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數(shù)倉中的維度、度量、指標、事實、屬性幾個概念如何區(qū)分?有何異同?

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了數(shù)倉中的維度、度量、指標、事實、屬性幾個概念如何區(qū)分?有何異同?。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

維度VS屬性

維度是說明數(shù)據(jù),是業(yè)務中對象的描述性屬性或特征,用于對業(yè)務過程進行分析歸類。
屬性是刻畫某個實體對象維度的數(shù)據(jù)形態(tài)。

通過事物發(fā)展的數(shù)量、質(zhì)量兩大方面,從橫比、縱比角度進行全方位的比較,我們才能夠全面的了解事物發(fā)展的好壞。

維度橫比縱比

如用戶數(shù)環(huán)比上月增長10%、同比去年同期增長20%,這就是時間上的對比,也稱為縱比;
如不同國家人口數(shù)、GDP的比較,不同省份收入、用戶數(shù)的比較、不同公司、不同部門之間的比較,這些都是同級單位之間的比較,簡稱橫比;

定性維度、定量維度

維度可以分為定性維度跟定量維度,也就是根據(jù)數(shù)據(jù)類型來劃分,數(shù)據(jù)類型為字符型(文本型)數(shù)據(jù),就是定性維度,如地區(qū)、性別都是定性維度;數(shù)據(jù)類型 為數(shù)值型數(shù)據(jù)的,就為定量維度,如收入、年齡、消費等。

一般對定量維度需要做數(shù)值分組處理,也就是數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化,這樣做的目的是為了使規(guī)律更加明顯,因為分組越細,規(guī)律就越不明顯,最后細到成最原始的流水數(shù)據(jù),那就無規(guī)律可循。

維度VS度量

單獨的一個數(shù)字無法描述現(xiàn)實,必須加上必要的上下文才能被人理解。
度量是事實表和維度交叉匯聚的點,度量和維度構(gòu)成OLAP的主要概念。在事實表或者一個多維立方體里面存放的數(shù)值型的、連續(xù)的字段,就是度量。也理解為在統(tǒng)一計量單位下,對不同維度的描述。

度量VS指標

在事實表或者一個多維立方體里面存放的數(shù)值型的、連續(xù)的字段,就是度量。
指標,用于衡量事物發(fā)展程度的單位或方法,

指標可以理解為”它是表示某種相對程度的值”。
度量是一種絕對值,尺子量出來的結(jié)果,匯總出來的數(shù)量等。
指標至少需要兩個度量之間的計算才能得到,例如收入增長率,用本月收入比上上月收入。當然可能指標的計算還需要兩個以上的度量。

維度VS指標

雖然維度和指標可以獨立使用,但常見的還是相互結(jié)合使用。維度和指標的值以及這些值之間的關(guān)系,使數(shù)據(jù)具有了意義

指標需要在一定的前提條件下經(jīng)過加和、平均等匯總計算方式得到,前提條件:如時間、地點、范圍,也就是我們常說的統(tǒng)計口徑與范圍。
指標可以分為絕對數(shù)指標和相對數(shù)指標,絕對數(shù)指標反映的是規(guī)模大小的指標,如人口數(shù)、GDP、收入、用戶數(shù),而相對數(shù)指標主要用來反映質(zhì)量好壞的指標,如利潤率、留存率、覆蓋率等。

指標用于衡量事物發(fā)展程度,可以從數(shù)量跟質(zhì)量兩個角度入手分析,而程度是好還是壞是通過不同維度來對比得到的。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-685762.html

到了這里,關(guān)于數(shù)倉中的維度、度量、指標、事實、屬性幾個概念如何區(qū)分?有何異同?的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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