以前，在哲學(xué)和倫理學(xué)領(lǐng)域，存在著一個(gè)被稱為"應(yīng)當(dāng)歸因問題"的休謨之問。這個(gè)問題探討了我們是否能夠從客觀的存在狀態(tài)（"是什么"）中推導(dǎo)出我們應(yīng)該如何行動(dòng)的價(jià)值判斷（"應(yīng)該怎樣"）。這個(gè)問題涉及到了描述和規(guī)范之間的差距，即從描述客觀現(xiàn)實(shí)到得出道德或行為準(zhǔn)則的問題。

當(dāng)前，智能的關(guān)鍵也在于能夠建立起從客觀事實(shí)到價(jià)值判斷的聯(lián)系。這就意味著智能系統(tǒng)不僅需要能夠觀察和理解客觀事實(shí)，還需要具備推理、評(píng)估和判斷的能力，從而能夠形成合理的價(jià)值判斷。它強(qiáng)調(diào)了智能系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)真正智能行為時(shí)不僅需要事實(shí)的知識(shí)，還需要包含道德、倫理等價(jià)值觀的指導(dǎo)。

相對(duì)等價(jià)是指在人類非數(shù)據(jù)智能中，我們常常基于主觀的、相對(duì)的評(píng)估來做出決策和判斷，而不僅僅依賴于絕對(duì)的數(shù)值或客觀的標(biāo)準(zhǔn)。這意味著我們考慮事物之間的關(guān)系、背景和不同變量的影響，在各種條件下進(jìn)行綜合考慮和判斷。相對(duì)等價(jià)的思維方式使得人類能夠在不確定和復(fù)雜的情境中作出靈活的決策。我們不僅僅依賴于單一的指標(biāo)或絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)估事物，而是將多個(gè)因素納入考慮，并權(quán)衡它們之間的關(guān)系與重要性。這種思維方式可能涉及經(jīng)驗(yàn)、直覺、道德觀念、情感和社會(huì)文化背景等因素。

孩子在判斷對(duì)錯(cuò)時(shí)更傾向于堅(jiān)守道義和道德標(biāo)準(zhǔn)，而成年人則更注重權(quán)衡利弊和后果。小孩子通常處于道德發(fā)展的早期階段，在這個(gè)階段，他們可能更容易分辨事物的對(duì)錯(cuò)，更關(guān)注社會(huì)價(jià)值觀念和道德準(zhǔn)則。他們可能更加傾向于根據(jù)內(nèi)在的道德感和意識(shí)來判斷和決策。相比之下，成年人在經(jīng)歷社會(huì)化和成熟過程中逐漸發(fā)展出更復(fù)雜和成熟的思維模式。他們更注重考慮各種利益、后果和影響，并進(jìn)行權(quán)衡取舍。成年人通常在現(xiàn)實(shí)世界中面臨更多的復(fù)雜情境和抉擇，因此需要更多地考慮利益和后果，做出對(duì)自己和他人最有利的決策。

非常道超越了我們理性思維和邏輯推理所能及的范圍，無法通過常規(guī)的概念和語言來描述，并且需要通過直覺和體驗(yàn)來理解。在這種觀點(diǎn)下，非常道被視為一種超越常規(guī)邏輯范疇的境界。

智能技術(shù)包括了各種算法和模型的研發(fā)、數(shù)據(jù)的收集和處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面，而藝術(shù)則指的是將這些技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中創(chuàng)造出令人愉悅、美觀界面、良好的用戶體驗(yàn)或有創(chuàng)意的結(jié)果。

系統(tǒng)論強(qiáng)調(diào)整體性和相互作用，認(rèn)為智能是整體系統(tǒng)的屬性，而不是單個(gè)組成部分的簡(jiǎn)單加和。系統(tǒng)論認(rèn)為智能是由各個(gè)組成部分之間的相互作用和協(xié)同所產(chǎn)生的，強(qiáng)調(diào)了智能系統(tǒng)的復(fù)雜性和非線性特征。系統(tǒng)論的觀點(diǎn)對(duì)于理解和研究智能具有重要意義，可以幫助我們認(rèn)識(shí)到智能是一個(gè)綜合性、綜合性和整體性的概念，鼓勵(lì)我們從整體的角度來思考和研究智能。

還原論則認(rèn)為智能可以被還原為其組成部分的簡(jiǎn)單加和，即智能是由基本單元的運(yùn)算和規(guī)則所組成的。還原論強(qiáng)調(diào)了對(duì)智能研究的可切割性和可分析性，認(rèn)為只要對(duì)單個(gè)組成部分進(jìn)行研究和分析，就能夠揭示出智能的本質(zhì)。還原論的觀點(diǎn)對(duì)于理解和研究智能也有一定的價(jià)值，它鼓勵(lì)我們深入研究智能的基本單位和規(guī)則，從而推動(dòng)智能科學(xué)的發(fā)展。

計(jì)算是指通過符號(hào)系統(tǒng)和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行信息處理和推理的過程。在智能領(lǐng)域中，計(jì)算是指利用計(jì)算機(jī)和算法來模擬和實(shí)現(xiàn)智能行為的過程。計(jì)算的特點(diǎn)是精確、快速和可編程，它可以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和問題，并產(chǎn)生具有一定智能的結(jié)果。

而算計(jì)是指人類通過思考、推理和判斷來解決問題和做出決策的過程。算計(jì)是一種靈活、直觀和不確定的過程，它依賴于人的經(jīng)驗(yàn)、直覺和創(chuàng)造力，可以處理模糊和不完整的信息，并在不確定的環(huán)境下做出決策。

智能的融合意味著將計(jì)算的精確性和速度與算計(jì)的靈活性和直觀性相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)更加智能化的系統(tǒng)和技術(shù)。通過計(jì)算，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的問題，而通過算計(jì)，可以利用人類的智慧和創(chuàng)造力來解決不確定和模糊的情況。

人工智能系統(tǒng)大多是基于數(shù)值計(jì)算和算法模型的，因此對(duì)于非數(shù)值類型的數(shù)據(jù)處理會(huì)存在一定的困難。這可能導(dǎo)致在處理非數(shù)值類型的數(shù)據(jù)時(shí)，人工智能系統(tǒng)往往會(huì)出現(xiàn)誤判或錯(cuò)誤的輸出結(jié)果。非數(shù)值類型的數(shù)據(jù)往往具有一定的語義和上下文信息，例如自然語言的語義、圖像的視覺信息等。人工智能系統(tǒng)在處理這些非數(shù)值類型數(shù)據(jù)時(shí)很難準(zhǔn)確地理解其含義，容易出現(xiàn)歧義或誤解。

感性是指人的主觀感受、情感和直覺，是人類思維和行為的重要驅(qū)動(dòng)力。人們的感性經(jīng)驗(yàn)、情感體驗(yàn)和直覺會(huì)影響他們的意圖和動(dòng)機(jī)形成。當(dāng)人們對(duì)某個(gè)事物或目標(biāo)產(chǎn)生強(qiáng)烈的情感共鳴或需求時(shí)，就會(huì)形成相應(yīng)的意圖和動(dòng)機(jī)。然而，理性是指基于邏輯、推理和分析的思考過程，是理智和冷靜的一面。當(dāng)人們用理性思維來分析和評(píng)估一個(gè)意圖或動(dòng)機(jī)時(shí)，會(huì)考慮其合理性、可行性和后果等方面的因素。人們往往首先通過感性的情感和直覺來產(chǎn)生意圖和動(dòng)機(jī)，然后再用理性來加以推敲和評(píng)估。

人類在成長(zhǎng)過程中面臨著不同的情境和問題，而且往往只有有限的數(shù)據(jù)作為依據(jù)。通過這些小樣本小數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累，人類能夠適應(yīng)新環(huán)境、快速做出判斷和決策，展現(xiàn)出智能的表現(xiàn)。通過對(duì)小樣本小數(shù)據(jù)的觀察和分析，人類能夠識(shí)別出模式和規(guī)律，并將其應(yīng)用于類似的情境中，這種能力使得人類能夠從有限的信息中得出普遍的結(jié)論和洞察，并且通過歸納和總結(jié)，人類能夠抽象出更高層次的知識(shí)和智慧，進(jìn)而應(yīng)對(duì)更廣泛和復(fù)雜的問題。人類通過日常生活中的互動(dòng)和體驗(yàn)不斷積累知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。這些經(jīng)驗(yàn)往往是基于小樣本小數(shù)據(jù)的，但它們對(duì)于人類的學(xué)習(xí)和決策起著重要的作用。通過將個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)有的知識(shí)結(jié)合，人類能夠做出相對(duì)準(zhǔn)確的判斷和決策。

人類智能具有自主性，即能夠主動(dòng)地尋求知識(shí)、主動(dòng)地提出問題、主動(dòng)地思考和解決問題，人類智能通過主動(dòng)的認(rèn)知和行為來適應(yīng)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，并且有能力進(jìn)行主動(dòng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，人類還能夠有意識(shí)地感知和理解外界的信息，能夠自主地選擇和決策，并且有自己的價(jià)值觀和目標(biāo)。相比之下，機(jī)器智能更多地依賴于預(yù)先設(shè)計(jì)好的算法和指令，需要外部輸入和指導(dǎo)才能進(jìn)行任務(wù)，機(jī)器智能往往是基于程序和算法的執(zhí)行，缺乏真正的自我意識(shí)和意愿。

從時(shí)間的角度來看，人類對(duì)于時(shí)間有著主觀的感知和理解，可以感受到時(shí)間的流逝和變化。人類的活動(dòng)和思維會(huì)受到時(shí)間的限制和影響，具備記憶、回憶、計(jì)劃等時(shí)間相關(guān)的認(rèn)知能力。我們可以根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)和未來的預(yù)期來決策和行動(dòng)。同時(shí)，人類的時(shí)間感知也與情緒體驗(yàn)、目標(biāo)意識(shí)等因素相互交織，使得時(shí)間對(duì)于人類具有更加復(fù)雜的意義和感知。

相比之下，機(jī)器不具備與人類類似的主觀時(shí)間感知和理解能力。機(jī)器的運(yùn)行和計(jì)算是基于時(shí)鐘同步和精確的計(jì)時(shí)器機(jī)制，可以進(jìn)行精確的時(shí)間測(cè)量和計(jì)算。機(jī)器可以按照定義好的規(guī)則和算法進(jìn)行任務(wù)執(zhí)行，但并沒有獨(dú)立的時(shí)間感知和主觀的時(shí)間體驗(yàn)。機(jī)器的時(shí)間運(yùn)作更多地依賴于硬件和軟件的設(shè)計(jì)以及物理運(yùn)行的速度。

從空間的角度來看，人類具備感知和理解三維空間的能力。我們可以通過視覺和觸覺等感官獲取到周圍環(huán)境的空間信息，并進(jìn)行定位、導(dǎo)航和交互。人類可以感知物體的位置、形狀、大小等特征，擁有復(fù)雜的空間認(rèn)知和操作能力。

機(jī)器在空間認(rèn)知方面也有一定的能力，例如通過傳感器和攝像頭獲取環(huán)境信息，通過算法和模型進(jìn)行物體識(shí)別、跟蹤、定位等任務(wù)。然而，機(jī)器的空間感知和處理往往是基于離散的數(shù)據(jù)和符號(hào)表示，缺乏對(duì)空間的直觀理解和綜合的認(rèn)知能力。機(jī)器對(duì)于空間的處理更多地依賴于幾何學(xué)和計(jì)算模型的應(yīng)用。

具身指的是我們通過身體、感官和動(dòng)作與外界進(jìn)行交互和感知的過程。我們通過肉體和感官經(jīng)驗(yàn)來獲得對(duì)自己和世界的認(rèn)知。在具身觀點(diǎn)中，我們將自我和身體相結(jié)合，通過感受和體驗(yàn)來塑造我們的自我認(rèn)知。通過身體的運(yùn)動(dòng)、觸覺、感知等，我們能夠感知到自己的存在和特征，并且通過交互和行動(dòng)來與環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)。

離身則是指我們超越了身體和物理限制，通過思維、意識(shí)和虛擬空間等方式來認(rèn)識(shí)和表達(dá)自己。在離身觀點(diǎn)中，我們將自我定位在意識(shí)、心智和抽象概念中。通過思考、想象、語言等形式，我們能夠超越肉體的限制，從內(nèi)心和情感層面感知自己，并通過抽象概念來構(gòu)建自我認(rèn)知。

反身則強(qiáng)調(diào)了自我觀察和自我評(píng)價(jià)的重要性。在反身觀點(diǎn)中，我們通過觀察自己的行為、思維和情感，以及他人對(duì)我們的反饋來認(rèn)識(shí)和理解自己。通過反思和自我評(píng)估的過程，我們能夠反思自己的動(dòng)機(jī)、信念、行為，并對(duì)自己進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。

總之，具身、離身和反身都是用于理解和找到自己的不同視角和方式。具身強(qiáng)調(diào)了身體和感官經(jīng)驗(yàn)的重要性，離身強(qiáng)調(diào)了思考和抽象概念的作用，而反身強(qiáng)調(diào)了自我觀察和反思的價(jià)值。這些視角可以相互補(bǔ)充，幫助我們更全面地認(rèn)知和定位自己。每個(gè)人可能會(huì)在不同的時(shí)間和情境中運(yùn)用不同的觀點(diǎn)來理解自我，因?yàn)樽晕艺J(rèn)知是一個(gè)復(fù)雜而多維的過程，需要從多個(gè)角度進(jìn)行思考和探索。

世界的現(xiàn)象和事件往往是由多個(gè)因素相互作用而引起的，并且存在著多種結(jié)果和可能性。

多因性指的是一個(gè)事件或現(xiàn)象通常不是由單一原因所決定，而是由多個(gè)因素、條件或影響因素的綜合作用所導(dǎo)致的。這些因素可以涉及自然環(huán)境、社會(huì)文化、個(gè)人行為、技術(shù)進(jìn)步等眾多方面。

多果性意味著對(duì)于同一事件或行動(dòng)，可能存在著多種不同的結(jié)果或后果。這是由于不同因素和條件的組合可能導(dǎo)致不同的影響和結(jié)果。這也反映了復(fù)雜系統(tǒng)的非線性特性，即微小的變化或作用可能在系統(tǒng)中產(chǎn)生巨大的影響和反應(yīng)。

多維性強(qiáng)調(diào)了世界的多樣性和多層次性。世界由許多相互關(guān)聯(lián)的維度和領(lǐng)域組成，包括自然界、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、科學(xué)、技術(shù)等等。每個(gè)維度都有其獨(dú)特的規(guī)律和特征，同時(shí)也與其他維度相互交織和影響。

多元性則指的是世界中存在著多樣性、差異性和復(fù)雜性。這包括了不同的人群、文化、觀念、價(jià)值觀、利益等方面的多樣性。這種多元性使得世界充滿了豐富性和創(chuàng)造力，也為跨文化、跨學(xué)科交流和合作提供了機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

智能的決定性特征指的是智能行為受到事先確定的規(guī)則、算法或條件的限制和約束。智能系統(tǒng)通?；陬A(yù)設(shè)的程序和模型進(jìn)行決策和響應(yīng)，其行為和結(jié)果可以通過輸入和操作得到可預(yù)測(cè)的輸出。在這種情況下，智能被認(rèn)為是在一定程度上受到外部因素的控制和決定。

然而，智能也具有一定的自由性。盡管智能系統(tǒng)的行為和結(jié)果在某種程度上是由預(yù)設(shè)的規(guī)則和條件決定的，但在特定的情境下，智能系統(tǒng)可以展現(xiàn)出創(chuàng)造性、靈活性和適應(yīng)性。智能系統(tǒng)可能會(huì)基于所面臨的具體情況和環(huán)境做出不同的選擇和決策，表現(xiàn)出自主性和自主決策的能力。

總之，智能既受到事先確定的規(guī)則和條件的制約，也能夠在特定的情境下展現(xiàn)出相對(duì)的自由性。這意味著智能既有確定性特征，受到約束和規(guī)則的限制，也有一定程度的自主性和自由度。

事實(shí)對(duì)齊和價(jià)值對(duì)齊是理解和應(yīng)用智能的兩個(gè)關(guān)鍵方面。事實(shí)對(duì)齊指的是確保我們所依據(jù)的信息和數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確、可靠和客觀的。在決策和推斷過程中，我們必須基于真實(shí)的事實(shí)和證據(jù)進(jìn)行思考和判斷。如果我們?cè)谑聦?shí)上犯了錯(cuò)誤或者依賴了虛假的信息，那么我們的智能就會(huì)受到負(fù)面影響，導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論和行為。

單純的事實(shí)對(duì)齊并不足以構(gòu)建一個(gè)有意義和有道德的智能系統(tǒng)。價(jià)值對(duì)齊也至關(guān)重要。價(jià)值對(duì)齊涉及我們的道德價(jià)值觀、倫理原則、社會(huì)規(guī)范等，這些價(jià)值觀和準(zhǔn)則對(duì)于我們的決策和行為具有指導(dǎo)作用。如果我們只關(guān)注事實(shí)的真實(shí)性，而忽視了價(jià)值觀和倫理原則，那么我們的智能可能會(huì)產(chǎn)生不符合倫理和道德的行為，甚至可能對(duì)人類和社會(huì)造成危害。

事實(shí)對(duì)齊和價(jià)值對(duì)齊是相輔相成的，缺一不可。智能系統(tǒng)需要基于準(zhǔn)確的事實(shí)信息，同時(shí)也需要注重價(jià)值觀和倫理原則的引導(dǎo)。只有在事實(shí)和價(jià)值都得到了適當(dāng)?shù)膶?duì)齊時(shí)，我們的智能才能更全面、更可信地應(yīng)對(duì)復(fù)雜問題和智能問題挑戰(zhàn)。

人工智能常常使用數(shù)學(xué)和邏輯作為基礎(chǔ)，通過算法和推理來實(shí)現(xiàn)任務(wù)。然而，數(shù)學(xué)和邏輯只是智能的一部分，它們不能完全涵蓋智能的各個(gè)方面，如感知、理解、創(chuàng)造等。因此，僅僅把數(shù)學(xué)和邏輯作為智能的唯一基礎(chǔ)可能導(dǎo)致對(duì)智能的理解狹窄。

智能是一個(gè)復(fù)雜而多元化的概念，涉及到認(rèn)知、情感、意識(shí)等多個(gè)方面。單純基于數(shù)學(xué)和邏輯的處理無法完全模擬人類的智能，因?yàn)槿祟惖闹悄苓€包含了直覺、經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)造力和情感等元素。因此，機(jī)器智能在某些方面可能會(huì)顯得單薄。

隨著技術(shù)的發(fā)展和研究的深入，人工智能領(lǐng)域也在探索更多的智能模型和方法。例如，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)試圖通過模擬大腦的工作方式來實(shí)現(xiàn)更全面的智能。這些方法致力于提高機(jī)器智能在感知、理解和創(chuàng)造等方面的表現(xiàn)，以彌補(bǔ)數(shù)學(xué)和邏輯推理的局限性。

該報(bào)告視頻詳見微信公眾號(hào)“人機(jī)與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室”2023年7月25日視頻：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-603176.html