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  Canmv K210開發(fā)板訓(xùn)練自己的模型

  關(guān)于Canmv開發(fā)板的介紹： CanMV K210 AI開發(fā)板全網(wǎng)首發(fā)，項(xiàng)目代碼完全開源，千套開發(fā)板限時(shí)優(yōu)惠！ 本文參考：使用CanMV進(jìn)行多物體識(shí)別 ??便宜！便宜！便宜！淘寶200即可買到一個(gè)能帶攝像頭和LCD屏等等的開發(fā)板，到手即用，對(duì)于我們這種學(xué)生黨來作為學(xué)習(xí)、打比賽等在性價(jià)

  2024年02月01日

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• AI開發(fā)之——Leonardo—用戶工具-AI圖形制作(2)

  調(diào)出用戶工具-AI圖片制作窗口 AI圖片制作窗口介紹 使用AI圖片制作生成圖片 AI圖片生成后的圖片 登錄Leonardo.Ai后，點(diǎn)擊左側(cè)的 User Tools 下的 AI Image Generation 3.1 AI圖片制作窗口 3.2 AI圖片制作窗口介紹 Number of Images：生成圖片數(shù)量 Image Dimensions：圖像比例 Guidance Scale：加權(quán)程度

  2023年04月25日

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  精華整理幾十個(gè)Python數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能方面的核心庫以及詳細(xì)使用實(shí)戰(zhàn)案例，輕松幾行代碼訓(xùn)練自己的專有人工智能模型

  精華整理幾十個(gè)Python數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能方面的核心庫以及詳細(xì)使用實(shí)戰(zhàn)案例，輕松幾行代碼訓(xùn)練自己的專有人工智能模型。 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)專注于算法，允許機(jī)器學(xué)習(xí)而不需要編程，

  2024年01月25日

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  【AI繪畫】《超入門級(jí)教程：訓(xùn)練自己的LORA模型》，MM超愛的萌寵圖片實(shí)戰(zhàn)

  SD-Trainer：是stable diffusion進(jìn)行l(wèi)ora訓(xùn)練的webui，有了SD-Trainer，只需要少許圖片，每個(gè)人都能夠方便快捷地訓(xùn)練出屬于自 己的stable diffusion模型，可以讓圖片按照你的想法進(jìn)行呈現(xiàn)。 SD-Trainer ：是stable diffusion進(jìn)行l(wèi)ora訓(xùn)練的webui，有了SD-Trainer，只需要少許圖片，每個(gè)人都能夠方便快

  2024年02月14日

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• 大模型之Bloom&LLAMA----Pre-Training(二次預(yù)訓(xùn)練)

  隨著chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不斷地出現(xiàn)，比如說Bloom系列以及以LLAMA為基礎(chǔ)的ziya和baichuan。這些模型相較于chatglm來說，更加具有發(fā)展前景，因?yàn)槠涫峭耆缮逃?，并可以不斷迭代更新的。最近作者在跟著hiyouga大佬的LLaMA-Efficient-Tuning進(jìn)行學(xué)習(xí)，相較于其他的項(xiàng)目

  2024年02月14日

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  LLM預(yù)訓(xùn)練大型語言模型Pre-training large language models

  在上一個(gè)視頻中，您被介紹到了生成性AI項(xiàng)目的生命周期。 如您所見，在您開始啟動(dòng)您的生成性AI應(yīng)用的有趣部分之前，有幾個(gè)步驟需要完成。一旦您確定了您的用例范圍，并確定了您需要LLM在您的應(yīng)用程序中的工作方式，您的下一步就是選擇一個(gè)要使用的模型。 您首先的選

  2024年02月11日

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  AI：DeepSpeed Chat(一款幫用戶訓(xùn)練自己模型的工具且簡單/低成本/快 RLHF 訓(xùn)練類ChatGPT高質(zhì)量大模型)的簡介、安裝、使用方法之詳細(xì)攻略

  AI：DeepSpeed Chat(一款幫用戶訓(xùn)練自己模型的工具且簡單/低成本/快 RLHF 訓(xùn)練類ChatGPT高質(zhì)量大模型)的簡介、安裝、使用方法之詳細(xì)攻略 目錄 DeepSpeed Chat的簡介 DeepSpeed-Chat的產(chǎn)生背景 DeepSpeed-Chat的簡介 DeepSpeed-Chat的三大功能 DeepSpeed-RLHF 系統(tǒng)三大優(yōu)勢 DeepSpeed Chat的安裝和使用方法

  2023年04月22日

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• 訓(xùn)練自己的ai模型（四）學(xué)習(xí)筆記與項(xiàng)目實(shí)操（什么也不懂，但有數(shù)據(jù)，怎么搞？無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法）

  很開心有人還在催更，有點(diǎn)小震驚吧。 （原來真有人在csdn發(fā)學(xué)習(xí)記錄?。?（原來真有人在csdn看學(xué)習(xí)記錄?。?ai模型方向的知識(shí)，我也在學(xué)習(xí)中，可能疑惑不比大家少。 直接開始！ 不管你的是什么數(shù)據(jù)，只要你有數(shù)據(jù)，你就可以試一試，跑一跑。 使用 無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 。

  2024年02月07日

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  《Training language models to follow instructions》論文解讀--訓(xùn)練語言模型遵循人類反饋的指令

  目錄 1摘要 2介紹 方法及實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié) 3.1高層次方法論 3.2數(shù)據(jù)集 3.3任務(wù) 3.4人體數(shù)據(jù)收集 ?3.5模型 3.6評(píng)價(jià) 4 結(jié)果 4.1 API分布結(jié)果 4.2公共NLP數(shù)據(jù)集的結(jié)果 4.3定性結(jié)果 問題 1.什么是rm分?jǐn)?shù) 更多資料 使語言模型更大并不能使它們更好地遵循用戶的意圖。例如，大型語言模型可能生成不

  2024年01月24日

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  【大廠AI課學(xué)習(xí)筆記】【2.2機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)任務(wù)實(shí)例】（8）模型訓(xùn)練

  好吧，搞了半天，都是圍繞數(shù)據(jù)在干活，這也就驗(yàn)證了，我們說的，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等工作，要占到機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目一半以上的工作量和時(shí)間。而且數(shù)據(jù)決定了模型的天花板，算法只是去達(dá)到上限。 我們今天來學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練！ 首先，我們來進(jìn)行線性回歸訓(xùn)練，如上圖。 當(dāng)訓(xùn)練到los

  2024年02月21日

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