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redis 緩存雪崩 && 緩存擊穿 && 緩存穿透

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redis 緩存雪崩 && 緩存擊穿 && 緩存穿透

什么是緩存雪崩

當我們提到緩存系統(tǒng)中的問題,緩存雪崩是一個經(jīng)常被討論的話題。緩存雪崩是指在某一時刻發(fā)生大量的緩存失效,導致瞬間大量的請求直接打到了數(shù)據(jù)庫,可能會導致數(shù)據(jù)庫瞬間壓力過大甚至宕機。尤其在高并發(fā)的系統(tǒng)中,這種情況會導致連鎖反應,整個系統(tǒng)可能會崩潰。

緩存雪崩的成因
  • 大量緩存同時設(shè)置相同的過期時間:如果在某一時刻設(shè)置了大量的緩存數(shù)據(jù),并為它們都設(shè)置了相同的過期時間,那么在未來的某一時刻,這些緩存數(shù)據(jù)都會同時失效。
  • Redis宕機:如果因為某種原因,Redis服務(wù)器突然宕機,那么所有的緩存數(shù)據(jù)都會消失,導致所有的請求都直接訪問數(shù)據(jù)庫。
  • 誤刪緩存數(shù)據(jù):如果由于某種原因,大量的緩存數(shù)據(jù)被誤刪除,那么也會引發(fā)緩存雪崩。
如何預防緩存雪崩
  • 設(shè)置隨機過期時間:為了防止大量的緩存同時失效,我們可以為每個緩存設(shè)置一個隨機的過期時間,這樣就可以確保不會有太多的緩存同時失效。
  • 使用熔斷機制:在系統(tǒng)中加入熔斷機制,當數(shù)據(jù)庫請求到達一定的閾值時,直接拒絕部分請求,以保護數(shù)據(jù)庫不被過度訪問。
  • 雙層緩存策略:可以使用兩層緩存,一層是熱數(shù)據(jù)的緩存,另一層是冷數(shù)據(jù)的緩存。熱數(shù)據(jù)緩存失效后,可以先訪問冷數(shù)據(jù)緩存,而不是直接訪問數(shù)據(jù)庫。
  • 數(shù)據(jù)預熱:在系統(tǒng)啟動后,預先加載部分常用的數(shù)據(jù)到緩存中,減少在高峰期的數(shù)據(jù)庫訪問。
  • 使用高可用架構(gòu):如使用Redis的哨兵模式或者集群模式,確保Redis服務(wù)的高可用。
  • 備份和恢復策略:定期備份Redis數(shù)據(jù),并確保在Redis宕機后,可以快速恢復數(shù)據(jù)。

什么是緩存穿透?

在使用緩存的應用程序中,緩存穿透是一種指請求查詢一個不存在的數(shù)據(jù),由于緩存層不存在這個數(shù)據(jù),所以請求會穿過緩存層直接查詢數(shù)據(jù)庫,導致數(shù)據(jù)庫壓力增加。緩存穿透通常發(fā)生在惡意攻擊或者系統(tǒng)設(shè)計不當?shù)那闆r下。

導致緩存穿透的原因
  • 惡意攻擊:攻擊者有意請求不存在的數(shù)據(jù),以使得系統(tǒng)頻繁訪問數(shù)據(jù)庫,造成拒絕服務(wù)攻擊。
  • 大量請求:如果一個不存在的熱點數(shù)據(jù)被大量請求,會導致這些請求穿透緩存層直接訪問數(shù)據(jù)庫,增加數(shù)據(jù)庫壓力。
  • 緩存數(shù)據(jù)失效不及時:當緩存中的數(shù)據(jù)未及時更新或失效,而恰好有大量請求訪問這部分失效的數(shù)據(jù)時,也會導致緩存穿透問題。
緩解緩存穿透的方法
  • 布隆過濾器:在緩存層前使用布隆過濾器,對所有可能的數(shù)據(jù)建立一個布隆過濾器,用于快速判斷一個請求的數(shù)據(jù)是否存在于數(shù)據(jù)庫中。
  • 空結(jié)果緩存:對于數(shù)據(jù)庫中不存在的數(shù)據(jù),也將其緩存起來,但設(shè)置一個較短的過期時間,避免大量的無效請求直接訪問數(shù)據(jù)庫。
  • 合理設(shè)置緩存時間:根據(jù)業(yè)務(wù)場景,合理設(shè)置緩存時間,避免緩存數(shù)據(jù)過早失效導致大量請求穿透。

什么是緩存擊穿?

緩存擊穿是指在高并發(fā)環(huán)境下,大量請求同時訪問緩存中不存在的數(shù)據(jù),導致這些請求穿透到數(shù)據(jù)庫。這會對數(shù)據(jù)庫造成嚴重的壓力,降低性能。

緩存穿透與緩存擊穿的區(qū)別
  • 緩存穿透 是指請求一個不存在于緩存中的數(shù)據(jù),導致每次請求都直接查詢數(shù)據(jù)庫。
  • 緩存擊穿 是指大量請求同時請求一個不存在于緩存中的數(shù)據(jù),導致數(shù)據(jù)庫壓力驟增。
緩存擊穿的原因

緩存擊穿通常發(fā)生在以下情況下:

  • 熱點數(shù)據(jù):某個數(shù)據(jù)非常熱門,但緩存中沒有。
  • 緩存失效:緩存中的數(shù)據(jù)過期,但大量請求仍在訪問。
  • 同時到期:多個數(shù)據(jù)同時過期,導致并發(fā)查詢數(shù)據(jù)庫。
解決緩存擊穿問題
  • 使用互斥鎖: 通過在緩存中設(shè)置互斥鎖,只允許一個線程查詢數(shù)據(jù)庫,其他線程等待結(jié)果。這可以防止多個請求同時穿透到數(shù)據(jù)庫。
  • 預加載數(shù)據(jù): 在緩存中設(shè)置數(shù)據(jù)預加載,避免等待請求引發(fā)緩存擊穿。這需要定期刷新緩存,確保熱門數(shù)據(jù)始終可用。
  • 布隆過濾器: 使用布隆過濾器檢查請求的數(shù)據(jù)是否存在于緩存中,如果不存在,不查詢數(shù)據(jù)庫。這可以減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)。
  • 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢: 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢性能,減少查詢時間,可以降低緩存擊穿的風險。使用合適的索引和查詢優(yōu)化策略。

文章轉(zhuǎn)自

https://www.cnblogs.com/lianshuiwuyi/p/17771618.html文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-722927.html

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