圖像預處理是計算機視覺和圖像處理中非常關鍵的第一步，其目的是為了提高后續(xù)算法對原始圖像的識別、分析和理解能力。以下是一些主要的圖像預處理技術：
1.圖像增強：
對比度調整：通過直方圖均衡化（Histogram Equalization）等方法改善圖像整體或局部的對比度。
伽瑪校正：改變圖像的亮度特性，用于補償顯示器或其他硬件設備的非線性響應。
銳化處理：如使用高通濾波器（如拉普拉斯算子、Sobel邊緣檢測算子）來突出圖像中的邊緣信息。
2.噪聲去除：
空間域濾波：包括均值濾波（Median Filter）、高斯濾波（Gaussian Filter），用于平滑圖像并去除椒鹽噪聲、高斯噪聲等。
頻域濾波：在傅立葉變換后的頻域進行操作，如低通濾波器可以消除高頻噪聲。
3.色彩轉換與標準化：
顏色空間轉換：從RGB到HSV、灰度空間等轉換，便于后續(xù)特征提取和識別。
白平衡校正：確保圖像的顏色不受光源色溫影響，使得不同光照條件下拍攝的圖像具有相似的色彩表現(xiàn)。
歸一化：將像素強度范圍調整到特定區(qū)間，比如[0, 1]或者[-1, 1]，有助于算法訓練和比較。
4.幾何變換與校正：
縮放：根據(jù)需求對圖像進行大小調整。
旋轉：矯正圖像的傾斜角度。
透視變換：對圖像進行校正以消除由于相機視角引起的失真。
裁剪與填充：去除圖像無關區(qū)域或填充缺失部分。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-829406.html
5.二值文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-829406.html
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