基礎(chǔ)
自然語言處理（NLP）
自然語言處理PaddleNLP-詞向量應(yīng)用展示
自然語言處理（NLP）-前預(yù)訓(xùn)練時代的自監(jiān)督學(xué)習(xí)
自然語言處理PaddleNLP-預(yù)訓(xùn)練語言模型及應(yīng)用
自然語言處理PaddleNLP-文本語義相似度計算（ERNIE-Gram）
自然語言處理PaddleNLP-詞法分析技術(shù)及其應(yīng)用
自然語言處理PaddleNLP-快遞單信息抽取
理解
自然語言處理PaddleNLP-信息抽取技術(shù)及應(yīng)用
自然語言處理PaddleNLP-基于預(yù)訓(xùn)練模型完成實體關(guān)系抽取--實踐
自然語言處理PaddleNLP-情感分析技術(shù)及應(yīng)用-理論
自然語言處理PaddleNLP-情感分析技術(shù)及應(yīng)用SKEP-實踐
問答
自然語言處理PaddleNLP-檢索式文本問答-理論
自然語言處理PaddleNLP-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)問答-理論
翻譯
自然語言處理PaddleNLP-文本翻譯技術(shù)及應(yīng)用-理論
自然語言處理PaddleNLP-機器同傳技術(shù)及應(yīng)用-理論
對話
自然語言處理PaddleNLP-任務(wù)式對話系統(tǒng)-理論
自然語言處理PaddleNLP-開放域?qū)υ捪到y(tǒng)-理論
產(chǎn)業(yè)實踐
自然語言處理 Paddle NLP - 預(yù)訓(xùn)練模型產(chǎn)業(yè)實踐課-理論

"自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。"

自然語言處理有啥用

• 智能問答
  
• 智能對話
  在線點咖啡
• 機器同傳
  同聲傳譯：https://tongchuan.baidu.com/

自然語言處理的挑戰(zhàn)

• 多樣性
  怎么抓蛐蛐、蟋蟀的捕捉方法
• 歧義性
  什么顏色加什么顏色等于灰色、什么顏色加灰色等于什么顏色
  關(guān)于『理解』的標(biāo)準(zhǔn)
  
  人類C同時和電腦A，人類B進行交流，A\B之間有分隔。C發(fā)出一個查詢時，同時收到兩份結(jié)果，人類C已經(jīng)不能區(qū)分具體是A的還是B的結(jié)果時，說明通過了問答的圖靈測試。對話、翻譯測試同理

自然語言處理技術(shù)發(fā)展

統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法-特征工程
需要專家對任務(wù)的理解，撰寫任務(wù)的特征，計算機根據(jù)這些特征進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到模型。依賴專家的知識和任務(wù)的理解
如：情感分析。一段評論，判斷是正向還是負(fù)向的。專家就會撰寫一些特征如，包括喜歡等關(guān)鍵詞就是正向的。包括討厭等負(fù)向詞，機器就認(rèn)為是負(fù)向的。
耗費人力、專家的理解很難枚舉全。

深度學(xué)習(xí)方法-表示學(xué)習(xí)
自動學(xué)習(xí)，更多的精力放在了任務(wù)本身，如何建模、優(yōu)化模型。降低了人力上的成本，研發(fā)效率也得到了很大的提升

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