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  基于OpenCV的傳統(tǒng)視覺應(yīng)用 -- OpenCV圖像處理 圖像模糊處理 圖像銳化處理

  圖像處理是用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以獲取所需結(jié)果的過程，又稱為影像處理。圖像處理一般是指數(shù)字圖像的處理。數(shù)字圖像是用工業(yè)相機(jī)、攝像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個(gè)大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。 均值濾波是指任意一點(diǎn)的像素

  2024年02月07日

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  計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)（OpenCV核心功能、圖像變換與圖像平滑處理）

  1、顯示圖像 ①功能：在指定窗口中顯示圖像。 ②參數(shù)： name 為窗口的名字； image 為待顯示的圖像。 ③說明：可顯示彩色或灰度的字節(jié)圖像和浮點(diǎn)數(shù)圖像，彩色圖像數(shù)據(jù)按BGR順序存儲(chǔ)。 2、讀入圖像 ①功能：從指定文件讀入圖像。 ②參數(shù)： filename 為圖像文件名，支持BMP、

  2024年02月03日

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  數(shù)字圖像處理（實(shí)踐篇）二十九 OpenCV-Python在圖像中檢測(cè)矩形、正方形和三角形的實(shí)踐

  目錄 1 方案 2 實(shí)踐 1 方案 ①檢測(cè)矩形和正方形 ⒈檢測(cè)圖像中的所有輪廓。 ⒉循環(huán)檢查所有檢測(cè)到的輪廓。 ⒊為每個(gè)輪廓找到近似的輪廓。如果近似輪廓中的頂點(diǎn)數(shù)為4，則計(jì)算 寬高比 用來區(qū)分 矩形 和 正方形 。如果寬高比在0.9到1.1之間，則認(rèn)為為正方形，否則的話，則為

  2024年01月25日

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• 數(shù)字圖像處理（實(shí)踐篇）二十二 使用opencv進(jìn)行人臉、眼睛、嘴的檢測(cè)

  目錄 1 xml文件 2 涉及的函數(shù) 3 實(shí)踐 使用opencv進(jìn)行人臉、眼睛、嘴的檢測(cè)。 1 xml文件 方法① 下載 ?地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 點(diǎn)擊haarcascade_frontalface_default.xml文件 對(duì)著Raw右鍵，選擇“鏈接另存為”，選擇代碼所在的路徑即可，就可以下載這個(gè)文件啦

  2024年02月03日

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  數(shù)字圖像處理（實(shí)踐篇）二十七 Python-OpenCV 滑動(dòng)條的使用

  目錄 1 涉及的函數(shù) 2 實(shí)踐 1 涉及的函數(shù) ⒈?setWindowProperty()用于設(shè)置GUI應(yīng)用程序的屬性 參數(shù) ： ①?

  2024年01月25日

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• 數(shù)字圖像處理 基于OpenCV的景深融合算法

  ????????景深 合成是對(duì)顯微鏡頭連續(xù)變焦時(shí)采集的非平面物體的圖像序列進(jìn)行分析，提取序列里每一幀圖像中聚焦相對(duì)清晰的區(qū)域，然后對(duì)這些區(qū)域按其位置進(jìn)行聚焦清晰度競(jìng)爭(zhēng)、圖像 融合 ，形成一幅新的各區(qū)域都清晰的全 景深 的圖像。 ? ? ? ? 這里算法的前提是圖像

  2024年02月14日

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  Python+OpenCV+paddleocr基于傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別

  目錄 一、前言 二、預(yù)處理-提取車牌 ????????1. 轉(zhuǎn)灰度圖 ????????2. 頂帽運(yùn)算 ????????3.?Sobel算子提取y方向邊緣 ????????4.?自適應(yīng)二值化 ????????5.?開運(yùn)算分割（縱向去噪，分隔） ????????6.?閉運(yùn)算合并 ????????7.?膨脹/腐蝕 ????????8.?腐蝕

  2024年02月04日

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• 圖像預(yù)處理技術(shù)與算法

  圖像預(yù)處理是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中非常關(guān)鍵的第一步，其目的是為了提高后續(xù)算法對(duì)原始圖像的識(shí)別、分析和理解能力。以下是一些主要的圖像預(yù)處理技術(shù)： 1.圖像增強(qiáng)： 對(duì)比度調(diào)整：通過直方圖均衡化（Histogram Equalization）等方法改善圖像整體或局部的對(duì)比度。 伽瑪校

  2024年02月20日

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  基于 OpenCV 的車輛變道檢測(cè)，計(jì)算機(jī)視覺+圖像處理技術(shù)

  本期教程我們將和小伙伴們一起研究如何使用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)來檢測(cè)汽車在行駛中時(shí)汽車是否在改變車道！大家一定聽說過使用 OpenCV 的 haar 級(jí)聯(lián)文件可以檢測(cè)到面部、眼睛等，但是如果目標(biāo)是汽車，公共汽車呢？ 01. 數(shù)據(jù)集 我們將道路上汽車的視頻文件用作數(shù)據(jù)

  2024年01月25日

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• 基于 OpenCV 的圖像處理與分析應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  圖像處理與分析是計(jì)算機(jī)視覺中的重要應(yīng)用領(lǐng)域，通過對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析，可以提取有用的信息和特征，用于解決實(shí)際問題。 OpenCV 是一個(gè)強(qiáng)大的開源計(jì)算機(jī)視覺庫，提供了豐富的功能和算法，適用于各種圖像處理和分析任務(wù)。本文將以設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于 OpenCV 的圖像處

  2024年02月16日

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