寫在前面

VALSE 2023 無錫視覺與學習青年學者研討會近期在無錫國際博覽中心舉辦，由江南大學和無錫新吳區(qū)聯(lián)合承辦。本次會議旨在為全球計算機視覺、模式識別、機器學習、多媒體技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的華人青年學者提供學術(shù)交流和成長的平臺。

作為一個以計算機視覺和機器學習為主題的國際會議，VALSE 2023 無錫視覺與學習青年學者研討會旨在為全球相關(guān)領(lǐng)域的華人青年學者提供一個學術(shù)交流和成長的平臺。本次會議將匯聚來自世界各地的華人青年學者，就計算機視覺、模式識別、機器學習和多媒體技術(shù)等領(lǐng)域進行深入的交流和探討。

在大會的 VALSE Workshop 環(huán)節(jié)，上海合合信息技術(shù)代表就《智能文檔圖像處理技術(shù)應(yīng)用與實踐》主題進行了分享，針對當下智能文檔處理所面臨的技術(shù)難題以及合合信息在文檔圖像分析與預(yù)處理方面的技術(shù)研究展開討論。

以下我對大會上所涉及到的部分技術(shù)進行簡略解讀：

智能文檔處理面臨的技術(shù)難題

當下智能文檔處理面臨的技術(shù)難題主要包括以下幾個方面：

• 文檔類型和格式繁多
  文檔類型和格式繁多，包括報告、合同、發(fā)票、證明、證件等，不同類型的文檔有不同的格式和布局，給智能文檔處理帶來了困難；
• 文檔圖像處理繁雜
  場景及版式多樣，文檔中常常包含圖片、表格、圖形等各種圖像，這些圖像的處理對智能文檔處理提出了挑戰(zhàn)，例如彎曲、陰影、摩爾紋、字跡不清晰等問題；
• 自然語言處理困難
  文檔通常包含自然語言文本，自然語言處理技術(shù)目前還不夠成熟，無法完全理解文檔中的語義信息，給智能文檔處理帶來了困難；
• 數(shù)據(jù)隱私和安全
  在智能文檔處理中，需要處理大量的個人和企業(yè)數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)隱私和安全是一個重要的問題；
• 跨語言和跨文化障礙
  文檔處理還需要面對跨語言和跨文化障礙，不同語言和文化之間的差異給智能文檔處理帶來了困難。

此外還有采集設(shè)備不確定、用戶需求多樣、文檔圖像質(zhì)量退化嚴重、文檔檢測及版面分析困難、非限定條件文字識別率低、結(jié)構(gòu)化智能理解能力差等問題。

智能文檔處理的研究領(lǐng)域

作為行業(yè)領(lǐng)先的人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)，合合信息致力于通過智能文字識別及商業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心技術(shù)、C 端和 B 端產(chǎn)品以及行業(yè)解決方案為全球企業(yè)和個人用戶提供創(chuàng)新的數(shù)字化、智能化服務(wù)。在智能文檔處理的研究領(lǐng)域有著顯著成效：

● 文檔圖像分析與預(yù)處理

在文檔圖像分析與預(yù)處理方面的技術(shù)主要包括 ROI提取：通過 ROI 提取技術(shù)，快速從文檔圖像中提取出感興趣的區(qū)域，如文本區(qū)域、圖像區(qū)域、表格區(qū)域等，提高后續(xù)處理的速度和準確性；干擾去除：通過干擾去除技術(shù)，去除文檔圖像中的噪聲、斑點、劃痕等干擾物，從而提高文檔圖像的質(zhì)量和可讀性；形變矯正：通過形變矯正技術(shù)，矯正文檔圖像中的形變，如彎曲、扭曲等，從而提高文檔圖像的平整性和一致性；圖像恢復：通過圖像恢復技術(shù)，恢復文檔圖像中的缺失部分和模糊部分，從而提高文檔圖像的完整性和清晰度；圖像增強：通過圖像增強技術(shù)，增強文檔圖像中的文本、圖像等關(guān)鍵信息，從而提高文檔圖像的可讀性和可識別性。

此外合合信息的彎曲矯正系統(tǒng) pipeline 在圖像獲取、預(yù)處理、形變矯正、圖像恢復/增強方向均有著顯著能力，可幫助用戶更快速、更準確地完成文檔處理任務(wù)，提高文檔處理效率和準確性。

● 手寫板反光擦除

反光擦除技術(shù)能夠幫助我們更快速、準確地完成手寫板書寫任務(wù)，提高手寫板書寫效率和準確性。首先通過相機、掃描儀等設(shè)備獲取帶有反光的手寫板圖像；然后將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像格式；接下來對原始手寫板圖像進行預(yù)處理，包括去噪、去除背景、裁剪、縮放等操作，以提高圖像質(zhì)量和可用性；預(yù)處理完成后，就是反光的檢測與消除，采用基于深度學習的反光檢測算法，對預(yù)處理后的手寫板圖像進行反光檢測；采用基于深度學習的反光消除算法，對反光區(qū)域進行消除；隨后對反光消除后的圖像進行增強，包括對比度增強、亮度增強、銳化等操作，以提高圖像的可讀性和可識別性；最后就是對增強后的圖像進行后處理，包括二值化、連通域分析、邊緣檢測、字符識別等操作，以實現(xiàn)對手寫板圖像的智能化處理和應(yīng)用。

最終擦除效果是這樣的；

● 版面分析與文檔還原

版面分析與文檔還原技術(shù)主要基于這樣的思路：

• 圖像獲取：通過相機、掃描儀等設(shè)備獲取原始文檔圖像，將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像格式；
• 預(yù)處理：對原始文檔圖像進行預(yù)處理，包括去噪、去除背景、裁剪、縮放等操作，以提高圖像質(zhì)量和可用性；
• 版面分析：采用基于深度學習的版面分析算法，對預(yù)處理后的文檔圖像進行版面分析。該算法通過分析文檔圖像中的文本區(qū)域、圖像區(qū)域、表格區(qū)域等，實現(xiàn)對文檔的版面分析和劃分；
• 區(qū)域分割：采用基于深度學習的區(qū)域分割算法，對版面分析后的文檔圖像進行區(qū)域分割。該算法通過分析文檔圖像中的文本、圖像、表格等區(qū)域，實現(xiàn)對文檔的區(qū)域分割和識別；
• 文檔還原：采用基于深度學習的文檔還原算法，對區(qū)域分割后的文檔圖像進行文檔還原。該算法通過分析文檔圖像中的文本、圖像、表格等區(qū)域，學習得到相應(yīng)的還原模型，并將其應(yīng)用于原始文檔圖像中，以實現(xiàn)文檔還原；
• 圖像增強：對文檔還原后的圖像進行增強，包括對比度增強、亮度增強、銳化等操作，以提高圖像的可讀性和可識別性；
• 后處理：對增強后的圖像進行后處理，包括二值化、連通域分析、邊緣檢測、字符識別等操作，以實現(xiàn)對手寫板圖像的智能化處理和應(yīng)用。

比如一張 jpg 圖片，也可以還原為 word 然后輸出，而且支持段落屬性等的設(shè)置。

寫在最后

以上先進的圖像處理和計算機視覺技術(shù)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對各種圖形圖像的高效處理和分析，而且其技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、教育、物流等，為用戶提供便捷、高效的圖形圖像處理服務(wù)。在金融領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)可以用于識別和處理各種票據(jù)、證件、合同等文檔，幫助銀行、保險公司等金融機構(gòu)快速、準確地處理大量的業(yè)務(wù)單據(jù)，提高業(yè)務(wù)效率和準確性。在醫(yī)療領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)也可以用于診斷和治療的各種影像數(shù)據(jù)的分析和處理，幫助醫(yī)生更準確地診斷病情和制定治療方案等。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-495186.html

到了這里，關(guān)于智能文檔圖像處理技術(shù)應(yīng)用與實踐的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！