国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

RWEQ風(fēng)蝕方程模型與ArcGIS數(shù)據(jù)處理Python代碼庫(kù)添加結(jié)合理論研究和科研實(shí)踐

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了RWEQ風(fēng)蝕方程模型與ArcGIS數(shù)據(jù)處理Python代碼庫(kù)添加結(jié)合理論研究和科研實(shí)踐。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

? ?RWEQ模型是應(yīng)用比較普遍的能適應(yīng)大區(qū)域定量估算風(fēng)蝕量的模型。該模型是基于大量野外實(shí)驗(yàn)的一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停趯?shí)際測(cè)定風(fēng)力導(dǎo)致的土壤侵蝕量以及當(dāng)?shù)氐臍庀?、地表植被、土壤濕度、地表的結(jié)皮和地表的可蝕性等因子的基礎(chǔ)上得出的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)方程。

1、掌握土壤風(fēng)蝕模型的原理、優(yōu)勢(shì)點(diǎn)及因子組成。

2、掌握ArcGIS軟件操作及相關(guān)數(shù)據(jù)處理方法。

3、掌握RWEQ所有因子的提取及計(jì)算方法。

4、以某實(shí)際應(yīng)用為案例,掌握RWEQ模型進(jìn)行當(dāng)?shù)赝寥里L(fēng)蝕量空間分布分析整體流程。

5、通過(guò)優(yōu)秀論文鑒賞和分析,使學(xué)員能夠熟悉論文發(fā)表技巧及撰寫方法。

?

專題一、RWEQ風(fēng)蝕方程模型基本概念及模型優(yōu)勢(shì)

?

1、土壤侵蝕的基本原理:發(fā)生的原理、主要影響因子

2、土壤風(fēng)蝕模型原理介紹:模型的變量組成

3、風(fēng)蝕模型RWEQ和WEQ、WEPS、WEAM、TEAM區(qū)別與優(yōu)勢(shì)

?

專題二、ArcGIS軟件操作基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)處理

?

1、ArcGIS軟件版本介紹、安裝步驟、主要界面、常見(jiàn)功能、工作空間環(huán)境介紹

2、ArcGIS提取分析的過(guò)程教學(xué)

l?地圖代數(shù)語(yǔ)言規(guī)則介紹

空間分析與制圖:提取分析、局部分析、鄰域分析、區(qū)域分析、插值分析、平滑處理、像元提取、采樣與重采樣

l?版面設(shè)計(jì):

地圖服務(wù)器、在線地圖、范圍指示器、格網(wǎng)、表格、基礎(chǔ)地圖服務(wù)使用規(guī)則介紹

l?柵格數(shù)據(jù):定義、輸入與輸出、柵格矢量的轉(zhuǎn)換、空間分辨率介紹、數(shù)據(jù)重采樣步驟,ArcGIS版面設(shè)計(jì)使用注意事項(xiàng)

l?矢量數(shù)據(jù)創(chuàng)建、轉(zhuǎn)換、編輯處理與轉(zhuǎn)換

3、如何添加Python代碼庫(kù)的安裝與數(shù)據(jù)分析

l?Python:開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、代碼庫(kù)安裝方法、基本讀寫與操作、數(shù)據(jù)合并、文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與數(shù)據(jù)投影定義轉(zhuǎn)換的操作

4、ArcGIS對(duì)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程介紹

操作:模型構(gòu)建器組成、新建工具箱與自定義工具計(jì)算

?

專題三、RWEQ所有因子的介紹

?

本章內(nèi)容重點(diǎn)在于SW因子、ETp因子、WF因子的相關(guān)介紹。因?yàn)檫@幾個(gè)因子比較重要,在實(shí)際科研應(yīng)用中難度也是比較高的。

l?SW因子

l?WF因子

l?ETp因子

?

專題四、各因子的提取及所有因子表達(dá)式中的計(jì)算

?

本章節(jié)解讀每個(gè)公式中不同因子的定義、計(jì)算過(guò)程和部分研究得出的結(jié)果

1、模型參量計(jì)算

l?氣候因子WF計(jì)算

l?風(fēng)場(chǎng)強(qiáng)度因子WE計(jì)算

l?平均溫度計(jì)算

l?太陽(yáng)輻射計(jì)算

2、因子提取

l?土壤可蝕性因子EF提取,介紹EF計(jì)算公式中變量的單位和計(jì)算過(guò)程

l?土壤結(jié)皮因子SCF提取,介紹土壤結(jié)皮因子SCF提取的過(guò)程與計(jì)算公式中的變量拆解

l?植被覆蓋度因子C提取,介紹植被覆蓋度因子的計(jì)算過(guò)程及如何從數(shù)據(jù)集區(qū)分不同植被類型系數(shù)

l?氣候因子WF提取,介紹對(duì)氣候因子WF的提取的表達(dá)式所有變量的含義和單位

l?地表粗糙度因子K’提取,介紹地表粗糙度因子的提取過(guò)程和計(jì)算的表達(dá)式

?

?

?

?

專題五:案例分析--以某地為例,進(jìn)行當(dāng)?shù)赝寥里L(fēng)蝕量空間分布分析

?

1.?研究地區(qū)數(shù)據(jù)介紹

l?研究區(qū)因子介紹:氣象因子、下墊面粗糙度、植被覆蓋、土壤含水量

l?研究區(qū)數(shù)據(jù)介紹:土地利用覆蓋變化信息的提取與分析

2.?模型所需數(shù)據(jù)獲取方法

l?數(shù)據(jù)的分辨率、數(shù)據(jù)注意事項(xiàng)

3.?數(shù)據(jù)處理

l?采樣分析、散點(diǎn)圖擬合在空間分布的相關(guān)性處理

4.?土壤風(fēng)蝕量空間分布分析、相關(guān)性分析、因子探測(cè)分析

5.?通徑分析

l?土壤風(fēng)蝕量作為因變量、氣候因子和植被覆蓋度作為自變量的通徑分析

6.?采用地理探測(cè)器作為因子探測(cè)分析工具的計(jì)算方法

對(duì)氣候因子潛在機(jī)制多影響因子對(duì)于風(fēng)蝕量的貢獻(xiàn)度進(jìn)行評(píng)估的方法與步驟:

l?自變量和因變量數(shù)據(jù)制備

l?地理探測(cè)器運(yùn)行準(zhǔn)備

l?R軟件及程序包的安裝、基本設(shè)置等

l?地理探測(cè)器運(yùn)行代碼解析

l?因子探測(cè)器結(jié)果分析與可視化

l?交互探測(cè)器結(jié)果與可視化

7.?結(jié)果解釋及論文中成果應(yīng)用

?

專題六、基于RWEQ模型論文撰寫技巧,以優(yōu)秀論文為例

?

重點(diǎn)分析所有投稿論文中模型因子提取方法、數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理、文獻(xiàn)綜述的寫作技巧、討論的寫作要點(diǎn)等這4部分內(nèi)容,以及針對(duì)英文摘要或者全英文投稿的一些注意事項(xiàng)。投稿全流程中遇到的拒稿、大修、小修等問(wèn)題應(yīng)對(duì)的方案和答疑。

?

?

專題七、基于RWEQ模型的土壤風(fēng)蝕模數(shù)估算及其變化歸因分析課程總結(jié)

?

?

回顧所有課程內(nèi)容,從模型的拆解和運(yùn)用、模型的實(shí)際應(yīng)用角度,結(jié)合理論研究和科研實(shí)踐,對(duì)模型的操作、投稿等方面進(jìn)行總結(jié)。

? 結(jié)合案例RWEQ模型運(yùn)行及相關(guān)的歸因分析,最初以介紹RWEQ模型的基本原理及數(shù)據(jù)需求,再結(jié)合案例講解RWEQ模型中區(qū)域地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的方法和各個(gè)參量提取的原理與方法,最后結(jié)合典型案例進(jìn)行綜合講解風(fēng)蝕模數(shù)估算、制圖及歸因分析。

? 實(shí)踐部分基于ArcGIS進(jìn)行,并有部分?jǐn)?shù)據(jù)需要Arcpy進(jìn)行提取,通過(guò)RWEQ模型運(yùn)行的全流程實(shí)戰(zhàn)演練,掌握多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、模型參量提取、歸因分析等風(fēng)蝕模數(shù)估算中的技術(shù)。

?----文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-640097.html

?一起交流(教程)微:shugu2020
??路漫漫其修道遠(yuǎn),吾將上下而求索!

到了這里,關(guān)于RWEQ風(fēng)蝕方程模型與ArcGIS數(shù)據(jù)處理Python代碼庫(kù)添加結(jié)合理論研究和科研實(shí)踐的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • ArcGIS處理nc數(shù)據(jù)步驟

    ArcGIS處理nc數(shù)據(jù)步驟

    使用ArcGIS讀取nc文件步驟: 1.打開(kāi)ArcGIS,在多維工具下選擇“創(chuàng)建NetCDF柵格圖層” 2.輸入nc文件,其他參數(shù)可忽略,點(diǎn)擊確定 3.創(chuàng)建好后,右鍵點(diǎn)擊圖層,點(diǎn)擊屬性,選擇“NetCDF”,然后選擇波段緯度,接著點(diǎn)擊緯度對(duì)應(yīng)的值,這里維度值對(duì)應(yīng)的是時(shí)間,選擇任意一個(gè)時(shí)間。

    2024年02月15日
    瀏覽(27)
  • arcgis 面要素shp數(shù)據(jù)處理

    arcgis 面要素shp數(shù)據(jù)處理

    面要素是工作中用到最多的,那么面要素是如何形成的呢,主要還是由閉合的線要素轉(zhuǎn)換而成。在面要素?cái)?shù)據(jù)中常用的有以下幾點(diǎn): 通過(guò)上一篇得到了點(diǎn)轉(zhuǎn)線的要素,那么根據(jù)上節(jié)的線要素,再繼續(xù)轉(zhuǎn)成面。 首先,打開(kāi)arcToolbox-數(shù)據(jù)管理工具-要素,點(diǎn)擊 要素轉(zhuǎn)面 ,在彈出的

    2024年01月25日
    瀏覽(27)
  • 二、arcgis 點(diǎn)shp數(shù)據(jù)處理

    二、arcgis 點(diǎn)shp數(shù)據(jù)處理

    1.當(dāng)只有個(gè)位數(shù)的點(diǎn)坐標(biāo)時(shí),可以直接在arcgisMap中添加,具體步驟如下: 點(diǎn)擊xy工具,彈出工具框,選擇單位為“米” 這樣就可以在下面的X、Y中輸入相應(yīng)的坐標(biāo),點(diǎn)擊enter鍵,即可定位坐標(biāo)位置。然后點(diǎn)添加點(diǎn) 這樣在下面的數(shù)據(jù)視圖中則出現(xiàn)一個(gè)綠色原點(diǎn)。以此類推在輸入

    2024年01月23日
    瀏覽(16)
  • Matlab數(shù)據(jù)處理:用離散數(shù)據(jù)根據(jù)自定義多變量非線性方程擬合解析方程求取參數(shù)

    Matlab數(shù)據(jù)處理:用離散數(shù)據(jù)根據(jù)自定義多變量非線性方程擬合解析方程求取參數(shù)

    問(wèn)題:已知xlsx表格[X,Y,Z]的離散取值,希望用 ?來(lái)擬合,用matlab求得[C1,C2,C3,C5,C6]的值 解答: 運(yùn)行結(jié)果: ?備注: 1.rsquare=0.8668認(rèn)為接近1,擬合效果不錯(cuò) 2.fill函數(shù)的startpoint如何設(shè)置[C1,...C6]得到一個(gè)收斂點(diǎn)?(我找了沒(méi)找到什么設(shè)置startpoint好方法,摸索用如下方法找到了一個(gè)

    2024年02月11日
    瀏覽(24)
  • (二十八)ArcGIS空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與處理——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換

    (二十八)ArcGIS空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與處理——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換

    空間數(shù)據(jù)的來(lái)源很多,如地圖、工程圖、規(guī)劃圖、航空與遙感影像等,因此空間數(shù)據(jù)也有多種格式。根據(jù)應(yīng)用需要,需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)間的轉(zhuǎn)換主要包括矢量數(shù)據(jù)到柵格數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和柵格數(shù)據(jù)到矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。利用數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換工具,可以轉(zhuǎn)換Raster、

    2024年02月11日
    瀏覽(34)
  • (一)ArcGIS空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與處理——投影變換

    (一)ArcGIS空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與處理——投影變換

    原始數(shù)據(jù)往往由于在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)表達(dá)等方面與用戶需求不一致而要進(jìn)行轉(zhuǎn)換與處理。本節(jié)主要介紹 ArGIS 中數(shù)據(jù)的投影變換內(nèi)容。 由于數(shù)據(jù)源的多樣性,當(dāng)數(shù)據(jù)的空間參考系統(tǒng) (坐標(biāo)系統(tǒng)、投影方式) 與需求不一致時(shí),就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行投影變換。同樣,在完成

    2024年02月04日
    瀏覽(29)
  • ArcGIS Pro實(shí)操寶典:地理空間數(shù)據(jù)處理全流程解析

    ArcGIS Pro實(shí)操寶典:地理空間數(shù)據(jù)處理全流程解析

    GIS是利用電子計(jì)算機(jī)及其外部設(shè)備,采集、存儲(chǔ)、分析和描述整個(gè)或部分地球表面與空間信息系統(tǒng)。簡(jiǎn)單地講,它是在一定的地域內(nèi),將地理空間信息和 一些與該地域地理信息相關(guān)的屬性信息結(jié)合起來(lái),達(dá)到對(duì)地理和屬性信息的綜合管理。GIS的研究對(duì)象是整個(gè)地理空間,而地

    2024年04月23日
    瀏覽(33)
  • ArcGIS 小白入門——無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理&山體陰影圖&等高線

    ArcGIS 小白入門——無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理&山體陰影圖&等高線

    操作步驟參照博文: 基于Pix4D使用無(wú)人機(jī)光學(xué)影像制作正射影像(DOM)和數(shù)字表面模型(DSM) 操作步驟_pix4d生成正射影像-CSDN博客 文章瀏覽閱讀1.1k次,點(diǎn)贊3次,收藏13次。此教程目的是讓讀者學(xué)會(huì)使用PIX4D拼接航片,教程較為通俗,面向初學(xué)者和專業(yè)人士。_pix4d生成正射影像

    2024年04月09日
    瀏覽(31)
  • arcgis 柵格數(shù)據(jù)處理2——柵格轉(zhuǎn)地級(jí)市(柵格轉(zhuǎn)矢量圖)

    arcgis 柵格數(shù)據(jù)處理2——柵格轉(zhuǎn)地級(jí)市(柵格轉(zhuǎn)矢量圖)

    選中“自定義”中的“擴(kuò)展模塊” 在彈出的模塊中選中能選的模塊,此處需要選擇“spatial analysis”以進(jìn)行下一步分析 選中并輸出柵格 注意是否需要“簡(jiǎn)化面” 按照需求選擇平均值,或者總和等 conversion tools ——表轉(zhuǎn)excel

    2024年03月11日
    瀏覽(42)
  • Open3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理(十九):最小二乘直線擬合(矩陣方程法)

    專欄目錄:Open3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理(Python) 最小二乘直線擬合是一種常用的數(shù)據(jù)擬合方法,它的目標(biāo)是找到一條直線,使得該直線和樣本數(shù)據(jù)之間的誤差平方和最小。從矩陣方程的角度來(lái)看,最小二乘直線擬合可以看作是求解一個(gè)超定線性方程組的問(wèn)題。 具體來(lái)說(shuō),我們假設(shè)有

    2024年02月13日
    瀏覽(50)

覺(jué)得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包