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作者：禪與計算機程序設計藝術 本文綜述 AI、大數(shù)據(jù)、量子計算、區(qū)塊鏈、機器學習、深度學習、圖像識別、NLP、搜索引擎、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、智能交通、智能駕駛等多個領域，涵蓋了從基礎技術到應用產(chǎn)品的方方面面，大膽探索了未來數(shù)字化轉型的機遇和挑戰(zhàn)。 人工
招聘作為一種職業(yè)，是大海撈針的縮影。經(jīng)濟波動、特定領域的需求、畢業(yè)生過多——所有這些因素，都會導致有成百上千人來爭奪同一職位。 既然有這么多人在競爭有限數(shù)量的職位，那么HR應該如何讓工作變得更加簡單、容易管理呢？這就是人工智能發(fā)揮作用的地方。在這
ChatGPT CHAT_BISON Qwen通義千問 可以看出這個打印速度是比較慢的，同一個問題 GPT已經(jīng)出完了 這個才到這里 文心一言 總結： 這個問題，四個AI工具回復的都大差不差，如果非要說那就是GPT更全面一些 ChatGPT CHAT_BISON Qwen通義千問 文心一言 總結： CHAT_BISON更細致一些 并講出了優(yōu)缺
如今人們不僅對功能更加注重，對于視覺享受更有了新的需求，如何把功能和視覺效果進行結合，UI設計可以幫你解答這個問題。UI設計師不僅需要懂技術，更需要懂得換位思考，懂得用戶體驗，如何與產(chǎn)品經(jīng)理溝通，了解設計的需求，也是可以事半功倍的關鍵。企業(yè)招聘UI設
企業(yè)招聘：名額少，應聘者多，這是必然現(xiàn)象！如果提高招聘效率，成為企業(yè)最為關心的問題。 問題可能有 1、簡歷多篩選難 每次收到一堆的簡歷，如何從中篩選出有效的人才，是一件頭疼的事，工作量大不說，判斷也只能從簡歷表面來決定。 2、應聘多符合少 應聘人數(shù)多，
1 人工智能的發(fā)展歷程 如今人工智能的應用滲透了我們生活的方方面面，我們都知道人工智能的前景十分光明，在未來對于推進人類發(fā)展進程也是非常重要的，但其實人工智能的發(fā)展道路是極其曲折的，下面就將人工智能的發(fā)展歷程分為如下六個階段： 起步發(fā)展期 反思發(fā)展
【文末送書】今天推薦一本人工智能領域好書《實戰(zhàn)AI大模型》 人工智能領域資深專家尤洋老師傾力打造，獲得了李開復、周鴻祎、顏水成三位大咖鼎力推薦，一經(jīng)上市就登上了京東“計算機與互聯(lián)網(wǎng)”圖書排行榜Top1的寶座。 1.全面Al知識結構: 從基礎理論到最前沿的實踐應
聲明：本文將從技術角度對比幾款商用BI產(chǎn)品的AI輔助功能。鑒于個人的認知水平，所描述的內容，若有不妥，請斧正。 從事大數(shù)據(jù)工作十余年，近兩年負責制造業(yè)BI工作，總結了一些痛點問題： 技術挑戰(zhàn)難度不大，繁雜重復事情較多，費時費力： 組織架構調整，營收歷史數(shù)
微信公眾號版本：https://mp.weixin.qq.com/s/G24skuUbyrSatxWczVxEAg 這一系列文章仍然堅持走“通俗理解”的風格，用盡量簡短、簡單、通俗的話來描述清楚每一件事情。本系列主要關注語言模型在垂直領域嘗試的相關工作。 This series of articles still sticks to the \\\"general understanding\\\" style, des
一、航空航天 二、醫(yī)療保健 三、建筑行業(yè) 四、能源領域 五、供應鏈 航空航天領域的發(fā)展一直與人工智能緊密交織，如美國國家航空航天局（NASA）的“好奇”號火星車已經(jīng)使用人工智能探索火星好幾年了。一些專家甚至會說，太空探索是一些最先進人工智能技術的發(fā)源地。
