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數(shù)字圖像處理 基于matlab、opencv計(jì)算圖像的梯度方向和梯度幅值

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了數(shù)字圖像處理 基于matlab、opencv計(jì)算圖像的梯度方向和梯度幅值。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

一、圖像的梯度

1、簡(jiǎn)述

????????圖像可以被視為標(biāo)量場(chǎng)(即二維函數(shù))。

數(shù)字圖像處理 梯度,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)字圖像處理,matlab,opencv,梯度方向,梯度幅值

?????????通過(guò)微分將標(biāo)量場(chǎng)轉(zhuǎn)換為矢量場(chǎng)。

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????????梯度是一個(gè)向量,描述了在x或y方向上移動(dòng)時(shí),圖像變化的速度。我們使用導(dǎo)數(shù)來(lái)回答這樣的問(wèn)題,圖像梯度的大小告訴圖像變化的速度,而梯度的方向告訴圖像變化最快的方向。

????????因?yàn)樘荻扔蟹较蚝痛笮?,所以將這些信息編碼為向量是很自然的。該向量的長(zhǎng)度提供了梯度的大小,而其方向提供了梯度方向。因?yàn)樘荻仍诿總€(gè)位置可能不同,所以我們?cè)诿總€(gè)圖像位置用不同的向量來(lái)表示它。

2、三種有限差分

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二維離散點(diǎn)上的前向、后向和中心三種類型的有限差分的形式化。

? ? ? ? 中心差分的示例文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-545007.html

到了這里,關(guān)于數(shù)字圖像處理 基于matlab、opencv計(jì)算圖像的梯度方向和梯度幅值的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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