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目錄 1.基礎(chǔ)知識準備 2.軟件環(huán)境 3.理論學習? 4.常見人工智能技術(shù) 5.樣本庫 5.1 圖像識別與計算機視覺 5.2自然語言處理 5.3語音識別與合成 5.4其他領(lǐng)域 6.算力 ? ? ? ?學習人工智能是一項系統(tǒng)性的任務(wù)，涉及到理論知識、編程技能、算法理解、項目實踐等多個層面。下面是一個
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您或許知道，作者后續(xù)分享網(wǎng)絡(luò)安全的文章會越來越少。但如果您想學習人工智能和安全結(jié)合的應(yīng)用，您就有福利了，作者將重新打造一個《當人工智能遇上安全》系列博客，詳細介紹人工智能與安全相關(guān)的論文、實踐，并分享各種案例，涉及惡意代碼檢測、惡意請求識別、
?懂得怎么樣向ChatGPT提問，會更有效率地得到更符合用戶需求的答案。 也就是要懂得怎么寫prompt。 今天我們嘗試用一個寫故事小說的案例來實踐一下~ 在正式開始之前，我們先來看看以下內(nèi)容。 問： 發(fā)揮你的想象，幫我寫?篇帥?霸道總裁喜歡上農(nóng)村出身的勵志灰姑娘的職
情感分類是自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的一個重要任務(wù)，它旨在將文本劃分為積極、消極或中性等不同情感類別。深度學習技術(shù)，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），在情感分類任務(wù)中取得了顯著的成果。Keras作為一個高級的深度學習框架，提供了便捷易用的工具來構(gòu)建和訓練情感分
前言： Comate代碼助手推出，現(xiàn)場生成了貪吃蛇游戲，我們距離AI自動編程還有多遠？ 在過去的幾十年里，AI的發(fā)展取得了顯著的進展，尤其是在機器學習和深度學習領(lǐng)域。然而，將AI應(yīng)用于自動編程這一復(fù)雜任務(wù)依然面臨著挑戰(zhàn)。 AI自動編程的實現(xiàn)需要解決多個難題。首先，
英杰社區(qū) https://bbs.csdn.net/topics/617804998 ???????OpenAI最近發(fā)布了一款名為ChatGPT的聊天機器人模型，它受到了廣泛的關(guān)注和贊譽。ChatGPT以一種更貼近人類對話方式進行交互，可以回答問題、承認錯誤、挑戰(zhàn)不正確的前提、拒絕不適當?shù)恼埱蟮?。它提供高質(zhì)量的回答，并且與用
目錄 如何基于大模型打造企業(yè)的智能底座？ 1. 引言
每個人都可以從新技術(shù)中獲益，一想到工作或生活更為便利、簡捷且擁有更多空余時間，誰會不為之高興呢？借助人工智能，每天能夠多一些空余時間，或豐富自己的業(yè)余生活，為培養(yǎng)日常興趣愛好增添一點便利。從電子閱讀器到智能家居，再到植物識別應(yīng)用和智能室內(nèi)花園
招聘作為一種職業(yè)，是大海撈針的縮影。經(jīng)濟波動、特定領(lǐng)域的需求、畢業(yè)生過多——所有這些因素，都會導(dǎo)致有成百上千人來爭奪同一職位。 既然有這么多人在競爭有限數(shù)量的職位，那么HR應(yīng)該如何讓工作變得更加簡單、容易管理呢？這就是人工智能發(fā)揮作用的地方。在這
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一門研究如何讓計算機模擬人類智能的學科。人類智能包括學習、理解自然語言、推理、認知、情感、創(chuàng)造等多種能力。人工智能的目標是讓計算機具備這些能力，并且能夠與人類互動和協(xié)作。 人工智能的研究歷史可以追溯到20世紀50年代，當
