

  Matlab樣條工具箱提供了樣條的建立、操作、繪制等功能. 建立一個(gè)樣條曲線或曲面，根據(jù)前綴可分為4類： 前綴 類別 cs* 三次樣條 pp* 分段多項(xiàng)式樣條 sp* B樣條，系數(shù)為基函數(shù)系數(shù) rp* 有理B樣條 函數(shù)操作：求值、求導(dǎo)數(shù)、求積分等； 節(jié)點(diǎn)操作：節(jié)點(diǎn)重?cái)?shù)的設(shè)定、修改等. 1.三次

  2024年02月08日

  瀏覽(31)
• 

  matlab系統(tǒng)辨識(shí)工具箱及其反向驗(yàn)證

  系統(tǒng)辨識(shí)工具箱 什么時(shí)候使用系統(tǒng)辨識(shí)，當(dāng)系統(tǒng)傳遞函數(shù)不確定(在多大程度上不確定？)時(shí)，通過對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)采集，通過數(shù)學(xué)迭代找到控制對(duì)象的近似模型。在找到近似模型(傳遞函數(shù))后，就可以使用線性化調(diào)參工具對(duì)系統(tǒng)控制參數(shù)進(jìn)行整定，進(jìn)行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。 調(diào)用命

  2024年02月05日

  瀏覽(24)
• 

  在Matlab中安裝LibSVM工具箱

  1 下載工具箱 地址：LibSVM下載地址 下拉網(wǎng)頁： 2 注意事項(xiàng)： 2.1 注意測(cè)試數(shù)據(jù) ==官網(wǎng)下載的數(shù)據(jù)包中沒有Matlab對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集格式，點(diǎn)此下載：heart_scale.mat.== 鏈接: https://pan.baidu.com/s/15LYMilm8asw9EYkHmifLyg 提取碼: trws 復(fù)制這段內(nèi)容后打開百度網(wǎng)盤手機(jī)App，操作更方便哦 –來自百度

  2024年02月04日

  瀏覽(19)
• 

  【Matlab】相機(jī)標(biāo)定（計(jì)算機(jī)視覺工具箱）

  圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺是Matlab的一個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域，這部分包括4個(gè)工具箱——圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、雷達(dá)、醫(yī)學(xué)圖像。由于視覺的東西容易呈現(xiàn)，所以先從計(jì)算機(jī)視覺工具箱學(xué)起。 官方文檔對(duì)計(jì)算機(jī)視覺工具箱的介紹如下：設(shè)計(jì)和測(cè)試計(jì)算機(jī)視覺、3D 視覺和視頻處理系統(tǒng)

  2024年02月05日

  瀏覽(28)