查看原文>>>基于”PLUS模型+“生態(tài)系統(tǒng)服務多情景模擬預測實踐技術(shù)應用

目錄

第一章、理論基礎(chǔ)與軟件講解

第二章、數(shù)據(jù)獲取與制備

第三章、土地利用格局模擬

第四章、生態(tài)系統(tǒng)服務評估

第五章、時空變化及驅(qū)動機制分析

第六章、論文撰寫技巧及案例分析

基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技術(shù)融合的生態(tài)系統(tǒng)服務構(gòu)建生態(tài)安全格局

基于生態(tài)系統(tǒng)服務（InVEST模型）的人類活動、重大工程生態(tài)成效評估、論文寫作等具體應用

基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技術(shù)融合下生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡與協(xié)同動態(tài)分析實踐應用

? ? ? ?本文從數(shù)據(jù)、方法、實踐三方面對生態(tài)系統(tǒng)服務多情景預測進行講解。內(nèi)容涵蓋多源數(shù)據(jù)的獲取、選擇與統(tǒng)一；ArcGIS空間數(shù)據(jù)處理、空間分析與制圖；PLUS模型和InVEST模型的原理，參量提取與模型運行及結(jié)果分析；土地利用時空變化以及對生態(tài)系統(tǒng)服務的影響分析。

您將掌握：
1）基于歷史土地利用數(shù)據(jù)，進行多情景模式下的未來土地利用預測；
2）利用InVEST模型對生態(tài)系統(tǒng)服務功能進行量化與評價；
3）空間數(shù)據(jù)時空變化預測與分析；
4）生態(tài)系統(tǒng)服務空間異質(zhì)性歸因分析。

【內(nèi)容簡述】：

第一章、理論基礎(chǔ)與軟件講解

1、概念界定與理論基礎(chǔ)
?土地利用
?多情景模擬
?生態(tài)系統(tǒng)服務

2、地理數(shù)據(jù)簡介
? 地理數(shù)據(jù)庫：
?文件地理數(shù)據(jù)庫：保存在文件系統(tǒng)文件夾中的多種類型的 GIS 數(shù)據(jù)集的集合;
?個人地理數(shù)據(jù)庫：在 Microsoft Access 數(shù)據(jù)文件中存儲和管理的 ArcGIS 地理數(shù)據(jù)庫的原始數(shù)據(jù)格式
?柵格數(shù)據(jù)：由按行和列（或格網(wǎng)）組織的像元（或像素）矩陣組成，其中的每個像元都包含一個信息值。柵格可以是數(shù)字航空像片、衛(wèi)星影像、數(shù)字圖片或甚至掃描的地圖。
?矢量數(shù)據(jù)：存儲地理要素的幾何位置和屬性信息的非拓撲簡單格式,地理要素通過點、線或面（區(qū)域）來表示。

?表格數(shù)據(jù)

3、ArcGIS空間數(shù)據(jù)處理與分析介紹與實踐

?ArcGIS平臺簡介
?ArcGIS常用坐標系
?ArcGIS空間數(shù)據(jù)處理及轉(zhuǎn)換
?ArcGIS空間分析
?ArcGIS制圖技巧

4、PLUS模型和InVEST模型介紹及安裝

?PLUS版本介紹，安裝；
?PLUS軟件界面，常用功能介紹；
?InVEST版本介紹，安裝；
?InVEST軟件界面，常用功能介紹；
過去踩過的那些坑—常見錯誤和使用注意；路徑問題等

第二章、數(shù)據(jù)獲取與制備

1、土地利用數(shù)據(jù)
?土地利用數(shù)據(jù)集介紹及獲取方法
?土地利用數(shù)據(jù)集選取
?土地利用數(shù)據(jù)預處理：影像拼接、裁剪、重投影等

2、驅(qū)動因子數(shù)據(jù)
?氣候環(huán)境數(shù)據(jù)
?社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)

3、不同類型數(shù)據(jù)制備方法與實踐

柵格數(shù)據(jù)處理：
柵格影像拼接、裁剪、重投影及重采樣等處理；

基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)處理及空間分析：
?歐氏距離算法介紹與分析
?密度分析算法介紹與分析

地形因子提取
坡度、坡向、地形起伏度、山體陰影等地形因子提取的原理與方法

土壤因子數(shù)據(jù)提取
?屬性表的編輯與導出
?連接表的屬性
?重分類：多種可對輸入像元值進行重分類或?qū)⑤斎胂裨蹈臑樘娲档姆椒?br> ?查找表：通過在輸入柵格數(shù)據(jù)表中查找另一個字段的值來新建柵格

氣象因子數(shù)據(jù)處理:

?站點數(shù)據(jù)下載及提取
?插值分析：反距離權(quán)重法（inverse distance weighting，IDW）、自然鄰域法、趨勢面法和樣條函數(shù)法等方法對氣象站點數(shù)據(jù)插值分析；
?NetCDF 數(shù)據(jù)處理：根據(jù) NetCDF 文件創(chuàng)建柵格圖層

柵格數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法

第三章、土地利用格局模擬

1、PLUS模型原理
?基于土地擴張分析策略的規(guī)則挖掘框架
?基于多類型隨機斑塊種子的CA模型

2、PLUS模型構(gòu)建及精度驗證
?土地利用擴張分析

模擬參數(shù)設(shè)置
（1）限制區(qū)域
（2）領(lǐng)域效應
（3）轉(zhuǎn)化成本
（4）領(lǐng)域權(quán)重
（5）土地利用需求
利用Markov模型來預測完成。

3、不同情景下橫斷山區(qū)土地利用格局模擬
?自然發(fā)展情景下土地利用模擬
?生態(tài)保護情景下土地利用模擬
?經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)先情景下土地利用模擬

第四章、生態(tài)系統(tǒng)服務評估

1、InVEST模型原理與模塊
2、產(chǎn)水服務

數(shù)據(jù)需求與制備：

3、土壤保持

4、碳儲量

數(shù)據(jù)需求與制備：

5、生境質(zhì)量

數(shù)據(jù)需求與制備：

第五章、時空變化及驅(qū)動機制分析

1、土地利用時空變化分析
?土地利用結(jié)構(gòu)變化分析
?土地利用動態(tài)度分析
?土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析
?土地利用標準差橢圓分析

2、空間自相關(guān) (Global Moran's I) (Spatial Statistics) 分析原理與實踐

3、高/低聚類(Getis-Ord General G)分析 的工作原理與實踐

?使用 Getis-Ord General G 統(tǒng)計可度量高值或低值的聚類程度。

4、空間分層異質(zhì)性分析
?地理探測器原理
?地理探測器模塊安裝與介紹
?因子檢測
?交互探測

5、局域回歸分析

?地理加權(quán)回歸模型介紹

?模型建立的基本準則
(1)空間權(quán)重系數(shù)確定
(2)帶寬選擇準則

?參數(shù)及評價指標分析
?回歸系數(shù)空間格局分析

第六章、論文撰寫技巧及案例分析

1、科技論文結(jié)構(gòu)
介紹摘要、緒論、方法、結(jié)果、討論、結(jié)論的寫作要點
2、科技論文圖表規(guī)范
3、論文投稿技巧分析
4.、SCI論文案例分析
5、模型應用可拓展方向
注：請?zhí)崆白詡潆娔X及安裝所需軟件。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-448372.html

【其它相關(guān)推薦】：

基于Python機器學習、深度學習技術(shù)提升氣象、海洋、水文領(lǐng)域?qū)嵺`應用能力

高精度氣象模擬軟件WRF(Weather Research Forecasting)實踐技術(shù)及案例應用

CMIP6 數(shù)據(jù)處理方法與典型案例分析實踐技術(shù)應用

Python語言在地球科學交叉領(lǐng)域中的實踐技術(shù)融合應用

基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技術(shù)融合的生態(tài)系統(tǒng)服務構(gòu)建生態(tài)安全格局

基于生態(tài)系統(tǒng)服務（InVEST模型）的人類活動、重大工程生態(tài)成效評估、論文寫作等具體應用

基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技術(shù)融合下生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡與協(xié)同動態(tài)分析實踐應用

到了這里，關(guān)于PLUS模型和InVEST模型生態(tài)系統(tǒng)服務多情景模擬預測、ArcGIS空間數(shù)據(jù)處理、空間分析與制圖、土地利用時空變化的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！