目標(biāo): 識別手寫體的數(shù)字，如圖所示:
學(xué)習(xí)內(nèi)容:
1、掌握MNIST數(shù)據(jù)集的加載和查看方法
2、熟練掌握Keras建立前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟【重點】
3、掌握模型的編譯及擬合方法的使用，理解參數(shù)含義【重點】
4、掌握模型的評估方法
5、掌握模型的預(yù)測方法
6、掌握自定義圖片的處理與預(yù)測
實現(xiàn)步驟:
1)下載MNIST數(shù)據(jù)集
2)加載、查看數(shù)據(jù)集
3)數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4)模型的編譯、訓(xùn)練及評估
5)識別測試集上的圖片
6)識別自定義的手寫圖片
一、下載MNIST數(shù)據(jù)集
下載完后建議放在操作系統(tǒng)當(dāng)前用戶的.keras/datasets/目錄下，加載程序?qū)?yōu)先從該目錄中加載。也可以在加載時指定具他路徑，如果程序找不到數(shù)據(jù)集，則會從服務(wù)器下載。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-635583.html
MNIST是經(jīng)典的手寫數(shù)字圖片數(shù)據(jù)集，它采集了250個人的70000張手寫圖片，其中訓(xùn)練集60000張，測試集10000張。圖片為28*28的灰度圖像，數(shù)據(jù)集總大小約為11M。
下載地址:
https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz
下載完后建議放在操作系統(tǒng)當(dāng)前用戶的.keras/datasets/目錄下，加載程序?qū)?yōu)先從該目錄中加載。也可以在加載時指定具他路徑，如果程序找不到數(shù)據(jù)集，則會從服務(wù)器下載。
二、加載MNIST數(shù)據(jù)集
使用代碼文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-635583.html
from tensorflow.keras 到了這里，關(guān)于(九)人工智能應(yīng)用--深度學(xué)習(xí)原理與實戰(zhàn)--前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)MNST手寫數(shù)字識別的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
