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?? 語(yǔ)言 是一種使用具有共同處理規(guī)則的溝通指令的廣義概念，這些指令可以通過(guò)視覺(jué)、聲音或觸覺(jué)等方式傳遞。語(yǔ)言可以分為自然語(yǔ)言、動(dòng)物語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。 ?? 自然語(yǔ)言 是人類發(fā)展過(guò)程中形成的一種信息交流方式，它包括口語(yǔ)和書面語(yǔ)，并且反映了人類的思想。
目錄 1.自然語(yǔ)言處理NLP 1.1?NLP中英對(duì)照（雙份） 1.2 相關(guān)文章? 2.NLP語(yǔ)料庫(kù)
?一、NLP是什么 自然語(yǔ)言處理( Natural Language Processing, NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究
自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能領(lǐng)域中研究和處理人類語(yǔ)言的一項(xiàng)技術(shù)。它涉及將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可理解和處理的形式，以便計(jì)算機(jī)能夠理解、分析、生成和回復(fù)自然語(yǔ)言。 NLP技術(shù)的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和處理語(yǔ)言。它包括以下幾
基礎(chǔ) 自然語(yǔ)言處理（NLP） 自然語(yǔ)言處理PaddleNLP-詞向量應(yīng)用展示 自然語(yǔ)言處理（NLP）-前預(yù)訓(xùn)練時(shí)代的自監(jiān)督學(xué)習(xí) 自然語(yǔ)言處理PaddleNLP-預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及應(yīng)用 自然語(yǔ)言處理PaddleNLP-文本語(yǔ)義相似度計(jì)算（ERNIE-Gram） 自然語(yǔ)言處理PaddleNLP-詞法分析技術(shù)及其應(yīng)用 自然語(yǔ)言處理Pa
目錄 自然語(yǔ)言處理-NLP 致命密碼：一場(chǎng)關(guān)于語(yǔ)言的較量 自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷程 興起時(shí)期 符號(hào)主義時(shí)期 連接主義時(shí)期 深度學(xué)習(xí)時(shí)期 自然語(yǔ)言處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) 語(yǔ)言學(xué)角度 同義詞問(wèn)題 情感傾向問(wèn)題 歧義性問(wèn)題 對(duì)話/篇章等長(zhǎng)文本處理問(wèn)題 探索自然語(yǔ)言理解的本質(zhì)問(wèn)題
目錄 自然語(yǔ)言處理2-NLP 如何把詞轉(zhuǎn)換為向量 如何讓向量具有語(yǔ)義信息 在CBOW中 在Skip-gram中 skip-gram比CBOW效果更好 CBOW和Skip-gram的算法實(shí)現(xiàn) Skip-gram的理想實(shí)現(xiàn) Skip-gram的實(shí)際實(shí)現(xiàn) 在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中， 詞向量（Word Embedding）是表示自然語(yǔ)言里單詞的一種方法 ，即把每個(gè)詞都表
????????自然語(yǔ)言處理技術(shù)是一種人工智能技術(shù)，它的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠理解、分析、處理和生成自然語(yǔ)言（人類使用的語(yǔ)言）。NLP技術(shù)包括文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、信息檢索、信息抽取、問(wèn)答系統(tǒng)等。NLP技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，例如智能客
自然語(yǔ)言處理（NLP，Natural Language Processing）是一門涉及計(jì)算機(jī)與人類語(yǔ)言之間交互的學(xué)科。它的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語(yǔ)言，從而更好地處理和解析大量的文本數(shù)據(jù)。NLP不僅是人工智能領(lǐng)域中一個(gè)重要的分支，也是當(dāng)今社會(huì)應(yīng)用廣泛的領(lǐng)域之一。 在NLP中，一個(gè)基
