精華整理幾十個Python數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能方面的核心庫以及詳細使用實戰(zhàn)案例，輕松幾行代碼訓(xùn)練自己的專有人工智能模型。
機器學(xué)習(xí) 人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑。機器學(xué)習(xí)專注于算法，允許機器學(xué)習(xí)而不需要編程，并在暴露于新數(shù)據(jù)時進行更改，讓計算機不依賴確定的編碼指令，模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能?；谔幚頂?shù)據(jù)種類的不同，可分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等幾種類型。基于學(xué)習(xí)方法的分類，可分為歸納學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)?；跀?shù)據(jù)形式的分類，可分為結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)和非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)。
人工智能可分為三個發(fā)展階段，分別為 計算智能、感知智能 和 認知智能。
?運算智能：即快速計算和記憶存儲能力。計算機比較具有優(yōu)勢的是便是運算能力和存儲能力，現(xiàn)階段計算智能應(yīng)用已經(jīng)實現(xiàn)并逐漸成熟，1996年IBM的深藍計算機戰(zhàn)勝了當時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，這一事件標志著人類在強運算型場景下的計算能力已經(jīng)不如機器算力了。
?感知智能：即類似人的視覺、聽覺、觸覺等對外界刺激做出反應(yīng)的能力。人和動物能夠通過各種智能感知能力與自然界進行交互。機器通過AI技術(shù)，也可實現(xiàn)這種類人智能，如自動駕駛汽車就是通過激光雷達等感知設(shè)備和人工智能算法實現(xiàn)這樣的感知智能的。當前人類社會的AI技術(shù)正處于感知智能不斷完善的階段。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-824455.html
?認知智能：通俗講是一種“能理解會思考”的能力。未來機器能在沒有數(shù)據(jù)信息被動輸入的情況下，主動進行環(huán)境感知、信息采集、邏輯判斷、做出決策等，實現(xiàn)類人智能。在這一階段機器能文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-824455.html
到了這里，關(guān)于精華整理幾十個Python數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能方面的核心庫以及詳細使用實戰(zhàn)案例，輕松幾行代碼訓(xùn)練自己的專有人工智能模型的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
