#maven依賴
		<!--hutool-->
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.12</version>
        </dependency>

import cn.hutool.core.date.DateTime;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.NEW;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

@Slf4j
@Component
/**
 * 用于解決緩存擊穿和緩存穿透的工具類
 */
public class CacheClient {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 添加數(shù)據(jù)到redis
     *
     * @param key   名稱
     * @param value 內(nèi)容
     * @param time  有效時(shí)間
     * @param unit  時(shí)間單位
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * 設(shè)置邏輯過(guò)期添加數(shù)據(jù)到redis
     *
     * @param key   名稱
     * @param value 內(nèi)容
     * @param time  超時(shí)時(shí)間
     * @param unit  超時(shí)時(shí)間單位
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        //設(shè)置邏輯過(guò)期時(shí)間
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //寫(xiě)入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 緩存穿透
     * @param keyPrefix key的前綴
     * @param id id
     * @param type 返回類型
     * @param dbFallback 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
     * @param time 時(shí)間
     * @param unit 時(shí)間單位
     * @param <R> 返回值
     * @param <ID> ID
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1.從redis查詢商品緩存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判斷是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //3。存在直接返回
            R content = JSONUtil.toBean(json, type);
            return content;
        }
        //判斷是否是空值(上面已經(jīng)判斷了數(shù)據(jù)存在的情況，所以這里直接使用！=null就能查出空值)
        if (json != null) {
            return null;
        }
        //4.不存在，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)
        R r = dbFallback.apply(id);
        //5.數(shù)據(jù)庫(kù)不存在返回錯(cuò)誤
        if (r == null) {
            //為了防止緩存穿透，將空值寫(xiě)入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            //返回
            return null;
        }
        //6。存在寫(xiě)入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(r), time, unit);
        //7.返回
        return r;
    }

    /**
     * 緩存擊穿
     */
    private static final ExecutorService CACHE_THREAD_POOL = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public <R,ID> R queryWithLogicExpiredTime(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //1.從redis查詢商品緩存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判斷是否命中（未命中返回）
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            return null;
        }
        //2.1命中-判斷是否過(guò)期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //未過(guò)期
            return r;
        }
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        try {
            //2.2過(guò)期-獲取互斥鎖
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            //3.判斷鎖是否拿到
            if (isLock) {
                //4.是-開(kāi)啟獨(dú)立線程
                CACHE_THREAD_POOL.submit(() -> {
                    //重建緩存2步走，先查數(shù)據(jù)庫(kù)，再寫(xiě)redis
                    //查詢數(shù)據(jù)庫(kù)
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    //寫(xiě)入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key,r1,time,unit);
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //4.2釋放鎖
            delLock(lockKey);
        }
        //5.返回?cái)?shù)據(jù)
        return r;
    }

    //利用redis中的setnx來(lái)設(shè)置鎖
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
        //自動(dòng)拆箱有可能返回空值，所以用工具類
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //刪除鎖
    private void delLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}

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到了這里，關(guān)于redis工具類（緩存的設(shè)置，緩存擊穿，穿透）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！